spark+ansj中文分词

我是在win10中创建的maven项目，使用的是ansj _seg 5.1.6版本

https://github.com/NLPchina/ansj_seg

        
            org.ansj
            ansj_seg
            5.1.6
        

至于spark环境在win10中的配置，不是这篇文章的重点这里不做介绍。

话不多说，直接上代码：

import java.util

import org.ansj.library.{DicLibrary, StopLibrary}
import org.ansj.recognition.impl.StopRecognition
import org.ansj.splitWord.analysis.ToAnalysis
import org.ansj.util.MyStaticValue
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

import scala.io.Source


object ansjtest {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val stop = new StopRecognition()
    stop.insertStopNatures("w") // 过滤掉标点
    stop.insertStopNatures("m") // 过滤掉m词性
    stop.insertStopNatures("null") // 过滤null词性
    stop.insertStopNatures("
") // 过滤
词性
    stop.insertStopNatures(":")
    stop.insertStopNatures("'")
//    stop.insertStopWords("的")

    val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("anjfencitest")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val input = "D:\\**\\新闻.txt"  // 数据文件
    val output = "D:\\**\\resultanj" // 结果保存路径
    val dicpath = "D:\\**\\ambiguity.dic" // 本地用户词典路径
    val stoppath = "D:\\**\\stopword.dic" // 本地停用词典路径
// 加载用户自定义词典
    DicLibrary.put("dic", dicpath)
    // 加载停用词典
    val file = Source.fromFile(stoppath, "UTF-8")
    for(x<- file.getLines()){
      stop.insertStopWords(x.toString())
    }
//    StopLibrary.put("stop_dic", stoppath, stop)  // 这种方式不知道为什么不好用
    val rdd2 = sc.textFile(input)
      .map{x =>
        var str = if (x.length > 0)
          ToAnalysis.parse(x).recognition(stop).toStringWithOutNature(" ")
        str.toString
    }.flatMap(_.split(" "))
      .map((_,1))
      .reduceByKey(_+_)
      .sortBy(_._2,false)
      .saveAsTextFile(output)

    sc.stop()
  }

// 这个方法是从别的博客摘抄而来 https://blog.csdn.net/zh519080/article/details/81224621
  def stopRecognitionFilter(arrayList: util.ArrayList[String]): StopRecognition ={

    MyStaticValue.isQuantifierRecognition = true //数字和量词合并

    val stopRecognition = new StopRecognition

    //识别评论中的介词（p）、叹词（e）、连词（c）、代词（r）、助词（u）、字符串（x）、拟声词（o）
    stopRecognition.insertStopNatures("p", "e", "c", "r", "u", "x", "o")

    stopRecognition.insertStopNatures("w")  //剔除标点符号

    //剔除以中文数字开头的，以一个字或者两个字为删除单位，超过三个的都不删除
    stopRecognition.insertStopRegexes("^一.{0,2}","^二.{0,2}","^三.{0,2}","^四.{0,2}","^五.{0,2}",
      "^六.{0,2}","^七.{0,2}","^八.{0,2}","^九.{0,2}","^十.{0,2}")

    stopRecognition.insertStopNatures("null") //剔除空

    stopRecognition.insertStopRegexes(".{0,1}")  //剔除只有一个汉字的

    stopRecognition.insertStopRegexes("^[a-zA-Z]{1,}")  //把分词只为英文字母的剔除掉

    stopRecognition.insertStopWords(arrayList)  //添加停用词

    stopRecognition.insertStopRegexes("^[0-9]+") //把分词只为数字的剔除

    stopRecognition.insertStopRegexes("[^a-zA-Z0-9\u4e00-\\u9fa5]+")  //把不是汉字、英文、数字的剔除

    stopRecognition
  }
}

经过测试还是很好用的  ^_^