Django学习笔记（三十一）:django orm extra

extra 在django orm中使用复杂的sql语句

extra(select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

有些情况下，Django 的查询语法难以简练地表达复杂的 WHERE 子句。对于这种情况，Django 提供了 extra() QuerySet 修改机制，它能在QuerySet 生成的 SQL 从句中注入新子句。

由于产品差异的原因，这些自定义的查询难以保障在不同的数据库之间兼容(因为你手写 SQL 代码的原因)，而且违背了 DRY 原则，所以如非必要，还是尽量避免写 extra。

在 extra 可以指定一个或多个 params 参数，如 select，where 或 tables。所有参数都是可选的，但你至少要使用一个。

   select
select 参数可以让你在 SELECT 从句中添加其他字段信息。它应该是一个字典，存放着属性名到 SQL 从句的映射。

例如：

1	Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})

结果中每个 Entry 对象都有一个额外的 is_recent 属性，它是一个布尔值，表示 pub_date 是否晚于2006年1月1号。

Django 会直接在 SELECT 中加入对应的 SQL 片断，所以转换后的 SQL 如下：

1 2	SELECT blog_entry.*, (pub_date > '2006-01-01') FROM blog_entry;

下面这个例子更复杂一些；它会在每个 Blog 对象中添加一个 entry_count 属性，它会运行一个子查询，得到相关联的 Entry 对象的数量：

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Blog.objects.extra( select={ 'entry_count': 'SELECT COUNT(*) FROM blog_entry WHERE blog_entry.blog_id = blog_blog.id' }, )

(在上面这个特例中，我们要了解这个事实，就是 blog_blog 表已经存在于 FROM 从句中。)

翻译成 SQL 如下：

1 2	SELECT blog_blog.*, (SELECT COUNT(*) FROM blog_entry WHERE blog_entry.blog_id = blog_blog.id) AS entry_count FROM blog_blog;

要注意的是，大多数数据库需要在子句两端添加括号，而在 Django 的 select 从句中却无须这样。同样要引起注意的是，在某些数据库中，比如某些 MySQL 版本，是不支持子查询的。

某些时候，你可能想给 extra(select=...) 中的 SQL 语句传递参数，这时就可以使用 select_params 参数。因为 select_params 是一个队列，而 select 属性是一个字典，所以两者在匹配时应正确地一一对应。在这种情况下中，你应该使用 django.utils.datastructures.SortedDict 匹配 select 的值，而不是使用一般的 Python 队列。

例如：

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Blog.objects.extra( select=SortedDict([('a', '%s'), ('b', '%s')]), select_params=('one', 'two'))

在使用 extra() 时要避免在 select 字串含有 "%%s" 子串， 这是因为在 Django 中，处理 select 字串时查找的是 %s 而并非转义后的 % 字符。所以如果对 % 进行了转义，反而得不到正确的结果。

   where / tables
你可以使用 where 参数显示定义 SQL 中的 WHERE 从句，有时也可以运行非显式地连接。你还可以使用 tables 手动地给 SQL FROM 从句添加其他表。

where 和 tables 都接受字符串列表做为参数。所有的 where 参数彼此之间都是 "AND" 关系。

例如：

1	Entry.objects.extra(where=['id IN (3, 4, 5, 20)'])

大致可以翻译为如下的 SQL:

1	SELECT * FROM blog_entry WHERE id IN (3, 4, 5, 20);

在使用 tables 时，如果你指定的表在查询中已出现过，那么要格外小心。当你通过 tables 参数添加其他数据表时，如果这个表已经被包含在查询中，那么 Django 就会认为你想再一次包含这个表。这就导致了一个问题：由于重复出现多次的表会被赋予一个别名，所以除了第一次之外，每个重复的表名都会分别由 Django 分配一个别名。所以，如果你同时使用了 where 参数，在其中用到了某个重复表，却不知它的别名，那么就会导致错误。

一般情况下，你只会添加一个未在查询中出现的新表。但是如果上面所提到的特殊情况发生了，那么可以采用如下措施解决。首先，判断是否有必要要出现重复的表，能否将重复的表去掉。如果这点行不通，就试着把 extra() 调用放在查询结构的起始处，因为首次出现的表名不会被重命名，所以可能能解决问题。如果这也不行，那就查看生成的 SQL 语句，从中找出各个数据库的别名，然后依此重写 where 参数，因为只要你每次都用同样的方式调用查询(queryset)，表的别名都不会发生变化。所以你可以直接使用表的别名来构造 where。

   order_by
如果你已通过 extra() 添加了新字段或是数据库，此时若想对新字段进行排序，就可以给 extra() 中的 order_by 参数传递一个排序字符串序列。字符串可以是 model 原生的字段名(与使用普通的 order_by() 方法一样)，也可以是 table_name.column_name 这种形式，或者是你在 extra() 的 select 中所定义的字段。

例如：

1 2	q = Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"}) q = q.extra(order_by = ['-is_recent'])

这段代码按照 is_recent 对记录进行排序，字段值是 True 的排在前面，False 的排在后面。(True 在降序排序时是排在 False 的前面)。

顺便说一下，上面这段代码同时也展示出，可以依你所愿的那样多次调用 extra() 操作(每次添加新的语句结构即可)。