【面经&八股】搜广推方向:面试记录(九)

【面经&八股】搜广推方向:面试记录(九)

文章目录

  • 【面经&八股】搜广推方向:面试记录(九)
    • 1. 自我介绍
    • 2. 科研-项目经历问答
    • 3. 实习经历问答
    • 4. 八股
    • 5. 编程题
    • 6. 反问

1. 自我介绍

。。。。。。

2. 科研-项目经历问答

挑了我的论文,一直揪着问,建议一定要熟悉自己的工作。

3. 实习经历问答

这个基本上没问。

4. 八股

  • 写一下LR—逻辑回归损失公式:
    【面经&八股】搜广推方向:面试记录(九)_第1张图片

    • 当 y = 1 时,损失函数等于y_hat的负对数,即越接近1,损失越小;越接近0,损失越大。
    • 当 y = 0 时,损失函数等于y_hat的负对数的补数,即越接近0,损失越小;越接近1,损失越大。
    • 逻辑回归模型的目标是通过优化损失函数,使得模型的预测结果与真实标签尽可能的一致。常用的优化算法有梯度下降法(Gradient Descent)等。
  • 逆天࿰

你可能感兴趣的:(搜广推等—算法面经,面试,职场和发展)