5_参考的书、网站、代码、文档与数据集

书

• 《Python编程从入门到实践》
• 《Python深度学习》
• 《深度学习500问》不让转载，自己上github找哈
• 《模式识别（张学工版）》
• 《高超声速飞行器技术（蔡国飙）》
• 《吴恩达机器学习笔记》

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文章

• 如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为
• 基于LSTM的轴承故障诊断
  这篇文章中， LSTM准确率始终无法稳定，结合0221内容 找一找确切原因。数据处理的方式是

一个样本400个采样点由向量形式转化为20*20矩阵形式，以行方式构成，一行一行组成矩阵

• PHM专栏-文献汇总
  PHM相关的文献汇总，主要关注机器学习在其中的应用
• LSTM和GRU的解析
  参考了机器学习工程师 Michael Nguyen 其博文中关于 LSTM 和 GRU 的详细图解指南，比较详细易懂。
• Python-matplotlib画图
  比较全&比较详细

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资源

• 机器学习课程课件
• TensorFlow快速入门教程

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代码

• 入门——TensorFlow 实现多层 LSTM 的 MNIST 分类 + 可视化
• Recurrent Keras power
  由一个家庭 200万分钟的电力消耗的历史数据对时序信号进行预测。采用LSTM模型。 讲解比较详细。
• lstm-synthetic-wave-anomaly-detect
  借鉴了上一篇的代码内容， 但是自己自定义了一个合成波正弦波+噪音作为预处理的的函数，进行对时序信号的的异常检测
• Keras Preprocessing
  这个在keras内定义了一个预处理函数preprocessing，可以用以参考

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数据集

1、最常用的数据集

• IMDB 电影评论情感分类数据集
• MNIST 手写字符数据集
• Fashion-MNIST 时尚物品数据集
• Boston 房价回归数据集
• …
  以上都可以从keras直接导入，方法见官网

2、旋转机械故障诊断公开数据集
这篇文章很详细：旋转机械故障诊断公开数据集整理
主要有:

• CWRU
• Paderborn
• FEMTO-ST(PHM2012)
  原连接貌似不可下了，找到在github上的下载地址
• IMS

3、NASA的预测数据库（与上面有部分重合）
地址：https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic
data repository
NASA该数据库的主要类别如下：

• [藻类跑道数据集]
• [CFRP复合材料数据集]
• [铣削数据集]
• [轴承数据集]
• [电池数据集]
• [涡轮风扇发动机退化模拟数据集]由C-MAPSS生成，也被用作PHM08的数据集
• [PHM08挑战数据集]
• [IGBT加速老化Sata集]
• [投石机数据集]
• [FEMTO轴承数据组]
• [随机电池使用数据组]
• [电容器电应力数据组]
• [MOSFET热过载时效数据组]
• [电容器电应力数据组 - 2]
• [HIRF电池数据组]