trb331617
trb331617

计算单词的频率

1、getline() 将读取的每一行保存至 vector v_lines

2、每循环一次 将一行（*iter_line）划分成一个个单词，保存至 vector v_words，并统计至 map m_words;

代码：

  1 /*
  2  * FILE: WordFrequency.cpp
  3  * -----------------------
  4  * DATE: 20170819
  5  * This program computes the frequency of words in a text file.
  6  *
  7  */
  8 
  9 #include 
 10 #include       // setw(n) 将输出字段的宽度设置为n个字符
 11 #include 
 12 #include 
 13 #include 
 14 #include     // transform() 将字符串string转为小写
 15 
 16 void OpenFile(std::ifstream &infile)
 17 {
 18         std::string prompt = "Please input filename: ";
 19         while(true)
 20         {
 21                 std::cout<< prompt;
 22                 std::string filename;
 23                 getline(std::cin, filename);    // 将输入的文件名保存至变量filename
 24                 // 打开文件 infile.open("test.txt");
 25                 // 如果文件名存储在string变量中，则 infile.open(filename.c_str());
 26                 infile.open(filename.c_str());
 27                 if(!infile.fail())
 28                         return;
 29                 infile.clear(); //重新输入前调用clear重置
 30                 std::cout<< "Unable to open the file. Try again." < &v_words)
 40 {
 41         v_words.clear();
 42         int start = -1;
 43         for(int i = 0; i < line.length(); i++)
 44         {
 45                 if(isalpha(line[i]))    // isalpha() 如果是字母，则返回true
 46                 {
 47                         if(start == -1)
 48                                 start = i;
 49                 }
 50                 else
 51                 {
 52                         if(start >= 0)
 53                         {
 54                                 //push_back() 向顺序容器vector中 添加元素
 55                                 //substr(pos, n) 从pos位置开始截取n个字符，或直到末尾
 56                                 v_words.push_back(line.substr(start, i - start));
 57                                 start = -1;
 58                         }
 59                 }
 60         }
 61         if(start >= 0)
 62                 v_words.push_back(line.substr(start));
 63 }
 64 
 65 /*
 66  * Counts words in the input stream, storing the results in map
 67  * 关联容器 map
 68  */
 69 void countWords(std::istream &is, std::map &m_words)
 70 {
 71         std::vector v_lines;
 72         std::vector v_words;
 73         std::string str;
 74 
 75         while(getline(is, str)) // getline() 一行一行读取
 76                 v_lines.push_back(str); // 将每行字符串保存至 顺序容器vector
 77         for(std::vector::iterator iter_line = v_lines.begin(); iter_line != v_lines.end(); iter_line++)
 78         {
 79                 extractWords(*iter_line, v_words);      // 每循环一次，提取一行中的单词
 80                 for(std::vector::iterator iter_word = v_words.begin(); iter_word != v_words.end(); iter_word++)
 81                 {
 82                         // 将提取的单词 统计并保存至关联容器map
 83                         // 库 中的 transform() 将字符串转为小写
 84                         transform((*iter_word).begin(), (*iter_word).end(), (*iter_word).begin(), ::tolower);
 85                         m_words[*iter_word]++;  //保存至 关联容器map
 86                 }
 87         }
 88 }
 89 
 90 /* Display the map */
 91 void displayMap(std::map &m)
 92 {
 93         for(std::map::iterator iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++)
 94         // 库 中的setw() 设置输出字段的宽度
 95                 std::cout<< std::left << std::setw(15) << iter->first
 96                         << std::right << std::setw(15) << iter->second < m_words;
103         OpenFile(infile);
104         countWords(infile, m_words);
105 
106         infile.close();
107         displayMap(m_words);
108         return 0;
109 }
计算单词的频率_第1张图片

你可能感兴趣的:(数据结构,算法（C++）)

  • 算法训练-拓扑排序2 往往歌咏理想 算法深度优先
    洛谷P1807最长路https://www.luogu.com.cn/problem/P1807本题数据范围过大盲目使用dfs容易超时爆栈题目要求中提到i#defineintlonglong#defineendl'\n'/*===\\================//\\===================//\\============//\\==========//=========\\=
  • 代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列 失序空间 跟着代码随想录学算法算法c++
    题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素232.用栈实现队列题意：请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现MyQueue类：voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从
  • C++（八）vector cloud_disspated c++开发语言
    vector的介绍1.vector是表示可变大小数组的序列容器2.就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问，和数组一样高效但是又不像数组，它的大小是可以动态改变的，而且它的大小会被容器自动处理3.本质讲，vector使用动态分配数组来存储它的元素当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间其做法是，分配一个新的数组
  • 【数据结构】数据结构，算法 概念 王_哈_哈 Jw 数据结构(考研知识点)数据结构
    0.本篇问题：数据、数据元素、数据对象、数据项之间的基本关系？ADT是什么？数据结构的三要素？数据的逻辑结构有哪些？数据的存储结构有哪些？算法的五个特征？O(1)O(logn)O(n^n)O(n)O(n^2)O(n^3)O(2^n)O(n!)O(nlogn)大小关系？★错题&典型题1.可以用（）定义一个完整的数据结构A.数据元素B.数据对象C.数据关系D.抽象数据类型2.以下属于逻辑结构的是（）A
  • 草根版外卖避雷计划「数据库寄生 2.0」优化方案 cainiaojunshi 预算方案智慧城市
    接上回计划省钱版【打败美团和饿了吗的机会越来越大了！#外卖避雷计划#】[特殊字符][特殊字符]-CSDN博客（含三端流程图+预算穿透表+风险应对）一、策划目标（草根版核心）实现单城外卖后厨监督轻量化：✅创作端：骑手/打假人扫码接单，视频自动同步（省90%录入时间）✅服务端：AI+算法自动跑批，日省2小时人工干预（年省2.22万）✅观看端：实时暴雷指数+悬赏助力，用户信任度提升40%✅终极目标：单城
  • 模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms) （initial） 大模型科普算法人工智能量化
    1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。即使在服务器端，部署大型模型也会带来高昂的计算成本和能源消耗。模型量化(ModelQuantization)作为一种关键的模型压缩和加速技术应运而生。其核心思想是将模型中的浮点数（通常是FP32或FP16）表示的权重和激活值转换为低精度整数（
  • 百度快速收录2025秒收方法实战解析 SEO黑猫 百度
    医疗门户网站48小时收录奇迹2023年底，某三甲医院官网改版后遭遇收录难题。通过我们部署的蜘蛛池智能调度系统，配合标题关键词矩阵布局（含’标题内提取’技术），成功实现48小时内全站收录。核心操作步骤：页面指纹构建采用动态TDK模板（例：『科室{科室}科室{病症}_${年份}最新诊疗方案』）植入地域长尾词（如’北京医保报销政策’）蜘蛛池配置方案#智能蜘蛛路由算法示例defschedule_spide
  • 贪心算法（5）（java）k次取反后最大化的数组和 奋进的小暄 贪心算法java算法
    题目：给定一个整数数组`nums`和一个整数`k`，你可以进行最多`k`次取反操作。每次操作可以选择数组中的一个元素并将其取反（即`x`变为`-x`）。最终返回经过`k`次取反操作后，数组可能的最大总和。解法：分情况讨论。设：整个数组中负数的个数是m个1.m>k:把前k小负数转化成正数2.m==k:把所有负数全部转化成正数3.mk){//情况一：负数个数多于k次反转Arrays.sort(nums
  • Linux C++编程死锁排查 大G哥 linuxc++java开发语言运维
    在Linux环境下进行C++编程时，多线程能显著提升程序的并发处理能力，让程序在面对复杂任务时表现得更加高效。但多线程编程并非一帆风顺，死锁问题就像隐藏在暗处的“杀手”，随时可能让程序陷入僵局。想象一下，你的程序原本运行得好好的，突然就像被施了定身咒一样，毫无反应，所有的线程都被卡住，无法继续推进。这很可能就是死锁在作祟。死锁一旦发生，程序就像陷入了一个无法自拔的循环，各个线程相互等待对方释放资源
  • HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战 披光人 harmonyOSubuntulinux运维
    一、HarmonyNext渲染引擎技术演进（约1200字技术解析）HarmonyOSNext在UI渲染架构层面实现了重大突破，其创新的ArkUI渲染引擎采用分层异步架构设计。核心改进包括：原子化渲染管线采用基于Vulkan的跨平台渲染后端，通过原子化渲染指令拆分技术，实现绘制指令的并行执行能力。在华为Mate60系列实测中，复杂界面渲染延迟降低42%智能脏区检测机制基于机器学习的区域更新预测算法，
  • 数据结构 -- 字符串 _安晓 数据结构数据结构
    字符串串的定义串，即字符串（String）是由零个或多个字符组成的有限序列，一般记为S=‘a1a2a3a4’（n≥0）其中，S是串名，单引号括起来的是字符序列是串的值；ai可以是字母、数字或是其他字符；串中字符的个数n称为串的长度。n=0时的串称为空串（用∅表示）。例：（不同语言可能使用的边界符不同，Java、c等使用双引号（“”）Python等使用单引号（’‘））S="HelloWorld！"T
  • 第十三届蓝桥杯研究生组C++省赛 格格巫ZYX 算法c语言c++蓝桥杯
    有一根围绕原点O顺时针旋转的棒OA，初始时指向正上方（Y轴正向）。在平面中有若干物件，第i个物件的坐标为(xi,yi)，价值为zi。当棒扫到某个物件时，棒的长度会瞬间增长zi，且物件瞬间消失（棒的顶端恰好碰到物件也视为扫到），如果此时增长完的棒又额外碰到了其他物件，也按上述方式消去（它和上述那个点视为同时消失）。如果将物件按照消失的时间排序，则每个物件有一个排名，同时消失的物件排名相同，请输出每个
  • 【Visual Studio 2019 C++ 编译器的路径添加到系统 PATH 环境变量 】 Eternal-Student Windowsvisualstudioc++java
    对于某些Python包，特别是那些涉及本地扩展或需要编译C/C++代码的包，需要一个支持C++开发的环境。VisualStudio是一个全面的开发环境，它提供了编译器、调试器以及其他许多工具，这些工具对于开发和编译C++代码非常有用。下载网址：ThankYouforDownloadingVisualStudioCommunityEdition(microsoft.com)以下是安装VisualSt
  • C/C++ R-Tree原理及源代码 猿来如此yyy C/C++算法详解及源码r-treec语言c++开发语言算法数据结构
    R树是一种用于高维空间数据的索引结构，它是由AntoninGuttman于1984年提出的。R树旨在提高对多维数据进行范围查询的性能。它被广泛应用于空间数据库中。R树的核心思想是将数据划分为不相交的矩形区域，并逐层构建一个树结构。每个非叶子节点都是一个矩形，它覆盖了它的所有子节点。每个叶子节点都是一个数据对象与其坐标范围的组合。通过这种方式，R树能够将相邻的数据对象聚集在一起，从而减少对数据的搜索
  • 基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构牵引控制单元 深圳信迈主板定制专家 轨道交通NXP+FPGAX86+FPGAfpga开发边缘计算人工智能大数据嵌入式硬件
    基于NXP+FPGA轨道交通异步电机牵引控制单元(TCU-IM)异步电机牵引控制单元（TCU-IM）用于牵引逆变器-异步电机构成的牵引电传动系统，可采用车控或架控方式。执行高性能异步电机复矢量控制策略，具有响应迅速、有效可靠的防空转·滑行控制功能以及平稳、无冲击的带速重投技术。无速度传感器控制通过转速观察算法，推算出准确的转速和转子位置，在实际应用中，达到省去速度传感器的目的，降低成本并减少故障点
  • Redis 源码分析-内部数据结构 robj 笨手笨脚の #Redisredis数据结构数据库redisObject44字节embStrraw
    Redis源码分析-内部数据结构robjRedis中，一个database内的这个映射关系是用一个dict来维护的（ht[0]）。dict的key固定用一种数据结构来表达就够了，即动态字符串sds。而value则比较复杂，为了在同一个dict内能够存储不同类型的value，这就需要一个通用的数据结构，这个通用的数据结构就是robj（全名redisObject）。#defineLRU_BITS24/
  • JVM内存监控及调优分析 闲着无聊整些资料 JVMjvmjavalinux
    一、内存监控背景在做JVM内存分析前，需要堆JVM内存及垃圾回收算法和垃圾回收器有一定了解，具体可以参考我之前的一篇文章：常见的垃圾回收器及垃圾回收算法1.1、为什么要做内存监控我们在做开发的时候不可避免的会遇到一些问题，诸如下面这些问题：生产环境发生了内存溢出该如何处理？生产环境应该给服务器分配多少内存合适？如何对垃圾回收器的性能进行调优？生产环境CPU负载飙高该如何处理？生产环境出现死锁该如何
  • GC 频率和触发条件 百里自来卷 jvm
    在Java中，垃圾回收（GC）的频率和触发条件取决于GC算法、堆内存分配、对象生命周期以及JVM参数的配置。下面详细介绍这些影响因素：1.GC触发条件GC主要触发的情况如下：(1)年轻代GC（MinorGC/YoungGC）触发条件：Eden区满了：当新对象分配到Eden区，如果Eden区没有足够的空间分配新对象，就会触发MinorGC。Survivor空间不足：当存活对象从Eden复制到Surv
  • redis内部数据结构(5)-quicklist Tinner丶 链表数据结构算法javaredis
    Redis对外暴露的list数据类型，它底层实现所依赖的内部数据结构就是`quicklist`。我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置(在redis.conf中的ADVANCEDCONFIG部分)：12list-max-ziplist-size-2list-compress-depth0注：本文讨论的quicklist实现基于Redis源码的3.2分支。quicklist概述Redis对外暴露的
  • 【忍者算法】从找朋友到找变位词：一道趣味字符串问题的深入解析｜LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词 忍者算法 忍者算法LeetCode题解秘籍leetcode算法职场和发展面试跳槽
    LeetCode438找到字符串中所有字母异位词点此看全部题解LeetCode必刷100题：一份来自面试官的算法地图（题解持续更新中）生活中的算法还记得小时候玩的"找朋友"游戏吗？每个人都有一个字母牌，需要找到拥有相同字母组合的伙伴。比如，拿着"ate"的同学要找到拿着"eat"或"tea"的同学。这其实就是在寻找字母异位词！在实际应用中，字母异位词的检测有着广泛的用途。比如在密码学中检测可能的密
  • Redis内部数据结构quicklist详解 码农单克 redisredis
    在本文中，我们介绍一个Redis内部数据结构——quicklist。Redis对外暴露的list数据类型，它底层实现所依赖的内部数据结构就是quicklist。我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置（在redis.conf中的ADVANCEDCONFIG部分）：list-max-ziplist-size-2list-compress-depth0我们在讨论中会详细解释这两个配置的含义。注：本文讨
  • OCS2 是一个针对切换系统最优控制（OCS2）的 C++工具箱 十年一梦实验室 c++开发语言
    https://github.com/leggedrobotics/ocs2我将详细介绍位于https://github.com/leggedrobotics/ocs2的OCS2项目，这是一个由leggedrobotics团队开发并维护的开源软件库，专注于开关系统的最优控制（OptimalControlforSwitchedSystems）。以下是对其背景、功能、特点、应用场景及使用方法的全面说明
  • 非对称加密：SSL/TLS握手的数学基石 安全
    1.密钥交换的密码学困局在未加密的HTTP通信中，攻击者可通过中间人攻击（MITM）窃听或篡改数据。SSL/TLS协议的核心挑战在于：如何在不安全的信道上建立安全通信？这本质上是一个“密钥分发问题”——若使用对称加密（如AES），双方需要共享同一密钥，但密钥本身如何安全传递？非对称加密的突破性在于公钥与私钥的分离。以RSA算法为例，其数学基础是大质数分解难题：选择两个大质数p和q（通常≥2048位
  • HarmonyOS NEXT 将ArrayBuffer压缩到指定大小并转化为base64返回 架构教育
    项目中有需求要对获取的图片进行压缩，并且是要压缩到固定大小，考虑到harmonyos中对图片质量压缩方式packing，压缩后要及时检查大小，就使用while循环一步步的压缩，直至压缩到目标值letbitmap:ArrayBuffer;//需要压缩的数据letcompressSize:number;//目标大小letconsiderBase64:boolean;//是否考虑base64算法把字节数
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。1.图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个
  • 【贪心算法5】 m0_46150269 贪心算法算法
    力扣738.单调递增的数字链接:link思路遇到c[i]>c[i+1]则c[i]–,然后就是给c[i+1]赋值‘9’；需要注意的是star初值问题，可见注释部分。classSolution{publicintmonotoneIncreasingDigits(intn){Strings=String.valueOf(n);char[]c=s.toCharArray();intstar=c.lengt
  • python手写kmeans算法 菜鸟懿 机器学习聚类算法python
    kmean聚类是最基础和常见的算法，工程上使用比较常见，spark,sklearn都有实现，本文手写实现kmeans#!/usr/bin/pythonimportsysimportrandomimportmathdefcreate_rand_points(max_x,max_y,count):"""Createcountpoints(0-x),(0-y)."""points=[]foriinran
  • redis操作zset类型的基本命令 JavaWeb学起来 redisredis数据结构
    zset是有序存储的数据结构，它和set一样，不允许重复的值，下面我们总结一些常用的命令。zaddkey排序的数值值(这里为了zset可以有序的存储，需要设定数值)127.0.0.1:6379>zaddz15java3redis1mysql2nginx4oracle(integer)5zcardkey(返回key中的成员数)127.0.0.1:6379>zcardz1(integer)5zrang
  • 第13章贪心算法 厨 神 贪心算法算法
    贪心算法局部最优求得总体最优适用于桌上有6张纸币，面额为10010050505010，问怎么能拿走3张纸币，总面额最大？—拿单位价值最高的只关注局部最优----关注拿一张的最大值拆解-----拿三次最大的纸币不适用于桌面三件物品，每个物品都有重量和价值，wv695733承重为8，求不超过背包承重情况下最大价值只能选一件，能不能得到最大值----选69还剩下二，能选第二件吗？不能选所以不适用，因为不
  • 贪心算法简介（greed） 神里流~霜灭 贪心算法精讲贪心算法c++c语言数据结构顺序表链表动态规划
    前言：贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每个决策阶段都选择当前最优解的算法策略，通过局部最优的累积来寻求全局最优解。其本质是"短视"策略，不回溯已做选择。什么是贪心、如何来理解贪心(个人对贪心的理解)前言对贪心是一种概念的回答。接下来就了解一下自己对贪心的理解，如果学习算法的化建议优先学习动态规划，动态规划相对于其他算法来说很简单。但是，贪心算法跟动态规划不同，非常难，贪心讲究策略
  • Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？ 小麦麦子 springmvc
    今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。 问题：     在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
  • maven依赖范围 bitcarter maven
    1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
  • Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xmlprematureJAXB
    如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
  • CSS Specificity 周凡杨 html权重Specificitycss
      有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。     规则：   HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
  • java与servlet g21121 servlet
    servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。 下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释 写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
  • eclipse中安装maven插件 510888780 eclipsemaven
    1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压， 我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3， 并将它放在 D:\tools目录下， 即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
  • jpa@OneToOne关联关系 布衣凌宇 jpa
    Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
  • 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring事务配置
    这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
  • java 动态代理简单实现 antlove javahandlerproxydynamicservice
    dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); }   dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
  • JDBC连接数据库 百合不是茶 JDBC编程JAVA操作oracle数据库
             如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;   JDBC链接数据库的代码和固定写法;     1,加载oracle数据库的驱动;     &nb
  • 单例模式中的多线程分析 bijian1013 javathread多线程java多线程
    谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。 饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
  • javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScriptprototype
            对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
  • 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
    MyBatis内置了数据源的支持，如：   <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
  • 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter cMD5base64decodeurldecode
    这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
  • 腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
    社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
  • java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
    public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
  • 看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
    看博客，应该是有方向的:  我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客.  我刚突然想到的:  1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。  2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的.    为什么要写
  • [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
         为什么这样说呢？  因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。       所以，为避免这种不确定性风险，我
  • 一个 sql优化 （[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看 ） cwqcwqmax9 sql
    见   http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例 提交时间: 2004-6-18 15:37:49      回复    发消息  环境： Linux ve
  • Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernateibatis
    Hibernate  VS  iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
  • 备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
    #!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
  • iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
    转自 ibireme的博客   做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。   目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。   首先整理了一份 Github上排名靠
  • html wlwmanifest.xml eoems htmlxml
    所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。 步骤： 加入到function.php remove_action('wp_head', 'wp_generator'); //wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog remov
  • 浅谈Java定时器发展 hacksin java并发timer定时器
    java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。 Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比： 1.    Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
  • 移动端页面侧边导航滑入效果 ini jqueryWebhtml5cssjavascirpt
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js，该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上，不再兼容IE8以前的浏览器，现在移动端浏览器一般都支持HTML5，所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <h
  • AspectJ+Javasist记录日志 kane_xie aspectjjavasist
    在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。   @Override public String get(String key) { // long start = System.currentTimeMillis(); // System.out.println("Be
  • redis学习笔记 MJC410621 redisNoSQL
    1)nosql数据库主要由以下特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 1，处理超大量的数据 2，运行在便宜的PC服务器集群上， 3，击碎了性能瓶颈。 1)对数据高并发读写。 2)对海量数据的高效率存储和访问。 3)对数据的高扩展性和高可用性。 redis支持的类型： Sring 类型 set name lijie get name lijie set na
  • 使用redis实现分布式锁 qifeifei
    在多节点的系统中，如何实现分布式锁机制，其中用redis来实现是很好的方法之一，我们先来看一下jedis包中，有个类名BinaryJedis,它有个方法如下：   public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) { checkIsInMulti(); client.setnx(key, value); ret
  • BI并非万能，中层业务管理报表要另辟蹊径 张老师的菜 大数据BI商业智能信息化
           BI是商业智能的缩写，是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具，其数据来源于各个业务系统，如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。        BI系统不同于传统的管理信息系统，他号称是一个整体应用的解决方案，是融入管理思想的强大系统：有着系统整体的设计思想，支持对所有
  • 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题 wudixiaotie function
    1.在~/.bashrc最后加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"  2.重新启动terminal输入：   rvm use ruby-2.2.1 --default  把当前安装的ruby版本设为默
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他