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由数入道
人工智能语言模型自然语言处理
在构建本地专属的个人AI助理时,我们需要处理多个方面的技术需求,确保其在多模态数据处理、实时查询、灵活推理、知识图谱更新等方面具备高效性、实时性和可扩展性。以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理,涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。一、技术设计总体架构1.目标与需求个性化AI助理:构建一个本地专属AI助理,能够处理多种输入格式(文本、图像、音频
- 应急管理响应决策智能体
由数入道
人工智能
1.功能定位决策智能体在应急场景中扮演“政府指挥中枢”或“联合指挥部”角色,负责整合多源数据、统筹跨部门资源,并下达关键指令。它的精确度与及时性对整体救援成效和灾害应对速度具有决定性影响。宏观指挥核心全局视角:实时汇总灾情(洪水范围、地震烈度、火情位置)、物资库存、交通负载、舆情指标等信息;多智能体协作:根据策略或规则,对资源执行智能体、对抗智能体的防御环节、舆情管理子系统等发布指令;跨级别应急部
- 机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的
cumian8165
算法神经网络大数据编程语言python
机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning.如果您要以产品或项目经理的身份管理技术团队,这是您需要了解的有关机器学习的知识。Machinelearninganddeeplearninghavebeenpopularbuzzwor
- 计算机网络(北邮信息工程期末速通)
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计算机网络
计算机网络计算机网络概述⭐计算机网络的组成和功能计算机网络的组成:从组成看,计算机网络主要由三大部分组成:硬件(hardware),软件(software),协议(protocol)。从工作方式看:可分为边缘部分(edgepart)和核心部分(corepart)。从功能组成来看:计算机网络由通信子网(CommunicationSubnetwork)和资源子网(ResourceSubnetwork)
- 影刀 RPA:企业数字化转型的强大引擎
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rpa
一、影刀RPA是什么影刀RPA是一种基于机器学习和人工智能技术的自动化工具,它在当今数字化时代发挥着重要作用。影刀RPA是一款软件机器人,能模拟人的各种操作,在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作,释放人非主观决策、逻辑性高、规则性强的工作。在了解影刀RPA之前,我们先来认识一下RPA。RPA是RoboticProcessAutomation(机器人流程自动化)的简称,201
- LiteOS 学习第二篇——基本介绍
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基本概念从系统的角度看,任务是竞争系统资源的最小运行单元。任务可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源,并独立于其它任务运行。HuaweiLiteOS的任务模块可以给用户提供多个任务,实现了任务之间的切换和通信,帮助用户管理业务程序流程。这样用户可以将更多的精力投入到业务功能的实现中。HuaweiLiteOS是一个支持多任务的操作系统。在HuaweiLiteOS中,一个任务表示一个线程。Hua
- 分享wind量化交易平台接口编程代码
「已注销」
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相信做股票投资的的人对于wind应该很熟悉,它是一个比较高端的金融数据服务商,有很多人做数据分析之前,一定都需要到wind上看看相关资料,但是wind上面的信息非常多,如果可以通过量化交易接口进行筛选,操作起来就会方面很多了,今日我们就来分享一组wind量化交易平台接口的编程代码。importpandasaspdfromWindPyimport*fromdatetimeimport*importt
- ChatGPT:AI写作中的初级搭档的思考
代码无疆
ChatgptchatgptAI写作人工智能
在当前的AI浪潮中,ChatGPT无疑是一颗璀璨的明星。然而,尽管其能力卓越,但我们也必须正视它的定位——它更像是一个在AI写作领域刚刚踏入职场的“初级搭档”,而非经验丰富的全职员工。ChatGPT的强项在于其强大的通用性和云共享能力,这使得它能够快速响应各种需求。然而,其概率生成和记忆短暂的特点也暴露了它的不足。它缺乏丰富的“面向读者写作”的经验,当我们给予它一个宽泛的指令时,它往往会返回一个相
- 浅析AI大模型现状及其应用,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
程序员_大白
互联网程序员大模型人工智能数据挖掘大模型
随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型已经成为全球科技竞争的焦点,展现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。AI大模型的应用落地正引发行业关注,技术进步正促使AI大模型的应用逐步从云端向终端设备延伸,从通用模型向针对特定行业的定制化解决方案转变,其商业潜力和对行业的影响不断增强。与此同时,国内外企业在大模型领域的竞争日趋激烈。AI大模型蓬勃发展AI大模型主要特征AI大模型具有泛化性(知识迁移到新领域)
- 喜报|JumpServer信创堡垒机入选2024年浙江省信息技术应用创新解决方案
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开源JumpServer堡垒机运维
2025年1月22日,中国领先的开源软件公司飞致云宣布,其JumpServer信创堡垒机解决方案成功入选“2024年浙江省信息技术应用创新优秀典型解决方案”。“2024年浙江省信息技术应用创新优秀典型解决方案”的征集与评选活动由浙江省经济和信息化厅、中共浙江省委网络安全和信息化委员会办公室、浙江省密码管理局、工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)主办。此项活动以“进一步深化行
- 行业模板|DataEase企业管理大屏模板推荐
FIT2CLOUD飞致云
开源数据可视化DataEase模板市场数据大屏企业管理
DataEase开源BI工具于2022年6月发布模板市场(https://templates.dataease.cn),并于2024年1月新增适用于DataEasev2版本的模板分类。模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的大屏模板,方便用户根据自身的业务需求和使用场景选择对应的大屏模板,并且在优质模板的基础上轻松制作自己的仪表板及数据大屏。截至2024年12月18日,Data
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张张张312
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1.树的性质性质二:对于度为m的树,第i层上最多有...个结点性质三:对于高度为h,度为m的树,最多有....个结点2.二叉树(每个结点至多只有两棵子树)性质一、二、三、四、五满二叉树完全二叉树3.二叉树的存储结构-链式结构4.二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历非递归前序遍历二叉树遍历性质4.线索二叉树线索化:利用叶节点的空余空间记录前驱,后继存储结构具体线索化使用线索进行遍历5.哈夫曼树
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<但凡.
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Hello大家好!很高兴我们又见面啦!给生活添点passion,开始今天的编程之路!我的博客:phead=ph->ptail=NULL;ph->size=0;}voidQueueDestory(Q*ph){assert(ph);QN*cur=ph->phead;while(cur){QN*next=cur->next;free(cur);cur=next;}//队头队尾置空,否则队头队尾是野指针。
- 2.渲染管线——应用阶段
无敌最俊朗@
渲染管线unity
渲染管线的应用阶段(ApplicationStage)是渲染流程的第一步,负责准备和提交渲染所需的数据。这个阶段由应用程序(如游戏引擎、3D建模软件)控制,开发者在这里定义场景中的物体、材质、灯光、相机等,并将这些数据传递给图形API(如OpenGL、DirectX、Vulkan),以便进入后续的渲染管线。认真讲解:应用阶段的核心任务场景数据的准备:应用程序需要加载3D模型、纹理、材质、灯光等信息
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yerennuo
ffmpegffmpeg音视频
文章目录音视频采集音频采集获取设备信息录制麦克风录制声卡视频采集摄像机画面采集音视频采集DirectShow(简称DShow)是一个Windows平台上的流媒体框架,提供了高质量的多媒体流采集和回放功能,它支持多种多样的媒体文件格式,包括ASF、MPEG、AVI、MP3和WAV文件,同时支持使用WDM驱动或早期的VFW驱动来进行多媒体流的采集。DirectShow大大简化了媒体回放、格式转换和采集
- 【实践】Python实现气象数据分析与可视化
大数据张老师
Python程序设计信息可视化python数据分析可视化
一、项目需求在本节中,我们将明确“气象数据分析与可视化”项目的需求,定义项目的功能和目标,为后续的实现奠定基础。通过本项目,读者将学习如何使用Python的各种数据处理和可视化工具来分析和展示气象数据,从而掌握数据处理与可视化的核心技能。1.项目目标“气象数据分析与可视化”项目的目标是通过对历史气象数据的处理和分析,生成直观的图表和统计结果,帮助用户理解气象趋势并预测未来变化。项目的主要功能如下:
- 证券量化交易选择合适的编程语言
jcsx
量化numpypandaspyqtservletjavascript
在证券量化交易中,选择合适的编程语言至关重要,因为它直接影响到开发效率、运行速度和策略的灵活性。常用的编程语言有几个,它们各自有不同的优势和应用场景。以下是一些在量化交易中常用的编程语言:PythonPython是目前量化交易中最流行的编程语言之一,特别是在金融数据分析和模型开发中,广泛被使用。Python的流行主要有以下原因:数据处理能力:Python有非常强大的数据处理库,如pandas(数据
- 电池管理系统(BMS)架构详细解析:原理与器件选型指南
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BMS(电池管理系统)架构详细讲解从你提供的BMS(BatteryManagementSystem)架构图来看,主要涉及到电池监控模块、通信模块、功率控制模块等部分。下面我将详细讲解该架构的各个功能模块及其工作原理。1.电池管理核心模块电池管理系统的核心部分由BQ76930芯片组成(图中的两个芯片,分别对应8节和9节电池),它负责管理和监控电池组的状态,包括电压、电流、温度等数据。BQ76930:
- 基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结
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- 第 38 章 -GO语言 事件驱动架构
hummhumm
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第38章-事件驱动架构1.事件驱动的基本概念事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)是一种软件架构模式,其中组件或服务之间通过发送和接收事件来通信。事件可以是任何重要的状态变化或用户动作,如点击按钮、数据更新等。这种架构使得系统能够对事件做出快速响应,并且支持松耦合的组件设计。在EDA中,有三个主要角色:事件生产者:产生事件并将其发布到消息队列或事件总线。事件消费者
- Command Center AI
由数入道
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CommandCenterAI是一种先进的智能决策支持系统,专门用于应急指挥和资源调度管理,尤其在高压、复杂的环境中,如自然灾害应对、军事指挥、城市公共安全等领域,帮助决策者做出快速、有效的响应。它集成了大数据处理、实时情报分析、优化调度、决策模拟等功能,为指挥官提供多维度的决策支持。1.CommandCenterAI的核心功能1.1实时数据整合与情报分析CommandCenterAI需要从多个数
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代码无疆
Pythonpython开发语言
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法示例1:拼写错误示例2:缺少符号示例3:错误的缩进示例4:错误的语句结构SyntaxError:invalidsyntax异常是Python中最常见的错误之一,它表示代码中存在语法错误。这种错误通常发生在Python解释器无法理解你的代码时,比如因为拼写错误、缺少符号、错误的缩进、不正确的语句结构等。问题分析当Python解释器报告SyntaxError:i
- 【Python篇】从零到精通:全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用
半截诗
Pythonpython机器学习scikit-learn人工智能深度学习数据分析随机森林
文章目录从零到精通:全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分:深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn?2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分:深入理解Scikit-Learn的高级
- 用 Docker 搭建 Spark 集群
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BigdataDockersparkDocker云计算集群分布式计算
简介Spark是Berkeley开发的分布式计算的框架,相对于Hadoop来说,Spark可以缓存中间结果到内存而提高某些需要迭代的计算场景的效率,目前收到广泛关注。熟悉Hadoop的同学也不必担心,Spark很多设计理念和用法都跟Hadoop保持一致和相似,并且在使用上完全兼容HDFS。但是Spark的安装并不容易,依赖包括Java、Scala、HDFS等。通过使用Docker,可以快速的在本地
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深度学习人工智能计算机视觉
learnfromRestormer.Restormer:EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration|IEEEConferencePublication|IEEEXploreProgressivelearning在小的croppatches上训练Transformer模型可能无法对全局图像统计进行编码,从而在测试时对全分辨率图像的效
- Final2x--开源AI图片放大工具
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Final2x--开源AI图片放大工具链接:https://pan.xunlei.com/s/VOHSklukQAquUn3GE7eHJXfOA1?pwd=r3r3#
- 小马模拟器-第三方全街机游戏模拟器
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- Python设计模式 - 抽象工厂模式
mofei12138
设计模式pythonpython设计模式抽象工厂模式
定义抽象工厂模式是一种创建型设计模式,它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。产品等级结构与产品族为了更好地理解抽象工厂模式,先引入两个概念:产品等级结构:就是产品的继承结构。例如电视机抽象类有A品牌电视机子类和B品牌电视机子类,那么抽象电视机和具体品牌的电视机就构成了一个产品等级结构。产品族:同一个工厂生产的,位于不同产品等级结构中的一组产品。例如海尔工厂生产的海
- ProxySQL 读写分离
小左2010925
mysqldatabase负载均衡proxy模式
1.ProxySQL采用不同的端口实现读写分离先说缺点,采用该方案应用程序需要内置读写分离的能力,以便区分读和写。配置ProxySQL监听在两个不同的端口,方法如下:#ProxySQL默认的用于客户端连接的端口是6033ProxyQL-Admin>showvariableslike'mysql-interfaces';+------------------+--------------+|Vari
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,