实验设计方法

任选一款互联网产品，使用任一分析理论，分析该产品可监控的数据指标，报告包含：

1、所选取的互联产品简介

九机网是一个O2O电商平台，主营业务为手机、平板、笔记本、数码产品等。线上有网站，APP，微信公众号等一些方式；线下有实体门店，在写字楼、商圈、临街铺面。

2、所选取的分析理论简介

所选取的分析理论有：用户行为分析和多因素分析法

用户行为分析：通过用户对APP的下载量，注册用户，活跃用户，访问时长，搜索频率，访问深度，停留时间，购买率等因素来综合评判APP对用户的实用性，以及所要主推的活动对用户的转化率。

多因素分析法：多因素扥分析法包括两个或两个以上因离（自变量），并且每个因票都有两个或两个以上实验水平，各因素的各水平相互结合构成多种组合处理的一种实验设计。

完全随机化多因素实验设计（Complete randomalized multifactors experimental design)；自变量及每个自变量的变化水平（处理）的多少进行随机分组。在2x2因素设计中，有两个自瞬最因素A、B，每个因素又有两种水平，共有4种可能的处理，即A1B1、A1B2、A2B1、A2B2。这就必须随机把被试分为4组，每组接受一种处理。

3、分析过程及数据指标建议

背景交代：在以上方法中，我们是为了考量APP做活动时的转化率，于是有以下几个实验方案。

A1：APP端做活动      A2：APP端不做活动

B1：微信端做活动      B2：微信端不做活动

C1：线下地推或路演  C2：线下不做地推

于是就会有多重因素干扰，举例几种来说

A2B2C2：我们可以看到我们都没有做任何形式的活动，我们对比一下APP和微信端的注册用户量，使用频率，访问深度，搜索频率，购买率以及购买成功率。通过一系列的数据来判断用户更喜欢在什么入口进行购买，以及什么入口的支付流程更加贴近用户。

A1B1C2：同样，那在我们线上推了活动之后，用户的行为会发生那些变化呢？是否会因为微信通知不会被关闭，用户更多的能看到活动内容从而产生更多的转化率呢？或者是在微信和APP上线活动时间不一样，比如：微信先推活动，APP晚一天推，会不会造成APP的活跃用户在没有推活动的时候突然拔高呢？（其实我感觉又在多因素实验里面细分出单因素实验方法）

A1B1C1：在这个时候，用户是的注册量是在哪个入口产生更多的用户？又或者在活动期间哪个入口产生更多的转化率？APP在活动结束后用户有多少卸载的？微信端在活动后有多少取关的？（实际上，地推的时候微信注册用户比APP更多）

以上几种方法，都能看出，在不同的环境下，用户对活动人认可度，APP的活动转化率，在做了一定的实验之后产生的数据，会更加有说服力。