BI商务智能车险行业小项目介绍

- 项目描述

项目背景：车险行业中，各地协会按照每月统计本省的新车，非新车，商用车，乘用车的签单保费。
项目需求：根据业务源数据，制作报表展示：
透析表：查看不同公司各年、季度、月的销售额

-

项目框架

- 数据源分析
数据来源：EXCEL表，存储于某个文件夹内
表结构：

数据源描述：EXCEL表中包含多个工作表，每个工作表是河北省的一个市的各保险公司的保费情况，每个EXCEL表名都包含了统计的年份月份。

- DM模型设计

• 物理模型

公司维度（表名称：COMPANY_DIM）

时间维度(DATE_DIM)

车辆用途种类维度(CAR_USED_DIM)

车辆新旧维度(CAR_TYPE_DIM)

地区维度(LOCAL_DIM)

事实表(FACT_PREMIUM)

DM实现

• 创建DM用户以及创建表结构
  ORACLE用户名称：auto_insurance_dm
  登录SYS用户创建用户并分配权限

CREATE USER auto_insurance_dm IDENTIFIED BY 123456;
GRANT CONNECT,RESOURCE TO auto_insurance_dm;

• 登录创建好的用户
  
• 创建DM层的表结构

--创建公司维度表
CREATE TABLE COMPANY_DIM(
C_ID NUMBER,
COMPANY_CODE VARCHAR2(50),
COMPANY_NAME VARCHAR2(50),
START_TIME VARCHAR2(50),
END_TIME VARCHAR2(50));

--创建时间维度(DATE_DIM)
CREATE TABLE DATE_DIM(
DATE_VALUE VARCHAR2(50),
DATE_YEAR VARCHAR2(50),
DATE_MONTH VARCHAR2(50),
DATE_QUATER VARCHAR2(50));

--创建车辆用途种类维度(CAR_USED_DIM)
CREATE TABLE CAR_USED_DIM(
C_ID NUMBER,
CAR_USED_CODE VARCHAR2(50),
CAR_USED_NAME VARCHAR2(50),
START_TIME VARCHAR2(50),
END_TIME VARCHAR2(50));

--创建车辆新旧维度(CAR_TYPE_DIM)
CREATE TABLE CAR_TYPE_DIM(
C_ID NUMBER,
CAR_TYPE_CODE VARCHAR2(50),
CAR_TYPE_NAME VARCHAR2(50));

--创建地区维度(LOCAL_DIM)
CREATE TABLE LOCAL_DIM(
C_ID NUMBER,
LOCAL_CODE VARCHAR2(50),
LOCAL_NAME VARCHAR2(50));

--创建事实表(FACT_PREMIUM)
CREATE TABLE FACT_PREMIUM(
C_ID NUMBER,
COMPANY_CODE VARCHAR2(50),
LOCAL_CODE VARCHAR2(50),
CAR_USED_CODE VARCHAR2(50),
CAR_TYPE_CODE VARCHAR2(50),
DATE_VALUE VARCHAR2(50),
F_VALUE NUMBER);

• 公司维度实现
  主要思路：
  
  1. 数据源选择公司名称，公司编号字段流出，然后按照公司编号排序，去除掉公司编号为空的记录，然后去重；然后使用数据库查询，与目标表对比，筛选掉不需要更新和插入的数据；然后再使用数据库查询，对比，将新记录与需要更新操作的数据分开操作，对新纪录做插入操作，对需要更新的记录做更新操作，并且保留历史记录。
  2. 采用加时间戳的方式辨别有效记录和历史记录。
     
     源数据操作
     
     
     
     为记录排序，主要因为去重操作需要
     
     筛选掉公司编码为空的记录
     
     去除重复
     

查询数据库，与流中数据做对比，返回对比表中的字段数据

筛选掉不需要更新和插入的记录

选择源数据的字段作为流出数据

将源数据的数据与目标表对比，按照公司编号对比，相同时返回目标表字段有数据，不相同时返回目标表字段为空值。

将数据通过筛选步骤分为两个流，一个为新纪录，一个为更新数据流

新纪录流字段选择，只保留源数据中的字段

获取系统时间

转换系统时间的格式

通过笛卡尔积将每个新纪录关联上一个系统时间,系统时间作为START_TIME

增加一个空值作为END_TIME

调用数据库中的序列

--创建序列
CREATE SEQUENCE COMPANY_SEQ
INCREMENT BY 1 --增长值为1，如果为负数，则是递减
START WITH 1 --从1开始递增
MAXVALUE 9999999 --最大值，MINVALUE为最小值的意思
--NOCYCLE：达到最大值后不循环
--NOCACHE：不对序列进行缓冲
--CACHE:对序列进行缓冲,对序列进行缓冲，可以改善序列的性能
--CYCLE：达到最大值后循环
NOCYCLE NOCACHE;

插入到数据表

以上新纪录的操作完毕，以下是旧数据的更新和历史数据保存操作

在使用筛选记录步骤分拨数据时，字段选择4，为需要做旧数据的更新和历史数据保存操作的流

由于筛选记录步骤只能连接两个步骤，因此字段选择四将流出的所有字段都选择

然后在通过两个字段选择，分别选择对应需要做历史数据保留操作所需的字段，和需要做更新数据操作的字段；历史数据保留操作就是将目标表的END_TIME更新为系统时间；
更新数据直接将数据插入到目标表中并将start_time置为系统时间，end_time为空。

• 日期维度（存储过程）

CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_DATE_DIM(
START_DATE IN STRING,
END_DATE IN STRING)
IS
v_date DATE;
v_year VARCHAR2(20);
v_month VARCHAR2(20);
v_quater VARCHAR2(20);
v_count NUMBER;
v_number_month NUMBER;
v_str_date VARCHAR2(20);

BEGIN
  SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM DATE_DIM;
  IF v_count>0
    THEN DELETE FROM DATE_DIM;
    COMMIT;
  END IF;

  v_date := TO_DATE(START_DATE,'YYYY-MM');
  LOOP
    v_year := SUBSTR(TO_CHAR(v_date,'YYYY-MM'),1,4);
    v_month :=SUBSTR(TO_CHAR(v_date,'YYYY-MM'),6,2);
    v_number_month := TO_NUMBER(v_month);
    CASE
      WHEN v_number_month >=1 AND v_number_month<=3
        THEN v_quater :='第1季度';
      WHEN v_number_month >=4 AND v_number_month<=6
        THEN v_quater :='第2季度';
      WHEN v_number_month >=7 AND v_number_month<=9
        THEN v_quater :='第3季度';
      WHEN v_number_month >=10 AND v_number_month<=12
        THEN v_quater :='第4季度';
     END CASE;
      v_str_date :=TO_CHAR(v_date,'YYYY-MM');
      INSERT INTO DATE_DIM VALUES (v_str_date,v_year,v_month,v_quater);
      v_date := ADD_MONTHS(v_date,1);
      EXIT WHEN v_date > TO_DATE(END_DATE,'YYYY-MM');
  END LOOP;
  COMMIT;
END;

--调用存储过程
BEGIN
   P_DATE_DIM('1994-01-01', '2030-12-31');
END;
--查看表
SELECT DATE_VALUE,DATE_YEAR,DATE_MONTH,DATE_QUATER FROM  DATE_DIM;

• 车辆用途种类维度实现
  采用手录的方式实现:
  创建序列

CREATE SEQUENCE CAR_USED_SEQ--创建的序列
INCREMENT BY 1 --增长值为1，如果为负数，则是递减
START WITH 1 --从1开始递增
MAXVALUE 100 --最大值，MINVALUE为最小值的意思
NOCYCLE NOCACHE;

向表中插入数据

INSERT INTO CAR_USED_DIM VALUES(CAR_USED_SEQ.NEXTVAL,1001,'商用车',TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD'),NULL);

INSERT INTO CAR_USED_DIM VALUES(CAR_USED_SEQ.NEXTVAL,1002,'乘用车',TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD'),NULL);

车辆种类（新车/非新车）维度(CAR_TYPE_DIM)
手动插入

SELECT * FROM CAR_TYPE_DIM FOR UPDATE;

• 地区维度(LOCAL_DIM)
  主要思路：数据源EXCEL表工作表名称代表河北省的市区，获取工作表名称，添加工作表字段，将地区名称提取出来，然后单独选择出地区名称字段，去重去空值，然后与目标表对比，过滤出新纪录，添加两个序列，一个用作ID，一个用作地区编号，插入到目标表。
  
  
  获取工作表名称，添加工作表字段
  
• 事实表(FACT_PREMIUM)实现
  
  EXCEL输入
  
  过滤掉空值
  
  值映射构造时间字段
  
  利用四个字段选择，将流中的结构转换一下
  
  
  通过MERGE JOIN（一定要记得排序） 与维度表关联将流中的车辆种类、new_type、local_name做关联，然后选择维度表中对应的编码字段
  
  最后添加序列，插入目标表中
  
  创建JOB实现全量加载
  
  在执行转换前将目标表所有数据TEUNCATE
  

报表展示

• 建立RPD
  建立RPD有联机打开和非联机打开
  
  非联机打开：
  创建好RPD,或者修改RPD后，每次需要登录http://172.18.48.112:7001/em/，更新RPD到主题区域，否则在创建分析时，看不到创建或修改RPD对应的主题区域
  联机打开：
  创建创建好RPD,或者修改RPD后，不用登录http://172.18.48.112:7001/em/，更新RPD，直接保存，在创建分析时可以直接看到该RPD对应的主题区域。

流程：物理层–逻辑层–展现层
物理层
创建资料档案库

右击选择物理表图–仅限所选对象

建立物理层外连接：
有两种结构：1.雪花模型

2.星状模型

在这里我们使用星状模型

将事实表与其中一个维度连接到一块

依次类推建立好星状模型

保存。

• 逻辑层
  可以删除没有用的字段，进行层次构造，以用于在报表中实现钻取，设计事实表的聚合方式。
  
  对事实表中的值设计聚合方式，双击F_CALUE
  
  
  建立时间维度钻取，右击创建逻辑维–基于层次级别的逻辑维
  
  然后多了
  
  选中DATE_DIM_DETAIL,右击，新建对象–父级
  
  
  在MONTH上建立父级QUARTER,然后建立父级YEAR,将字段拉到对应的层次下
  
  创建逻辑关键字
  
  选中，右击，新建逻辑级别关键字–确定,依次建立
  

展现层

将逻辑层的模型直接拖到展现层，更改展现层的名称，更改图标等。
展现层表重命名：选中表，右击–重命名，修改即可

展现层，字段重命名

双击

修改图标：选中右击–设置图标，选择要使用的图标即可

建立分析

登录http://tom.lan:7001/analytics/saw.dll?bieehome&startPage=1，填写安装时配置的用户名及密码。(注意有些浏览器支持打开，有些浏览器不支持)

点击新建

点击建立分析对应的主题区域

在“打开”中可以查看已经建立好的分析，可以选择打开建立的分析，对分析进行修改编辑

新建分析后

可以编辑字段的排序，对字段使用公司计算，编辑过滤器筛选数据

结果展示编辑

添加分析提示，点击新建提示，选择列提示，选择基于哪个列建立提示

再次选择了公司名称的列建立提示，点击选项进行配置，选择特定列值选项，将需要的值放到右边，默认选择为当打开时默认勾选的值
例如默认为空值时



保存分析

• 建立仪表盘
  
  为仪表盘命名，记住存储路径
  

然后到仪表盘编辑的界面


然后保存，运行


点击确定,展示一下界面

ending…