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TYD深度学习入门 第六章 递归神经网络

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  • 课时49 递归神经网络原理
  • 课时52 LSTM网络结构 （长短期记忆网络）

课时49 递归神经网络原理

传统的神经网络，第一次传入神经网络的数据，对第二次传入的数据是没有影响的，样本之间 相互独立
TYD深度学习入门 第六章 递归神经网络_第1张图片然而在实际生活中，数据很多都是有联系的，“我在中国我说汉语”。这句话中中国和汉语就是有上下文联系的

递归神经网络，会在中间的隐藏层进行循环，保留之前的参数信息，使得之后的输入能力用得上之前的信息。
TYD深度学习入门 第六章 递归神经网络_第2张图片
TYD深度学习入门 第六章 递归神经网络_第3张图片

课时52 LSTM网络结构 （长短期记忆网络）

Long Short-Term Memory
LSTM是RNN的改进版本，它会控制参数：决定什么样的信息会被保留，什么样的信息会被遗忘

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