找出一堆数据中最大或者最小的K个数

 用容量为K的最小堆来存储最大的K个数，最小堆的堆顶元素就是最大K个数中最小的一个。每次考虑一个新的元素时，将其与堆顶的元素进行比较，只有当它大于堆顶元素时，才用其替换堆顶元素，并更新最小堆。时间复杂度为O(N*logK)。

找出最大的K个数方法是建立一个有K个数的最小堆。

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef multiset< int,less >  INTHEAP;

void FindGreatestNum(vector& iArray, const unsigned int num, INTHEAP& pRes)
{
	pRes.clear();
	if(iArray.empty() || num <= 0)
	{
		return;
	}

	vector::iterator iter = iArray.begin();
	while(iter != iArray.end())
	{
		if(pRes.size() < num)
		{
			pRes.insert(*iter);
		}
		else
		{
			INTHEAP::iterator pIter = pRes.begin();
			if(*iter > *pIter)
			{
				pRes.erase(pIter);
				pRes.insert(*iter); 
			}
		}
		iter ++;
	}
}
int main()
{
	int iArray[] = {1,6,9,0,2,8,12,77,90,54,78,92,23,34,56,76,91};
	int len =  sizeof( iArray ) / sizeof( int );
	const unsigned int num = 7;
	vector nArray(iArray, iArray + len);

	INTHEAP pRes;
	FindGreatestNum(nArray, num, pRes);
	INTHEAP::iterator iter = pRes.begin();
	while(iter != pRes.end())
	{
		cout<<*iter<<" ";
		iter ++;
	}
	cout<

同理：找出最小的K个数方法是建立一个有K个数的最大堆。

#include 
#include 
#include 

using namespace std;
typedef multiset >  intHeap;

void FindKLeastNumbers(vector< int >& iArray,const unsigned int num,intHeap& pResult)
{
	pResult.clear();
	if(iArray.empty() || num <= 0)
	{
		return;
	}
	for(vector::iterator iter = iArray.begin(); iter != iArray.end(); iter ++)
	{
		if(pResult.size() < num)
		{
			pResult.insert(*iter);
		}
		else
		{
			multiset >::iterator pIter = pResult.begin();

			if(*iter < *(pResult.begin()))
			{
				pResult.erase(pIter);
				pResult.insert(*iter);
			}
		}
	}
}

int main()
{
	int iArray[]  = {1,9,7,8,5,3,9,4,2};
	int len = sizeof( iArray ) / sizeof( int );
	vector< int >  nArray(iArray, iArray + len);

	const unsigned int num = 4;
	intHeap pResult;

	FindKLeastNumbers(nArray, num, pResult);
	multiset >::iterator iter = pResult.begin();

	while(iter != pResult.end())
	{
		cout<<*iter<<" ";
		iter ++;
	}
	cout<

小结：通过学习STL相关的知识，它其实是一个非常好的库，具有良好的数据结构，而且运行效率也比较的高，是里说应当掌握的重要技术。