PIL、Matplotlib、PCV等库的安装

在学习计算机视觉的过程中，我们可能会需要各种各样的库，这里记录各种库的下载方法。

PIL

PIL（Python Imaging Library，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。
我们可以通过系统管理员（win+R）打开cmd，输入以下语句进行安装

pip install pillow

安装成功会显示Successfully，因为我之前已经安装过，所以显示的是如下语句

Matplotlib

当我们处理数学运输、绘制图表，或者在图像上绘制点、直线和曲线时，Matplotlib是一个很好的类库，具有比PIL更强大的绘图功能
同样通过cmd命令进行下载

pip install matplotlib

敲击回车后会显示Collecting matplotlib，然后耐心等待下载，一段时间后会显示Successfully installed

PCV

1.先下载PCV压缩包（PCV下载地址），然后解压

2.打开解压后的文件夹（PCV-master），确定文件夹中有一个文件叫 setup 后，同时按住键盘左shift和鼠标右键，然后选择“在此处打开Powershell窗口”，然后输入python setup.py install等待安装
3.打开cmd，进入python后输入import PCV如果没有报错说明PCV已经安装成功。

如果下载完了PCV运行程序出现错误：Missing parentheses in call to ‘print’

这是由于python版本的差异所引起的问题。
在python2中是print"hello word!"
但是在python3中是print("hello word!")
我的python是3.7版本，因此如果是3.0以上版本的，都应该根据报错提示的文件路径，找到imtools.py这个文件，打开后将语句print imname + "...skipped" 修改成 print(imname + "...skipped"),然后保存文件后，就可以正常运行了。

SciPy

SciPy是建立在NumPy基础上，用于数值运算的开源工具包，可以实现数值积分、优化、统计、信号处理，以及图像处理功能。
用cmd命令进行下载，下载成功会显示Successfully

pip install SciPy

VLfeat

VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG。
首先从官网下载安装包

解压后找到bin文件夹里的win64文件夹

将整个文件夹拷贝放到电脑中的某个目录下，这里建议和之前下载的PCV放到一起（PS:我将win64更慢为win64VLfeat）

然后进入PCV文件夹里的localdescriptors找到sift.py文件，并打开

将cmmd中的目录修改为刚才放置VLfeat文件中sift.exe的路径即可
需要注意的是，如果python版本在3.0以上的，需要在print后面加括号

参考文章：

yongyuan.name/pcvwithpython/installation.html#sec-0-4

Graphivz

首先从官网下载安装包

双击安装包安装后，进行环境配置
从控制面板进入高级系统设置，点击环境变量

将Graphviz目录下的bin文件夹添加到Path环境中，然后点击确定保存设置


通过cmd指令，输入dot -version然后点击回车，如果现实graphviz的版本则表示安装成功

Pydot

安装Pydot需要先安装graphviz
然后使用cmd指令输入pip install pydot即可安装