Python开发串口通讯上位机程序三部曲 第二部：保存数据

前面我们介绍了，如何用Python做一个串口通讯的上位机。用这个上位机我们可以从ECU中读取数据，然后输出到屏幕上。 有些时候，我们需要保存这些数据。那么今天我给大家介绍的就是如何把数据保存到文件中。
我们还是从简单的开始入手：

将数据保存到txt文件中。

我们先从三步法开始：
第一步：打开文件``
第二步：写数据到文件中
第三步：关闭文件
对应的源代码为：

data = ['30','31','32','33','34']    #要存储的数据列表
file = open('C:\\Users\\tti\\Desktop\\python\\test.txt', 'a+')   #打开文件，如果没有,则创建一个新文件，文件操作模式，采用追加模式
file.write(data[0])     #保存列表中的第一个元素
file.write(data[1])     #保存列表中的第一个元素
file.close()                #关闭文件

在open()函数中，我们一般需要用到两个参数：
一个参数是带路径的文件名，因为“\”在python中是用于特殊字符，比如“\n”代表换行，“\”的实际意思是“\”。所以上面的路径‘C:\Users\tti\Desktop\python\test.txt’ 实际上代表的是’ C:\Users\tti\Desktop\python\test.txt’。千万记住！
另外一个参数是文件操作类型，常用的几种模式如下表所示：

模式	描述
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

运行程序之后，我们会在C:\Users\tti\Desktop\python\路径下，找到一个test.txt文件，打开文件发现数据已经被写入。
三步法已经很简单了，但是python还觉得很罗嗦，采用with open() as 语句，把close函数省了。

with open ('C:\\Users\\tti\\Desktop\\python\\test.txt', 'a+') as file1: #打开文件
   	file1.write(data[2])    #保存列表中的第三个元素
    file1.write(data[3])    #保存列表中的第四个元素

注意：with后面的语句要缩进；write()函数中参数是字符串类型的。
那我们现在就在串口通讯程序后面加入下面语句：

with open ('C:\\Users\\tti\\Desktop\\python\\test.txt', 'a+') as file1: #打开文件，在文件末尾，追加数据
	file1.write(data)    #保存数据

运行程序，输入r读取数据指令，在C:\users\tti\desktop\python文件中打开test.txt文件，数据已经被写入。
文件写入是成功了，不过现在很少有人用txt来做数据分析，除非是一些log文件。比如我们可以把一些关键数据和时间保存在txt文件中，供以后查看：

with open ('C:\\Users\\tti\\Desktop\\python\\test.txt', 'a+') as file1: #打开文件，在文件末尾，追加数据
    file1.write(str(time.localtime().tm_year)) #保存当前时间：年
    file1.write(str(time.localtime().tm_mon)) #保存当前时间：月
    file1.write(str(time.localtime().tm_mday)) #保存当前时间：日
    file1.write(str(time.localtime().tm_hour)) #保存当前时间：小时
    file1.write(str(time.localtime().tm_min)+": ") #保存当前时间：分
	file1.write(data+'\n')    #保存数据,并换行

至此，我们已经完成了第一步。接下来我们看看如何将数据保存到csv文件中

将数据保存到csv文件中。

CSV(Commma-Separated Value)是用逗号分隔符，以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）的文件格式。CSV文件可以用excel打开和编辑，便于数据统计和分析。
要把列表data中的数据写入到csv中的一行，可以用下面代码：

with open ('C:\\Users\\tti\\Desktop\\python\\test.csv', 'a+',newline='') as file1: #打开文件
    writer = csv.writer(file1) #创建一个实例
    writer.writerow(data)      #给csv文件写入一行数据

当获取到data数据之后，可以立即调用这段代码，保存数据。代码如下图所示：
运行这段程序以后，在C:\Users\tti\Desktop\python文件夹中，用excel打开test.csv文件，数据已经被写入到文件的每一行中。
然后我们可以用excel对数据进行分析，用各种图表，曲线分析数据。
是不是比我们想象的要简单很多呢。Python充分利用了现有的模块，在此基础上可以快速开发出自己需要的功能。这就是python流行的一个主要原因之一！