作为一名java架构师使用dubbo应该注意什么？

1. 设计方式
2. action->facade->biz->dao
3. 好的Dubbo服务接口设计，并非只是纯粹的接口服务化
4. 接口类型
5. 简单的数据查询接口:action. facade、dao(例根据Id查询记录)
6. 带业务逻辑的数据查询接口:action、facade、biz、dao(复杂的查询，带业务逻辑)
7. 简单的数据写入接口：action、facade、dao(简单数据插入)
8. 带业务逻辑的数据写入接口:action、facade、biz、dao(有业务逻辑的数据处理)
9. 同步接口
10. 异步接口
11. 设计原则
12. 服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将地面临分布式事务问题，
13. Dubbo暂未提供分布式事务支持，同时可以减少系统间的网络交互

服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近的业务做抽象,防止接口数量爆增(爆炸)。

例:某一个接口有多个实现，做成一个接口，再在dubbo分组中多实现

不建议使用过于抽象的通用接口，如Map query(Map),这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便

1. 接口版本:

每个接口应定义版本号，为后续不兼容升级提供可能

如:

1. 接口兼容性:
2. 服务接口增加方法，或服务模型增加字段，可向后兼容；
3. 删除方法或删除字段，将不兼容，枚举类型新增字段也不兼容，需要通过变更版本号升级。
4. 异常处理:

• 建议使用异常汇报错误，而不是返回错误码，异常信息能携带更多的信息，以及语义更友好。
• 如果担心性能问题，在必要时，可以通过override掉异常类的finlllnStackTrace()方法为空方法，使其不拷贝栈信息。
• 查询方法不建议抛出checked异常，否则调用 方在查询 时将过多的try...catch,并且不能进行有效处理。
• 服务提供方不应将DAO或者SQL等异常抛给消费方，应在服务实现中对消费方不关心的异常进行包装，否则可能出现消费方无法反序列化相应异常
• 必要的接口输入参数校验

1. 在Provider上尽量多配置Consumer端属性:
2. 原因如下:

• 作为服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，并发控制数量，负载均衡 ，等等
• 在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值 ，
• 即Provider配置可以作为Comsumer的缺省值，否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的
• -Provider上尽量多配置Consumer端的属性，让Provider实现者一开始就思考Provider服务特点、服务质量的问题

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