面经_OPPO研究院_数据科学研究员实习岗

职位要求：

1. 统计、计算机专业硕士及以上
2. 机器学习基础，精通主流机器学习算法
3. 编程基础，精通java、C、python之一
4. 深入掌握时间序列、据类、分类、关联分析之一
5. 逻辑思维、沟通能力、团队精神等软要求

面试问的问题：（无序整理）

1. （自我介绍）相关项目深挖（我是数据库项目+机器学习项目）。
2. （python 手撕代码）数字列表去重并保持原始顺序。
3. （python 手撕代码）日期变量提取年份。
4. （SQL 手撕代码）一个简单的count+group by题。
5. （SQL 手撕代码）提取第n名的信息。（考察窗口函数row_number()）
6. （概率论）抛骰子，最多三次机会，一次投掷后，可以拿走相应数目的钱，问每次抛掷后拿到钱数的期望。
7. （python 爬虫）常用的包、如何应对反爬策略。
8. （算法）决策树相关问题：介绍决策树、分裂法则、衡量不纯度的指标、熵的定义、如何判断一棵树是overfit还是underfit。
9. （算法）随机森林相关问题：为什么要有随机森林、随机森林调参问题、bagging和随机森林的区别、为什么随机森林需要去相关性（原理推导）、如果不去相关会有什么后果、bootstrap抽样相关。
10. （算法）Boosting相关问题：adaboosr和bagging的区别（这块因为我一开始就答得不好，就没有深入去问）。
11. （算法）数据不平衡问题：如何处理不平衡数据、SMOTE采样原理。

面试了大概一个多小时。面试最大的收获大概就是让我知道了自己是一条多么菜的菜狗。蛤蛤。