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python numpy琐碎知识点

最近在写python 代码和C代码的调用，在python numpy 矩阵传入C代码的时候出现了一些问题，在此记录一下

内存连续性

  1. numpy矩阵的数据在内存中不一定是连续的，可以用flags这个属性进行查看
  2. numpy矩阵的内存连续分为 C -order 连续和 F-order 连续 也就是分别对应这C语言和Fortran 语言的内存连续
  3. 对于一个numpy矩阵，可以是C order 连续或者F-order 连续，或者甚至在内存中不连续，但是经过copy()函数之后是C-order 连续的，这一点对于传入C代码的numpy矩阵尤为重要

数据类型

  1. numpy矩阵一般默认的为float64也就是C语言中的double，可以使用astype(np.float32)函数转化成float类型
  2. numpy初始矩阵的时候可以指定类型

norm函数

np.linalg.norm可以求矩阵的范数，注意这个范数是Frobenius范数，也就是所有矩阵元素的平方求和再开根号，注意和F范数的平方的区别

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