- 人生苦短我用Python pandas文件格式转换
程序喵D
人生苦短我用Pythonpythonpandas
人生苦短我用Pythonpandas文件格式转换前言示例1excel与csv互转常用格式的方法FlatfileExcelJSONXML示例2常用格式转换简要需求依赖export方法main方法附其它格式的方法HTMLPicklingClipboardLatexHDFStore:PyTables(HDF5)FeatherParquetORCSASSPSSSQLGoogleBigQuerySTATA前
- 微习惯复盘与感恩日记2022-04-30
小木山庄的溜溜
微习惯复盘:1、写论文15分钟:跟导师聊了一个小时,知道了接下来应该怎么做。整理了导师的指导和经验。又学了一点stata,还没学完,看来要明天才能学完了。2、看文献15分钟:无。3、阅读正经书15分钟:《你的身体是一切美好的开始》。看一些关于健康的书,让自己健康起来。4、写小说15分钟:报名了无戒学堂的马拉松,激励自己完成豆瓣马拉松吧。虽然今天也没有写小说,已经三天没有写了。没关系,明天一定写!5
- 双重差分模型DID
PD我是你的真爱粉
计量经济学金融
双重差分模型(DID)–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型(DID)--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势(CT)检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟,在没有随机实验的情况下去验证因果关系。步骤:分组:对于一个自然实验,其将全部的样本数据分为两组:一组是受到干预影响,即实验组;另一
- HMM 隐马尔可夫模型初学(二)
小贝学生信
1、HMM,HiddenMarkovmodel隐马尔科夫模型(1)天气举例假设不能直接观察天气阴晴雨情况,只能看到地面的潮湿情况(假如分为非常潮湿,一般潮湿,不潮湿三种对应A,B,C三种评级)。现在我一连观察了一周的地面潮湿情况(AABBCBA),是否能够判断这一周的天气?如上所述,有两类状态:一类是地面潮湿状态observationstata(A、B、C);一类是天气情况latentstata(
- 倾向得分匹配法(PSM)
姚利汪汪汪
2、PSM的stata应用以数据集ldw_exper.dta为例,该数据集包含结果变量re78(1978年实际收入),处理变量t(是否参加就业培训),协变量age(年龄),educ(教育年限),black(是否为黑人),hisp(是否为拉丁裔),married(是否结婚),re74(1974年实际收入),re75(1975年实际收入),u74(1974年是否失业),以及u75(1975年是否失业)
- Linux 软链接和硬链接
Linux开发那些事儿
在Linux系统中,链接是一种文件共享的方式,它分为软链接和硬链接,对应的命令是ln什么是软连接软链接又叫符号链接,它类似于windows系统中的快捷方式,常用于将目录层次较深的文件链接到比较容易访问的目录中创建软链接使用ln-s源文件软链接命令就可以创建一个软链接,软链接可以对文件、目录、跨文件系统的文件或目录创建文件的软链接[root@ecs-centos-7tt]#stata.txt|gre
- 一文了解什么是倾向得分匹配PSM?
spssau
倾向得分匹配,在医学研究及计量经济领域都有广泛应用,其目的在于减少数据偏差和混杂因素的干扰。很多统计软件都支持PSM,如SPSS和stata。SPSSAU最新版本也提供了倾向得分匹配。下面我们就一起来了解下,究竟什么是倾向得分匹配?以及如何分析?PSM解决的是选择偏差问题(即控制混杂因素),倾向得分配比就是利用倾向评分值,从对照组中为处理做中的每个个体寻找一个或多个背景特征相同或相似的个体作为对照
- Stata实证命令代码汇总
m0_71334485
#stata代码stata实证命令stata命令内生性解决
Stata代码命令汇总数据内容:包括数据导入和管理、数据的处理、描述性统计、相关性分析、实证模型、内生性解决、检验分析、结果导出具体如下:一、数据导入和管理:数据导入、数据导出二、数据的处理:生成新变量、格式转换、缺失数据、异常数据、重命名变量、编码分类变量、设定面板数据、数据合并、数据追加三、描述性统计:基本统计、变量的详细统计、变量的频率表、变量间的相关性、回归分析及其描述性统计、简单统计四、
- 学习笔记GMM(其三)
天鹰_2019
天鹰(中南财大——博士研究生)E-mail:[
[email protected]]在通过前两期对广义矩估计GMM基本理论了解的基础上,下面要做的就是如何在STATA中实现操作。本文所使用的数据是Arellano&Bond(1991)中的数据,具体数据可以在网上进行下载(webuseabdata)xtsetidyear----告诉Stata该数据为面板数据----browsegenlnemp=log
- Meta分析入门工具介绍
Jabes
主要目的是先能够简单的复现一些论文的研究方法,按照计划是了解Revman,stata与R语言的相关分析方法即可。锚定复现的论文信息为:论文名称:Clinicalevaluationofprophylacticabdominalaorticballoonocclusioninpatientswithplacentaaccreta:asystematicreviewandmeta-analysis论文
- Stata学习(1)
何仙鸟
学习
一、五大窗口Command窗口:实现人机交互来导入一个自带数据:sysuse是导入系统自带的数据,auto导入该数据的名称,后面的clear是清除之前的数据结果窗口:展示计算结果、查找功能在Edit的find可以实现查找功能,或者ctrl+f;清屏右击有clear回顾窗口:保存执行过的命令,漏斗可以进行筛选,点击后会自动跑到命令窗口,直接双击会执行导入编辑器可以保存:变量窗口:小箭头可以把变量搞到
- stata学习(2)
何仙鸟
学习
先导入自带数据,保留几个变量方便操作生成一个新变量:表里就有了:把make空格后的内容取过来:对原来存在的变量进行修改:删除数据:row(N)也就是矩阵N的行数删除变量:画一个二维图像:qfit是曲线,lfit是直线通过grapheditor可以对图进行修改:画一个三维图:先载一个包:
- 数据统计分析三大软件之SPSS
科研侠
引言要做好研究,就需要数据,可光有数据是没用的,我们还要学会数据的分析,想要完美精确的数据分析结果就需要一个功能齐全,计算严谨的数据软件,今天我们要给大家介绍的是SPSS。作为与Stata/SAS一起成为世界公认的三大数据软件的SPSS,其功能齐全,操作简单,还具有强大的绘图功能。SPSS简介首先我们来了解一下SPSS,SPSS的英文全称为StatisticalProductandServiceS
- Stata收敛性分析(含详细代码说明和样例数据)
m0_71334485
数据#stata代码收敛性分析stata代码
Stata收敛性分析(含详细代码说明和样例数据)收敛性分析是管理科学和运筹学中重要的概念,是一种解决决策者对他们的管理策略的反馈的方式和手段。它的最终目的是帮助管理者从复杂的环境中筛选最优的解决方案。收敛性分析一般情况下会结合一些概念,例如实验研究,不确定性的分析,以及特定的决策环境,来解决特定问题。收敛性分析旨在帮助决策者认识和理解给定决策情境内的系统性知识组合。它由一系列步骤组成,从分析现有系
- 微习惯复盘与感恩日记2022-05-01
小木山庄的溜溜
微习惯复盘:1、科研15分钟:stata学完了!非常开心。虽然后半截其实没有很认真地学,因为是一些具体的实证方法,具体用到的时候才会理解得更好。我觉得这些就先知道一下,要用的时候知道在哪里找就行。毕竟只是这样听听课,其实对模型也只是浅尝辄止而已,更何况讲课的老师水平是真的不好,口头禅实在太多,听得我非常痛苦。我准备把“写论文”和“看文献”合并起来,大家都是搞科研,分开写太乱了,还是放在一起吧,给自
- Vue项目安装axios报错
雪顶猫的鳄
前端vue.jsnpmjavascript
Vue项目安装axios报错现象解决方法原因分析现象vue-cli搭建完项目,输入命令npmiaxios-S安装axios时报如下错误。WindowsPowerShell版权所有(C)MicrosoftCorporation。保留所有权利。尝试新的跨平台PowerShellhttps://aka.ms/pscore6PSD:\code\front\demo-eslint>npmiaxios-Snp
- 如何用stata进行样本配对
古铜巧克力
我现在有一个数据库,有symbol,year,size,lev,ROA,top1,insown,ind,treated等变量要求:(1)根据同year同ind,相近的size,lev,ROA,top1,insown等特征变量,对treated=1的样本选择treated=0的匹配样本(1:1),(2)同时size,lev,ROA,top1,insown等为预选变量,我希望能够通过命令进行筛选,选择
- stata面板数据回归
九十辰
科学软件专栏回归数据挖掘人工智能
使用工具:Stata,该工具是一个回归工具数据:面板数据回归函数:面板数据展示:回归过程将数据导入stata:会在变量窗口看到刚刚导入的四种数据根据我们的公式,需要lnrank和lnsize所以进行计算:得到新的两个变量genln_size=log(城市区域人口)genln_rank=log(rank)由于需要进行面板数据回归,所以先需要设置面板数据结构:xtsetcity_name年份由于xts
- 双重差分法 | 平行趋势检验
KEMOSABE
简单介绍一下实证论文中双重差分法(DID)的平行趋势检验(ParallelTrendTest)在Stata中如何操作。(本文首发于个人微信公众号DMETP,欢迎关注!)一、平行趋势假定平行趋势假定是实证论文中使用DID的前提,处理组与控制组的目标变量在政策发生前(事前)只有满足平行趋势假设才能使用DID。反之,如果处理组和控制组在事前就存在一定的差异,那么用DID做出来(可能还很好看)的结果就不再
- Stata17安装教程
老虎也淘气
开发语言
文章目录**Stata17安装教程**前言系统要求Windows:macOS:Linux:软件下载正式安装1.下载Stata17安装包2.双击Stata17.exe开启安装3.接受同意条款,然后继续安装4.选择想要安装的版本,StataBE为基础版、StataSE为特别版、StataMP为并行计算版;这里选择StataMP版本5.这一步很重要:安装位置可以默认(默认是C盘),也可以自行更改,但更改
- 泛谈一下数字化技能的学习,SPSS、Stata还是Python?技术、业务+表达、展现!
数据科学作家
pythonSPSSStataSPSS学习数据分析统计分析机器学习
1.本科、专科上学时对于这些偏数学类的课程还是要好好学习应知乎、小红书、CSDN很多年轻朋友、同学们的邀请,今天我泛谈一下数字化技能的学习。很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程,至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程,其实就已经具备了相对较好的数据分析基础。等到本科或专科毕业后,有的同学致力于读研、读博,也
- 各种数据类型meta在stata中的实现
找兔子的小萝卜
连续型数据meta初步分析在STATA中的实现1数据提取要对连续性数据进行meta分析,需要提取每篇文章的分组情况、样本量、均值、标准差。需要初步整理为如下格式,如下图所示:image.png对文章效应指标的选择,目前使用较多的是加权均数差(WMD)和标准均数差(SMD)。1)WMD是对均数进行加权,让原始研究效应估计的精度性决定其在meta分析中的权重,消除了绝对值的大小对分析结果的影响。WMD
- 使用 CSMAR Stata API 自动下载数据
虹衣剑客
CSMARAPI提供了Python、R、MATLAB和Stata四种接口,为我们从CSMAR上下载数据,提供了极大的便利性。API支持我们在上面四种编程软件中通过直接使用代码下载数据,而不必每次都要进入CSMAR官网、点选框格进行数据的筛选和下载。CSMARStataAPI的原理是基于Java语言开发的Stata插件(目前仅支持Windows系统),通过调用插件相关方法来实现CSMAR数据库的数据
- STATA DEA代码说明及样本数据
m0_71334485
数据#stata代码DEAstatadea代码
STATA_DEA代码说明及样本数据含DEA模型代码和malmquist指数stata代码包含具体说明数据包络分析(Dataenvelopmentanalysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。DEA是一个线性规划模型,表示为产出对投入的比率。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较,它试图使服务单位的效率最大化。
- stata学习3:表达式及相应运算符号
小记专家
stata学习
1.关系符号在stata中一共有6中关系符号,等于:“==”不等于:“!=”大于:“>”小于:“=”小于等于:“<=”2.逻辑符号stata运算中,通过加入一个或者多个逻辑符号,便可以将一个或多个关系运算符联系起来,stata中的逻辑运算符号有以下几种:或:“!”且:“&”非:“I”
- Stata 爬虫:如何爬取并清洗民政部行政区划代码数据
虹衣剑客
下载行政区划代码(Stata爬虫)Stata爬虫数据清洗与主数据对接(merge)这里使用的行政区划代码数据来自于民政部:2020年12月中华人民共和国县以上行政区划代码。首先网页爬取和数据导入。使用copy命令,可以在当前目录生成district_code.txt文件,这里存储的是网页源码。接着使用infix将TXT文件导入Stata。从导入的结果(上图右侧)来看,我们想要的区划名称和区划代码的
- Stata 基本回归分析
迷茫的小孩2
普通最小二乘估计方法(OrdinaryLeastSquare,简记为OLS),是单一方程线性回归模型最常用、最基本的估计方法。1.小样本的普通最小二乘法分析OLS的基本思想就是通过让残差e的平方和最小,从而使得模型的估计成为可能。实验原理image.png#打开数据文件、观测数据特征sysuseusaauto,clearedit#关注一下原始数据及其统计特征describe#数据的统计特征regr
- Python 自动化办公:一键批量生成 PPT
豆本-豆豆奶
python自动化powerpoint深度学习开发语言学习
StataandPython数据分析一、导读在实际工作中,经常需要批量处理Office文件,比如需要制作一个几十页的PPT进行产品介绍时,一页一页地制作不仅麻烦而且格式可能不统一。那么有什么办法可以一键生成PPT呢?Python提供的pptx包就可以用来自动化处理ppt。pytho****n-pptx是一个用于创建和编辑MicrosoftPowerPoint(.pptx)文件的Python库。它能
- Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化,回归分析,多重共线性,残差检验,异方差检验,自相关检验)
阡之尘埃
Python数据分析案例python数据分析多元回归异方差残差检验
案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata,Eviews,SPSS方便,他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学,计量经济学常用的软件方便,但是都能做,只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了,传统统计学还需要做的多重共线性的检验,残差检验,异方差检验,自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
- 双重差分法 | 安慰剂检验
KEMOSABE
简单介绍一下实证论文中双重差分法(DID)的安慰剂检验(PlaceboTest)在Stata中如何操作。(本文首发于个人微信公众号DMETP,是往期两篇推文的合辑,欢迎关注!)下面的内容根据实际使用的数据集分为两个部分。一是以一个截面数据集为例,介绍一下安慰剂检验的整个思路与流程。这里使用的是系统数据集auto.dta,由于是简单介绍思路,因此该部分并没有第二部分面板数据那么复杂,且模型中不包括D
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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