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计算单词的频率

1、getline() 将读取的每一行保存至 vector v_lines

2、每循环一次 将一行（*iter_line）划分成一个个单词，保存至 vector v_words，并统计至 map m_words;

代码：

  1 /*
  2  * FILE: WordFrequency.cpp
  3  * -----------------------
  4  * DATE: 20170819
  5  * This program computes the frequency of words in a text file.
  6  *
  7  */
  8 
  9 #include 
 10 #include       // setw(n) 将输出字段的宽度设置为n个字符
 11 #include 
 12 #include 
 13 #include 
 14 #include     // transform() 将字符串string转为小写
 15 
 16 void OpenFile(std::ifstream &infile)
 17 {
 18         std::string prompt = "Please input filename: ";
 19         while(true)
 20         {
 21                 std::cout<< prompt;
 22                 std::string filename;
 23                 getline(std::cin, filename);    // 将输入的文件名保存至变量filename
 24                 // 打开文件 infile.open("test.txt");
 25                 // 如果文件名存储在string变量中，则 infile.open(filename.c_str());
 26                 infile.open(filename.c_str());
 27                 if(!infile.fail())
 28                         return;
 29                 infile.clear(); //重新输入前调用clear重置
 30                 std::cout<< "Unable to open the file. Try again." < &v_words)
 40 {
 41         v_words.clear();
 42         int start = -1;
 43         for(int i = 0; i < line.length(); i++)
 44         {
 45                 if(isalpha(line[i]))    // isalpha() 如果是字母，则返回true
 46                 {
 47                         if(start == -1)
 48                                 start = i;
 49                 }
 50                 else
 51                 {
 52                         if(start >= 0)
 53                         {
 54                                 //push_back() 向顺序容器vector中 添加元素
 55                                 //substr(pos, n) 从pos位置开始截取n个字符，或直到末尾
 56                                 v_words.push_back(line.substr(start, i - start));
 57                                 start = -1;
 58                         }
 59                 }
 60         }
 61         if(start >= 0)
 62                 v_words.push_back(line.substr(start));
 63 }
 64 
 65 /*
 66  * Counts words in the input stream, storing the results in map
 67  * 关联容器 map
 68  */
 69 void countWords(std::istream &is, std::map &m_words)
 70 {
 71         std::vector v_lines;
 72         std::vector v_words;
 73         std::string str;
 74 
 75         while(getline(is, str)) // getline() 一行一行读取
 76                 v_lines.push_back(str); // 将每行字符串保存至 顺序容器vector
 77         for(std::vector::iterator iter_line = v_lines.begin(); iter_line != v_lines.end(); iter_line++)
 78         {
 79                 extractWords(*iter_line, v_words);      // 每循环一次，提取一行中的单词
 80                 for(std::vector::iterator iter_word = v_words.begin(); iter_word != v_words.end(); iter_word++)
 81                 {
 82                         // 将提取的单词 统计并保存至关联容器map
 83                         // 库 中的 transform() 将字符串转为小写
 84                         transform((*iter_word).begin(), (*iter_word).end(), (*iter_word).begin(), ::tolower);
 85                         m_words[*iter_word]++;  //保存至 关联容器map
 86                 }
 87         }
 88 }
 89 
 90 /* Display the map */
 91 void displayMap(std::map &m)
 92 {
 93         for(std::map::iterator iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++)
 94         // 库 中的setw() 设置输出字段的宽度
 95                 std::cout<< std::left << std::setw(15) << iter->first
 96                         << std::right << std::setw(15) << iter->second < m_words;
103         OpenFile(infile);
104         countWords(infile, m_words);
105 
106         infile.close();
107         displayMap(m_words);
108         return 0;
109 }
计算单词的频率_第1张图片

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    社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
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    public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
  • 看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
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  • [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
         为什么这样说呢？  因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。       所以，为避免这种不确定性风险，我
  • 一个 sql优化 （[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看 ） cwqcwqmax9 sql
    见   http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例 提交时间: 2004-6-18 15:37:49      回复    发消息  环境： Linux ve
  • Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernateibatis
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  • 备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
    #!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
  • iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
    转自 ibireme的博客   做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。   目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。   首先整理了一份 Github上排名靠
  • html wlwmanifest.xml eoems htmlxml
    所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。 步骤： 加入到function.php remove_action('wp_head', 'wp_generator'); //wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog remov
  • 浅谈Java定时器发展 hacksin java并发timer定时器
    java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。 Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比： 1.    Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
  • 移动端页面侧边导航滑入效果 ini jqueryWebhtml5cssjavascirpt
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js，该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上，不再兼容IE8以前的浏览器，现在移动端浏览器一般都支持HTML5，所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <h
  • AspectJ+Javasist记录日志 kane_xie aspectjjavasist
    在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。   @Override public String get(String key) { // long start = System.currentTimeMillis(); // System.out.println("Be
  • redis学习笔记 MJC410621 redisNoSQL
    1)nosql数据库主要由以下特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 1，处理超大量的数据 2，运行在便宜的PC服务器集群上， 3，击碎了性能瓶颈。 1)对数据高并发读写。 2)对海量数据的高效率存储和访问。 3)对数据的高扩展性和高可用性。 redis支持的类型： Sring 类型 set name lijie get name lijie set na
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    在多节点的系统中，如何实现分布式锁机制，其中用redis来实现是很好的方法之一，我们先来看一下jedis包中，有个类名BinaryJedis,它有个方法如下：   public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) { checkIsInMulti(); client.setnx(key, value); ret
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  • 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题 wudixiaotie function
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