读论文：Fast and Accurate Single Image Super-Resolution via Information Distillation Network

文章全名：Fast and Accurate Single Image Super-Resolution via Information Distillation Network

1 网络结构（IDN）

三部分：a feature extraction block (FBlock)特征提取块, multiple stacked information distillation blocks (DBlocks)信息蒸馏块and a reconstruction block (RBlock)重建块.
FBlock：两个3*3的卷积层从原始低分辨率图像提取特征图。
DBlocks：每一个信息蒸馏块中包含一个增强单元和一个压缩单元。
RBlock：没有激活函数的卷积层。
最后得到的输出图像是RBlock+bicubic。

2 DBlocks

2.1 Enhancement unit

2.2 Compression unit

我们通过利用1×1卷积层来实现压缩机制。 增强单元的输出被发送到1×1卷积层，该卷积层用作降维或提取用于后续网络的相关信息。

2.3 DBlocks实验效果

（a）增强单元的功能主要是增强输入LR图像的轮廓区域。
（b）通过压缩单元将特征的像素值映射到较小的范围内。
前三个堆叠块的过程是减少整个像素值，而最后一个块则大大增强了轮廓和平滑区域之间的对比度。

参考文献：
Fast and Accurate Single Image Super-Resolution via Information Distillation Network