python核心编程：Scrapyd 分布式部署
文章目录
- . 了解 Scrapyd
- 准备工作
- 访问 Scrapyd
- Scrapyd 的功能
- ScrapydAPI 的使用
- 结语
分布式爬虫完成并可以成功运行了，但是有个环节非常烦琐，那就是代码部署。
我们设想下面的几个场景。
如果采用上传文件的方式部署代码，我们首先将代码压缩，然后采用 SFTP 或 FTP 的方式将文件上传到服务器，之后再连接服务器将文件解压，每个服务器都需要这样配置。
如果采用 Git 同步的方式部署代码，我们可以先把代码 Push 到某个 Git 仓库里，然后再远程连接各台主机执行 Pull 操作，同步代码，每个服务器同样需要做一次操作。
如果代码突然有更新，那我们必须更新每个服务器，而且万一哪台主机的版本没控制好，这可能会影响整体的分布式爬取状况。
所以我们需要一个更方便的工具来部署 Scrapy 项目，如果可以省去一遍遍逐个登录服务器部署的操作，那将会方便很多。
本节我们就来看看提供分布式部署的工具 Scrapyd。
. 了解 Scrapyd
Scrapyd 是一个运行 Scrapy 爬虫的服务程序，它提供一系列 HTTP 接口来帮助我们部署、启动、停止、删除爬虫程序。Scrapyd 支持版本管理，同时还可以管理多个爬虫任务，利用它我们可以非常方便地完成 Scrapy 爬虫项目的部署任务调度。
准备工作
请确保本机或服务器已经正确安装好了 Scrapyd，安装和配置的方法可以参见第 1 章的内容
访问 Scrapyd
安装并运行了 Scrapyd 之后，我们就可以访问服务器的 6800 端口看到一个 WebUI 页面了，例如我的服务器地址为 120.27.34.25，在上面安装好了 Scrapyd 并成功运行，那么我就可以在本地的浏览器中打开：http://120.27.34.25:6800，就可以看到 Scrapyd 的首页，这里请自行替换成你的服务器地址查看即可，如图 15-1 所示：
图 15-1 Scrapyd 首页
如果可以成功访问到此页面，那么证明 Scrapyd 配置就没有问题了。
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Scrapyd 的功能
Scrapyd 提供了一系列 HTTP 接口来实现各种操作，在这里我们可以将接口的功能梳理一下，以 Scrapyd 所在的 IP 为 120.27.34.25 为例：
daemonstatus.json
这个接口负责查看 Scrapyd 当前的服务和任务状态，我们可以用 curl 命令来请求这个接口，命令如下：
这样我们就会得到如下结果：
在这里 -F 即代表添加一个参数，同时我们还需要将项目打包成 Egg 文件放到本地。
这样发出请求之后我们可以得到如下结果：
这个结果表明部署成功，并且其中包含的 Spider 的数量为 3。
此方法部署可能比较繁琐，在后文会介绍更方便的工具来实现项目的部署。
schedule.json
这个接口负责调度已部署好的 Scrapy 项目运行。
我们可以用如下接口实现任务调度：
在这里需要传入两个参数，project 即 Scrapy 项目名称，spider 即 Spider 名称。
返回结果如下：
status 代表 Scrapy 项目启动情况，jobid 代表当前正在运行的爬取任务代号。
cancel.json
这个接口可以用来取消某个爬取任务，如果这个任务是 pending 状态，那么它将会被移除，如果这个任务是 running 状态，那么它将会被终止。
我们可以用下面的命令来取消任务的运行：
在这里需要传入两个参数，project 即项目名称，job 即爬取任务代号。
返回结果如下：
status 代表请求执行情况，prevstate 代表之前的运行状态。
listprojects.json
这个接口用来列出部署到 Scrapyd 服务上的所有项目描述。
我们可以用下面的命令来获取 Scrapyd 服务器上的所有项目描述：
这里不需要传入任何参数。
返回结果如下：
status 代表请求执行情况，projects 是项目名称列表。
listversions.json
这个接口用来获取某个项目的所有版本号，版本号是按序排列的，最后一个条目是最新的版本号。
我们可以用如下命令来获取项目的版本号：
在这里需要一个参数 project，就是项目的名称。
返回结果如下
status 代表请求执行情况，versions 是版本号列表。
listspiders.json
这个接口用来获取某个项目最新的一个版本的所有 Spider 名称。
我们可以用如下命令来获取项目的 Spider 名称：
在这里需要一个参数 project，就是项目的名称。
返回结果如下
status 代表请求执行情况，spiders 是 Spider 名称列表。
listjobs.json
这个接口用来获取某个项目当前运行的所有任务详情。
我们可以用如下命令来获取所有任务详情：
在这里需要一个参数 project，就是项目的名称。
返回结果如下：
{"status": "ok",
"pending": [{"id": "78391cc0fcaf11e1b0090800272a6d06", "spider": "weibocn"}],
"running": [{"id": "422e608f9f28cef127b3d5ef93fe9399", "spider": "weibocn", "start_time": "2017-07-12 10:14:03.594664"}],
"finished": [{"id": "2f16646cfcaf11e1b0090800272a6d06", "spider": "weibocn", "start_time": "2017-07-12 10:14:03.594664", "end_time": "2017-07-12 10:24:03.594664"}]}
status 代表请求执行情况，pendings 代表当前正在等待的任务，running 代表当前正在运行的任务，finished 代表已经完成的任务。
delversion.json
这个接口用来删除项目的某个版本。
我们可以用如下命令来删除项目版本：
curl http://120.27.34.25:6800/delversion.json -d project=weibo -d version=v1
在这里需要一个参数 project，就是项目的名称，还需要一个参数 version，就是项目的版本。
返回结果如下：
{“status”: “ok”}
tatus 代表请求执行情况，这样就代表删除成功了。
delproject.json
这个接口用来删除某个项目。
我们可以用如下命令来删除某个项目：
在这里需要一个参数 project，就是项目的名称。
返回结果如下：
status 代表请求执行情况，这样就代表删除成功了。
以上就是 Scrapyd 所有的接口，我们可以直接请求 HTTP 接口即可控制项目的部署、启动、运行等操作。
ScrapydAPI 的使用
以上的这些接口可能使用起来还不是很方便，没关系，还有一个 ScrapydAPI 库对这些接口又做了一层封装，其安装方式也可以参考第一章的内容。
下面我们来看下 ScrapydAPI 的使用方法，其实核心原理和 HTTP 接口请求方式并无二致，只不过用 Python 封装后使用更加便捷。
我们可以用如下方式建立一个 ScrapydAPI 对象：
from scrapyd_api import ScrapydAPI
scrapyd = ScrapydAPI('http://120.27.34.25:6800')
然后就可以调用它的方法来实现对应接口的操作了，例如部署的操作可以使用如下方式：
egg = open('weibo.egg', 'rb')
scrapyd.add_version('weibo', 'v1', egg)
这样我们就可以将项目打包为 Egg 文件，然后把本地打包的的 Egg 项目部署到远程 Scrapyd 了。
另外 ScrapydAPI 还实现了所有 Scrapyd 提供的 API 接口，名称都是相同的，参数也是相同的。
例如我们可以调用 list_projects() 方法即可列出 Scrapyd 中所有已部署的项目：
scrapyd.list_projects()
['weibo', 'zhihu']
另外还有其他的方法在此不再一一列举了，名称和参数都是相同的，更加详细的操作可以参考其官方文档：http://python-scrapyd-api.readthedocs.io/。
结语
本节介绍了 Scrapyd 及 ScrapydAPI 的相关用法，我们可以通过它来部署项目，并通过 HTTP 接口来控制人物的运行，不过这里有一个不方便的地方就是部署过程，首先它需要打包 Egg 文件然后再上传，还是比较繁琐的，在下一节我们介绍一个更加方便的工具来完成部署过程。