为什么numpy.nan 会出现 -2147483648或者是-9223372036854775808

NAN 是什么

NaN（Not a Number，非数）是计算机科学中数值数据类型的一类值，表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。 （来源于百度百科）

为什么numpy.nan 会出现 -2147483648或者是-9223372036854775808

因为 在创建数组的时候没有指定数组类型为float
系统默认的是 int32（出现-2147483648） 或者是int64(-9223372036854775808) 把数组类型改为float即可

# 3. 判断数组中nan的个数

t3 = np.arange(0,24,dtype="int64").reshape(4,6)
t3[:,0] = np.nan
print(t3) 
g = np.count_nonzero(np.isnan(t3))
print(g)
print(t3.dtype)

# 对应的打印信息 此时g 的值是0 
[[-9223372036854775808                    1                    2
                     3                    4                    5]
 [-9223372036854775808                    7                    8
                     9                   10                   11]
 [-9223372036854775808                   13                   14
                    15                   16                   17]
 [-9223372036854775808                   19                   20
                    21                   22                   23]]
0
int64

类型换成float之后 此时 g的值是4
[[nan  1.  2.  3.  4.  5.]
 [nan  7.  8.  9. 10. 11.]
 [nan 13. 14. 15. 16. 17.]
 [nan 19. 20. 21. 22. 23.]]
4
float64