lucene4.x的分组实现

lucene在4.x之前，没有实现分组的功能，如果业务中有需要分组的功能，那么必须的借助第三方的提供的插件，来实现分组，例如Bobo-browse，或者，自己用lucene写分组功能，笔者个人觉得用第三方的分组插件，虽说功能强大，但是比较繁琐，自己写的话，可以实现，但是效率方面却不是很好，在4.x之后，lucene已经自己实现分组功能提供了分组jar包 lucene-grouping-4.2.0.jar ，利用此类可以效率很高完成分组去重功能。下面不在啰嗦，直接贴出代码，如有问题，欢迎指正!

 

public  static  List> testGroup(String indexPath,String groupField,String sumField){
        List> map= new  ArrayList>();
        Directory d1= null ;
         IndexReader read1= null ;
        try {
         d1=FSDirectory.open( new  File(indexPath)); //磁盘索引
          read1=DirectoryReader.open(d1); //打开流
       IndexSearcher sear= new  IndexSearcher( new  MultiReader(read1)); //MultiReader此类可以多份索引的读入
       //但是得保证各个索引的字段结构一致
        GroupingSearch  gSearch= new  GroupingSearch(groupField); //分组查询按照place分组
        Query q= new  WildcardQuery( new  Term(groupField, "*" )); //查询所有数据
          TopGroups t=gSearch.search(sear, q,  0 , Integer.MAX_VALUE); //设置返回数据
          GroupDocs[] g=t.groups; //获取分组总数
          System.out.println( "总数据数" +t.totalHitCount);
          System.out.println( "去重复后的数量:" +g.length);
         for ( int  i= 0 ;i
               ScoreDoc []sd=g[i].scoreDocs;
               String str  =sear.doc(sd[ 0 ].doc).get(groupField);
               int  total=sumcount(str,groupField,sumField,sear);
           //System.out.println("place:"+str+"===>"+"个数:"+g[i].totalHits+);
           System.out.println( "place:" +str+ "===>" + "个数:" +g[i].totalHits);
               HashMap m= new  HashMap();
               m.put( "word" , str);
               m.put( "wx_count" , total+ "" );
               m.put( "wx_total" ,  "10000" );
               map.add(m);
         }
         read1.close(); //关闭资源
           d1.close();
        } catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return  map;
    }

至此，已经可以简单的实现分组去重统计的功能了，如果业务比较复杂，例如像报表查询，以及一些特定的统计求和功能，这个就可能需要自己写了 

 

 

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