Python PIL Image “OSError: image file is truncated (41 bytes not processed)“问题解决

前言：
由于，最近项目所需，要一个pytorch版本的模型，用在服务器上，在调试pytorch1.2训练yolov4训练自己的数据报错，后续也将一一上传这个yolov4的代码，并讲解一下怎么训练自己的数据，现在在优化代码，优化之后，将上传分享给大家！
问题：
OSError: image file is truncated (41 bytes not processed)
解决方法：
在主文件里设置：

from PIL import ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True

原因分析：
这个truncated image是因为图片太大导致的，去读ImageFile.py这个文件，会在文件顶部固定一个
MAXBLOCK = xxxxxx (一个还蛮大的数字）
也就是说你的图片压缩范围超过限制了，PIL处理不了，必须要把这个图片删除一部分，所以raise了这个error。
把这个ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES设为true，那么就会导致你加载的图片少掉一部分，虽然在大数据中偶尔一两张被裁掉没什么大问题，但是还是应当注意，不要暴力用才好。

后言：
其实在工业界，部署的话，我个人觉得用tensorflow比较广泛一点吧，但由于配合同事，没办法棘手上了pytorch，现学现用，不过pytorch上手还是挺快的。学术界搞研究，感觉pytoch还是比较广泛吧，哈哈。不过要是自己精力有余，我觉得tf和pytorch都会，未尝不是一件好事，哈哈，这里说的有点多了，都是一些题外话。