632. 最小区间
你有 k 个升序排列的整数数组。找到一个最小区间,使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。
我们定义如果 b-a < d-c 或者在 b-a == d-c 时 a < c,则区间 [a,b] 比 [c,d] 小。
8月的美好幻想从第一天的Hard题开始破灭,拿到题目没有任何思路,瞥了一眼题解的第一段,有了个小思路,假设最终选定的区间是[x,y],那么x和y分别位于K个区间的其中两个,且其余区间所取的数不小于x,不大于y,由此可得,对于任意一个x,取其余区间第一个大于等于x的数,则可得到区间下限为x的最小区间,遍历所有x,取最小区间即可。
class Solution:
def smallestRange(self, nums: List[List[int]]) -> List[int]:
k = len(nums)
host = [nums[i][0] for i in range(k)]
pin = [0 for i in range(k)]
pin_max = [len(nums[i])-1 for i in range(k)]
hold_max = host_max = max(host)
hold_min = host_min = min(host)
host_range = hold_max - hold_min
host_index = host.index(host_min)
while(pin[host_index] < pin_max[host_index]):
pin[host_index] += 1
host[host_index] = nums[host_index][pin[host_index]]
host_max ,host_min = max(host),min(host)
if(host_max-host_min<host_range):
hold_max ,hold_min = host_max ,host_min
host_range = host_max - host_min
host_index = host.index(host_min)
return [hold_min,hold_max]
运行时间打败了5.73%的用户(害)
优化:使用堆代替指针和列表维护
class Solution:
def smallestRange(self, nums: List[List[int]]) -> List[int]:
rangeLeft, rangeRight = -10**9, 10**9
maxValue = max(vec[0] for vec in nums)
priorityQueue = [(vec[0], i, 0) for i, vec in enumerate(nums)]
heapq.heapify(priorityQueue)
while True:
minValue, row, idx = heapq.heappop(priorityQueue)
if maxValue - minValue < rangeRight - rangeLeft:
rangeLeft, rangeRight = minValue, maxValue
if idx == len(nums[row]) - 1:
break
maxValue = max(maxValue, nums[row][idx + 1])
heapq.heappush(priorityQueue, (nums[row][idx + 1], row, idx + 1))
return [rangeLeft, rangeRight]