通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python 如此受欢迎的众多原因之一是 Python 有大量成熟和稳定的库可供选择:

• 网页开发有：Django 和 Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档
• 机器学习有：scikit-learn、Keras 等，提供了丰富的机器学习的包和数据处理和可视化工具。

FastAPI 是一个快速、轻量级的现代 API，与其他基于 Python 的 Web 框架（如 Flask 和 Django ）相比，有一个更容易的学习曲线。FastAPI 相对较新，但它有一个不断增长的社区。它被广泛地用于构建网络 API 和部署机器学习模型。

正是因为大量的库和框架保证了 Python 拥有良好的开发速度和便利性，使 Python、Go 和 Rust 这样的新语言能够并驾齐驱，赢得大量的开发者的喜爱。

什么是 FastAPI ?

FastAPI 是一个用于开发网络 API 的新的 Python 框架，在过去几年中得到了普及。如果你打算使用 Python 进行 Web 开发，熟悉 FastAPI 将对你有好处。

文档： fastapi.tiangolo.com

源码： github.com/tiangolo/fa…

从官方文档来看，FastAPI 具有如下几个关键特性:

• 快速：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。
• 高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。*
• 更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。*
• 智能：极佳的编辑器支持