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【技术分享】美团外卖的商业变现的技术思考和实践

【技术分享】美团外卖的商业变现的技术思考和实践_第1张图片

本文选自美团-王永康前辈在全球人工智能峰会上的分享，主要介绍了四方面：业务介绍，平台侧收入优化，商家侧转化优化和用户侧体验优化。这里拿来分享给大家，并加上自己的理解，希望对大家有所帮助。

本文将从四个方面介绍美团外卖商业变现实践：

  • 业务介绍

  • 平台侧：收入优化

  • 商家侧：转化优化

  • 用户侧：体验优化

业务介绍

首先介绍了美团外卖的业务情况，其包含了外卖商家360w，用户数3亿+，日活跃骑手数60w，覆盖城市2500+。其次介绍了外卖的业务形态，包含：

  • 展示广告

  • 搜索广告

  • feed流广告

  • 消息push广告

其广告的转化形式由曝光到点击再到下单，则为一条有效的转化。其中涉及的名次含义为：

  • CPT：Cost Per Time（成本/时间），即按时长计费广告。按时长计费是包时段包位置投放广告的一种形式。

  • GD：Guarentee Delivery（保证交货），保证递送的广告，即保量广告，按展示量定价。

  • CPM：Cost Per Mille（成本/千次），千次展示成本，即按展示付费。

  • CPC：Cost Per Click（每次点击成本），每次点击成本，按点击付费，如关键词广告。

  • CPA：Cost Per Action（每次行为成本），CPA计价方式是指按广告投放实际效果，即按回应的有效问卷或定单来计费，而不限广告投放量。

 

另外补充两个名次含义：

  • oCPC：optimization Cost Per Click（每次点击优化成本），目标转化成本，仍按点击付费。

  • 刷次：用户在APP信息流界面，手指每次下滑刷新，叫做一次刷次。

同时介绍了计算广告的核心——最佳匹配。【技术分享】美团外卖的商业变现的技术思考和实践_第2张图片

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平台侧：收入优化

 

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需要注意的是这里提到了一个使用Side Information框架解决冷启动的方法，感兴趣的读者可以自己研究下什么是side information

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这里基于用户的行为序列数据，可以使用wode2vec，LSTM，VGG，Inception进行Embedding序列的生成

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商家侧：转化优化

 

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用户侧：体验优化

 

 

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