1.3 量化技术篇—编程入门书籍推荐

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0. 前言

学习语言，最快的方式就是实战，刚开始并不需要面面精通，所以不要花费太长的时间去啃书，当熟练掌握以后，可以再去啃书打牢根基。

我比较推崇敏捷开发的理念：小步快跑，从易到难，先做出简单的最小功能集，再用迭代逐步优化。
敏捷的优势就是让自己在前进的道路上有明确的、简单的小目标，完成小目标后会给予自己认同感，增强团队的自信心，同时在实践中，逐步修正自己的认知偏差，形成一个越做越好的良性循环。

相比之下，瀑布式的开发，将目标的战线拖得太长，花了很大的精力，可能看不到实际的成果，团队士气容易出现一鼓作气，再而衰，三而竭的现象，导致项目效率下降，甚至半途而废。同时由于之前就将所有方向定好，会导致船大难掉头的问题，修改一点就会牵一发而动全身。

所以以下推荐的书，目的就在于快速上手，快速理解。

1.入门推荐

《利用Python进行数据分析》，这是做数据分析必看的一本书，作者是pandas之父。

1.1 python

入门：
《利用Python进行数据分析》的附录A Python语言精要，这里面介绍了数据分析经常使用的python语法，非常精简，总共有50页。

1.2 numpy

入门：
《利用Python进行数据分析》的第4章 Numpy基础，总共30页。

1.3 pandas

入门：
《利用Python进行数据分析》的第5章 pandas入门，共44页；第10章 时间序列，共42页。

1.4 学习talib

ta-lib的github地址
ta-lib部分指标的汉化说明

1.5 学习zipline

深入了解zipline回测框架
Zipline Beginner Tutorial
Zipline Demo

后期会逐步推荐书籍和视频....

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