python核心编程:Scrapyd 分布式部署

文章目录

    • . 了解 Scrapyd
    • 准备工作
    • 访问 Scrapyd
    • Scrapyd 的功能
    • ScrapydAPI 的使用
    • 结语

分布式爬虫完成并可以成功运行了,但是有个环节非常烦琐,那就是代码部署。

我们设想下面的几个场景。

如果采用上传文件的方式部署代码,我们首先将代码压缩,然后采用 SFTP 或 FTP 的方式将文件上传到服务器,之后再连接服务器将文件解压,每个服务器都需要这样配置。
如果采用 Git 同步的方式部署代码,我们可以先把代码 Push 到某个 Git 仓库里,然后再远程连接各台主机执行 Pull 操作,同步代码,每个服务器同样需要做一次操作。
如果代码突然有更新,那我们必须更新每个服务器,而且万一哪台主机的版本没控制好,这可能会影响整体的分布式爬取状况。

所以我们需要一个更方便的工具来部署 Scrapy 项目,如果可以省去一遍遍逐个登录服务器部署的操作,那将会方便很多。

本节我们就来看看提供分布式部署的工具 Scrapyd。

. 了解 Scrapyd

Scrapyd 是一个运行 Scrapy 爬虫的服务程序,它提供一系列 HTTP 接口来帮助我们部署、启动、停止、删除爬虫程序。Scrapyd 支持版本管理,同时还可以管理多个爬虫任务,利用它我们可以非常方便地完成 Scrapy 爬虫项目的部署任务调度。

准备工作

请确保本机或服务器已经正确安装好了 Scrapyd,安装和配置的方法可以参见第 1 章的内容

访问 Scrapyd

安装并运行了 Scrapyd 之后,我们就可以访问服务器的 6800 端口看到一个 WebUI 页面了,例如我的服务器地址为 120.27.34.25,在上面安装好了 Scrapyd 并成功运行,那么我就可以在本地的浏览器中打开:http://120.27.34.25:6800,就可以看到 Scrapyd 的首页,这里请自行替换成你的服务器地址查看即可,如图 15-1 所示:
python核心编程:Scrapyd 分布式部署_第1张图片
图 15-1 Scrapyd 首页

如果可以成功访问到此页面,那么证明 Scrapyd 配置就没有问题了。
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Scrapyd 的功能

Scrapyd 提供了一系列 HTTP 接口来实现各种操作,在这里我们可以将接口的功能梳理一下,以 Scrapyd 所在的 IP 为 120.27.34.25 为例:

daemonstatus.json
这个接口负责查看 Scrapyd 当前的服务和任务状态,我们可以用 curl 命令来请求这个接口,命令如下:在这里插入图片描述
这样我们就会得到如下结果:
在这里插入图片描述
在这里 -F 即代表添加一个参数,同时我们还需要将项目打包成 Egg 文件放到本地。

这样发出请求之后我们可以得到如下结果:在这里插入图片描述
这个结果表明部署成功,并且其中包含的 Spider 的数量为 3。

此方法部署可能比较繁琐,在后文会介绍更方便的工具来实现项目的部署。

schedule.json
这个接口负责调度已部署好的 Scrapy 项目运行。

我们可以用如下接口实现任务调度:在这里插入图片描述
在这里需要传入两个参数,project 即 Scrapy 项目名称,spider 即 Spider 名称。

返回结果如下:在这里插入图片描述
status 代表 Scrapy 项目启动情况,jobid 代表当前正在运行的爬取任务代号。

cancel.json
这个接口可以用来取消某个爬取任务,如果这个任务是 pending 状态,那么它将会被移除,如果这个任务是 running 状态,那么它将会被终止。

我们可以用下面的命令来取消任务的运行:在这里插入图片描述
在这里需要传入两个参数,project 即项目名称,job 即爬取任务代号。

返回结果如下:在这里插入图片描述
status 代表请求执行情况,prevstate 代表之前的运行状态。

listprojects.json
这个接口用来列出部署到 Scrapyd 服务上的所有项目描述。

我们可以用下面的命令来获取 Scrapyd 服务器上的所有项目描述:
在这里插入图片描述
这里不需要传入任何参数。

返回结果如下:在这里插入图片描述
status 代表请求执行情况,projects 是项目名称列表。

listversions.json
这个接口用来获取某个项目的所有版本号,版本号是按序排列的,最后一个条目是最新的版本号。

我们可以用如下命令来获取项目的版本号:在这里插入图片描述
在这里需要一个参数 project,就是项目的名称。

返回结果如下在这里插入图片描述
status 代表请求执行情况,versions 是版本号列表。

listspiders.json
这个接口用来获取某个项目最新的一个版本的所有 Spider 名称。

我们可以用如下命令来获取项目的 Spider 名称:在这里插入图片描述
在这里需要一个参数 project,就是项目的名称。

返回结果如下
在这里插入图片描述
status 代表请求执行情况,spiders 是 Spider 名称列表。

listjobs.json
这个接口用来获取某个项目当前运行的所有任务详情。

我们可以用如下命令来获取所有任务详情:在这里插入图片描述
在这里需要一个参数 project,就是项目的名称。

返回结果如下:

{"status": "ok",
 "pending": [{"id": "78391cc0fcaf11e1b0090800272a6d06", "spider": "weibocn"}],
 "running": [{"id": "422e608f9f28cef127b3d5ef93fe9399", "spider": "weibocn", "start_time": "2017-07-12 10:14:03.594664"}],
 "finished": [{"id": "2f16646cfcaf11e1b0090800272a6d06", "spider": "weibocn", "start_time": "2017-07-12 10:14:03.594664", "end_time": "2017-07-12 10:24:03.594664"}]}

status 代表请求执行情况,pendings 代表当前正在等待的任务,running 代表当前正在运行的任务,finished 代表已经完成的任务。

delversion.json
这个接口用来删除项目的某个版本。

我们可以用如下命令来删除项目版本:
curl http://120.27.34.25:6800/delversion.json -d project=weibo -d version=v1
在这里需要一个参数 project,就是项目的名称,还需要一个参数 version,就是项目的版本。

返回结果如下:
{“status”: “ok”}
tatus 代表请求执行情况,这样就代表删除成功了。

delproject.json
这个接口用来删除某个项目。

我们可以用如下命令来删除某个项目:

在这里插入图片描述
在这里需要一个参数 project,就是项目的名称。

返回结果如下:在这里插入图片描述
status 代表请求执行情况,这样就代表删除成功了。

以上就是 Scrapyd 所有的接口,我们可以直接请求 HTTP 接口即可控制项目的部署、启动、运行等操作。

ScrapydAPI 的使用

以上的这些接口可能使用起来还不是很方便,没关系,还有一个 ScrapydAPI 库对这些接口又做了一层封装,其安装方式也可以参考第一章的内容。

下面我们来看下 ScrapydAPI 的使用方法,其实核心原理和 HTTP 接口请求方式并无二致,只不过用 Python 封装后使用更加便捷。

我们可以用如下方式建立一个 ScrapydAPI 对象:

from scrapyd_api import ScrapydAPI
scrapyd = ScrapydAPI('http://120.27.34.25:6800')

然后就可以调用它的方法来实现对应接口的操作了,例如部署的操作可以使用如下方式:

egg = open('weibo.egg', 'rb')
scrapyd.add_version('weibo', 'v1', egg)

这样我们就可以将项目打包为 Egg 文件,然后把本地打包的的 Egg 项目部署到远程 Scrapyd 了。

另外 ScrapydAPI 还实现了所有 Scrapyd 提供的 API 接口,名称都是相同的,参数也是相同的。

例如我们可以调用 list_projects() 方法即可列出 Scrapyd 中所有已部署的项目:

scrapyd.list_projects()
['weibo', 'zhihu']

另外还有其他的方法在此不再一一列举了,名称和参数都是相同的,更加详细的操作可以参考其官方文档:http://python-scrapyd-api.readthedocs.io/。

结语

本节介绍了 Scrapyd 及 ScrapydAPI 的相关用法,我们可以通过它来部署项目,并通过 HTTP 接口来控制人物的运行,不过这里有一个不方便的地方就是部署过程,首先它需要打包 Egg 文件然后再上传,还是比较繁琐的,在下一节我们介绍一个更加方便的工具来完成部署过程。

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