搭建大数据平台系列(2)-zookeeper环境搭建

目前本系列文章有：
搭建大数据平台系列(0)-机器准备
搭建大数据平台系列(1)-Hadoop环境搭建[hdfs,yarn,mapreduce]
搭建大数据平台系列(2)-zookeeper环境搭建
搭建大数据平台系列(3)-hbase环境搭建
搭建大数据平台系列(4)-hive环境搭建

1.安装步骤

Zookeeper集群一般配置奇数个，在本次测试机是部署到slave1，slave2，slave3这3台机器上。

1.下载zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0.tar.gz到slave1机器的~/bigdataspacce文件夹下
2.解压安装包的命令：
[hadoop@slave1 bigdataspace]$  tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0.tar.gz
3.解压完成后删除压缩包：
[hadoop@slave1 bigdataspace]$  rm zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0.tar.gz
4.配置zoo.cfg文件
     $  cd /home/hadoop/bigdataspace/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/conf
     $  cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
     $  vi zoo.cfg
        (修改文件中的dataDir配置)
        dataDir=/data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/var/data
        dataLogDir=/data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/var/dataLog/
（并在clientPort下面新增如下配置）
server.1=slave1:2888:3888
server.2=slave2:2888:3888
server.3=slave3:2888:3888
5.建立dataDir对应路径的文件夹，并进入该data文件夹下新建一个文件myid：
    $ mkdir -p  /data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/var/dataLog
$ mkdir -p  /data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/var/data
    $ cd /data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/var/data
    $ vi myid
    (myid文件内容为zoo.cfg中配的server号码，如server.1则myid文件中只保存1，每台机器都配自己对应的号码)
    $ cat myid
    1
    $
6.以上对zookeeper的配置基本完成，下面使用scp把zookeeper发到各个节点：
$  scp -r zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/ hadoop@slave2:~/bigdataspace/
$  scp -r zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/ hadoop@slave3:~/bigdataspace/
7.通过scp把myid传到各个节点，并修改其zoo.cfg配置文件对应的server号码
(如server.2=slave1:52888:53888则myid文件存入2)
    $  scp -r /data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/ hadoop@slave2:/data/
    $  scp -r /data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/ hadoop@slave3:/data/
    (然后到到各个节点上修改/data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/var/data/myid文件),如：
    [hadoop@slave2 ~]$ vi  /data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/var/data/myid
    2
    [hadoop@slave2 ~]$
8.zookeeper.out以及log4j日志文件的设置
[hadoop@slave1 ~]$ cd /home/hadoop/bigdataspace/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/conf
[hadoop@slave1 conf]$ vi log4j.properties
# Define some default values that can be overridden by system properties
zookeeper.root.logger=INFO, ROLLINGFILE
……
log4j.appender.ROLLINGFILE=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
查看zkServer.sh脚本，发现运行时会先加载zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/libexec/zkEnv.sh，不存在会加载zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/bin/zkEnv.sh
[hadoop@slave1 ~]$ cd /home/hadoop/bigdataspace/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/libexec
[hadoop@slave1 libexec]$ vi  zkEnv.sh
if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]
then
    ZOO_LOG_DIR="/data/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/logs"
fi
if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]
then
ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"
也可以把zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/bin/zkEnv.sh文件的配置修改成上面一样.

9.启动zookeeper服务：
    [hadoop@slave1 ~]$ cd /home/hadoop/bigdataspace/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/bin
    [hadoop@slave1 bin]$ ./ zkServer.sh start   #启动zookeeper（每台机器都要执行此命令）

    [hadoop@slave1 bin]$ jps   #使用jps命令
    25906 Jps
20536 QuorumPeerMain   #zookeeper的进程
19994 JobHistoryServer
19068 NameNode
19422 ResourceManager
19263 SecondaryNameNode

如上，含有QuorumPeerMain表明安装成功

[hadoop@master bin]$ ./ zkServer.sh stop   #停止zookeeper（每台机器都要执行此命令）
[hadoop@master bin]$ ./zkServer.sh status  #查看角色状态命令
JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/bigdataspace/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
（Mode: follower/leader，leader这个角色只有一台机器，是通过zookeeper的选举算法产生）
如果出现如下错误，
[hadoop@master bin]$ ./zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/bigdataspace/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0/bin/../conf/zoo.cfg
Error contacting service. It is probably not running.
极大可能是因为防火墙端口被限制了，可以打开这些被用到的端口
(注意：只启用一台zookeeper也是会 出现这个错误，需要启动2台以上的节点)

#进入zookeeper客户端的命令
[hadoop@master bin]$  bin/zkCli.sh -server master:2181