外星人et（NDK1637）

外星人
  最近，RCDH研究外星人的交流方式很特别。它们会设置一个交流网。网络由n个站点组成，用双向的线连接。两个站点之间最多只能有一条线直接连接，同时每个站点最多只能和10个站点直接连接，但是任意两个站点之间必须存在一条路径将它们连接一起。每条传输线都有一个固定的传输速度。L（V，W）表示站点V和W之间的最短路径长度，且对任意的V有L（V，V）=0。
  外星人对每个站点的偏爱程度不同，所以有些站点的重要度会高一些。我们用R（V）表示站点V的重要程度（Imp）。Imp越高站点越重要。
  每个站点都会存储周围站点的信息，以防丢失。当然站点的空间有限，不会存储所有的站点信息，只有通过它们自己的人工智能判断后感觉有兴趣的才会存储。站点V对站点W感兴趣是指，不存在站点U满足：R（U）>R（W）且L（V，U）   举个例子来说明，所有具有最高Imp的站点都会被别的站点感兴趣。如果V是一个具有最高Imp的站点，由于L（V，V）=0，所以V只对具有最高Imp的站点感兴趣。我们定义B（V）为V感兴趣的站点的集合。
  外星人希望计算所有站点的信息量，即所有站点的│B（V）│之和。火星人并不希望存储太多的数据，所以所有站点存储的数据量（│B（V）│之和）不会超过30n。
  你的任务是写一个程序，读入外星人的站点网络分布，计算所有站点存储的数据量。

 

输入：
第一行两个整数n和m。n表示站点的数量，m表示传输线的数量。
接下来n行，每行有一个整数，第I行的整数为R（I），表示第I个站点的Imp。
接下来m行，每行表示各传输线的信息，包含3个整数a，b，t，a和b是传输线所连接的两个站点的编号，t是传输线的长度。

 

输出：
一个整数，表示所有站点存储的数据总量，即│B（V）│之和。

 

【样例】
输入   6 5
       4
       2
       3
       2
       2
       4
       1 2 1
       2 3 1
       3 4 1
       4 5 1
       5 6 1

输出   17

【数据规模】
        对于100%的数据
           1<=n<=30000
           1<=m<=5n
           1<=R(i)<=10
           1<=t<=1000
           1<=a,b<=n
           a≠b

 

算法：图论

（1） 分别以Imp=1，2，3……，10的节点集合作为起点，求该节点（集合）到所有地点的最短距离（其实也就是所有点到该节点（集合）的最短路径）；
（2） 以每个点为起点，求该点到所有点的最短距离。当求得某节点的最短距离的同时，根据求得的最短路径和该节点到Imp大于起点的节点（集合）的最短距离，判断该点是否对起点感兴趣。如果感兴趣，则找到一对感兴趣的点对；否则，停止扩展该节点，因为该节点不可能扩展出对起点感兴趣的点。

 

program et;

const
 maxn=100000;
 maxd=1000*maxn+1;
 maxsummul=30;

type
 inheapt=record
  nr,key:longint;
 end;
 connt=record
  nr,t:longint;
 end;

var
 inheap:array [0..maxn] of inheapt;
 rank,heap,visited,connn:array [0..maxn] of longint;
 heapn:longint;
 conn:array [0..maxn,0..10] of connt;
 nearestr:array [0..maxn,0..10] of longint;
 n,m,r,num:longint;

procedure makeemptyheap(n:longint);
var
 i:longint;
begin
 for i:=1 to n do
  begin
   heap[i]:=i;
   inheap[i].nr:=i;
   inheap[i].key:=maxd;
  end;
 heapn:=n;
end;

procedure up(i:longint);
var
 t:longint;
begin
 while (i<>1) and (inheap[heap[i]].key i then
   begin
    t:=heap[i];
    heap[i]:=heap[smallest];
    heap[smallest]:=t;
    inheap[heap[i]].nr:=i;
    inheap[heap[smallest]].nr := smallest;
   end;
 until smallest=i;
end;

procedure inc_num(a:longint);
begin
 inc(num,a);
 if (num>maxsummul*n) then
  begin
   writeln('Total sum too big: ',num);
   halt(1);
  end
end;

procedure connect(a,b,t:longint);
begin
 inc(connn[a]);
 conn[a,connn[a]].nr:=b;
 conn[a,connn[a]].t:=t;
end;

procedure init;
var
 i,a,b,t:longint;
begin
 num:=0;
 readln(n,m);
 for i:=1 to n do
  begin
   readln(rank[i]);
   if rrr then decreasekey(i,0);
   while heapn>0 do
    begin
     extractmin(i,key);
     nearestr[i,rr]:=key;
     for j:=1 to connn[i] do decreasekey(conn[i,j].nr,key+conn[i,j].t);
    end;
  end;
end;

procedure reaches(nr:longint);
var
 i,j,key,ar:longint;
begin
 heapn:=0;
 ar:=rank[nr];
 if ar=r then inc_num(n)
 else
  begin
   insert(nr,0);
   visited[nr]:=nr;
   while (heapn>0) do
    begin
     extractmin(i,key);
     if keynr then
          begin
           insert(conn[i,j].nr,key+conn[i,j].t);
           visited[conn[i,j].nr]:=nr;
          end
         else decreasekey(conn[i,j].nr,key+conn[i,j].t);
        end;
      end;
    end
  end;
end;

procedure main;
var
 i:longint;
begin
 for i:=1 to n do reaches(i);
end;

begin
 assign(input,'et.in'); reset(input);
 assign(output,'et.out'); rewrite(output);

 init;
 computenearest;
 main;
 writeln(num);

 close(input); close(output);
end.