怎么搭建一个行业级人脸识别服务系统

现在的人脸识别技术已经很成熟,各种商业应用遍地开花。

很多人也多多少少了解一些人脸识别的相关技术,比如卷积神经网络、人脸检测、人脸搜索等等,也会自己跑一下人脸识别模型。 But, so whta ?

如果要你部署一个行业级人脸识别服务系统呢?每天处理上千万的视频图片,如何合理利用 GPU 资源,如何根据实际应用场景调整模型参数,性能,达到行业应用水准呢?

是的,实际应用往往跟纯理论不一样!!需要我们见招拆招。

本文将以实际应用为背景,讲解如何搭建一个行业级人脸识别服务系统,涉及以下内容:

  1. 应用场景介绍
  2. 人脸识别服务系统整体框架说明
  3. 人脸识别服务系统技术实现细节
  4. 介绍一款超级强大人脸搜索框架(比 Faiss 好用强大 N 倍)
  5. 如何并发调度
  6. 如何根据实际情况大幅度提供人脸检测、人脸搜索速度

本文适合有一定深度学习基础的人工智能从事者,文中会涉及很多踩过的坑,并给出应对措施,希望对从事人脸识别应用的伙伴们有所帮助。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5e7b7db535e2c670d0961818

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