- 统计验证的领先-延迟网络和外汇市场的库存预测;
- 弱连通有向图上的扩散和共识;
- 使用经过验证的再分析数据来研究欧洲国家在高渗透水平下光伏系统配置的影响;
- 基于SVD的智能能源系统中时间序列数据的可视化和近似;
- 面向数据的供水管网流量和流向实时估算算法;
- 社会联系引发文化契约：来自社会和语义网络的双曲线嵌入的证据;
统计验证的领先-延迟网络和外汇市场的库存预测
原文标题： Statistically validated lead-lag networks and inventory prediction in the foreign exchange market
地址： http://arxiv.org/abs/1609.04640
作者： Damien Challet, Rémy Chicheportiche, Mehdi Lallouache, Serge Kassibrakis
摘要： 我们介绍了一种在复杂系统中推断代理人行为的超前滞后网络的方法。这些网络为这种系统中的微观和宏观状态预测开辟了道路。我们将此方法应用于外汇市场中的交易者解决数据。我们表明这些网络非常持久，这解释了为什么以及如何从交易者解决的数据中预测订单流量。此外，如果交易者的行为取决于过去的价格，交易者支付的平均价格的变化也可以预测。使用随机森林，我们验证了零售投资者在每小时时间尺度下订单流的符号和平均交易价格方向的可预测性是强烈的，这对经纪人和订单匹配引擎非常重要。最后，我们认为交易者领先 - 滞后网络的存在以自我参照的方式解释了为什么给定的交易者变得活跃，这与大多数交易活动具有内生起源的事实一致。
弱连通有向图上的扩散和共识
原文标题： Diffusion and consensus on weakly connected directed graphs
地址： http://arxiv.org/abs/1807.09846
作者： J.J.P. Veerman, E. Kummel
摘要： 设G是一个弱连通有向图，具有非对称图拉普拉斯{\ cal L}。共识和扩散是在G上定义的双动态过程，由\ dot x = - {\ cal L} x表示共识，\ dot p = -p {\ cal L}用于扩散。我们同时考虑这些过程以及它们的离散时间类似物。我们定义了{{cal L}左边空格的行向量\ {\ bar \ gamma_i \} _ {i = 1} ^ k的基础以及列向量的基础\ {\ gamma_i \} _ {i = 1} ^ k {\ cal L}的正空值空间，就G分区到强连接组件而言。这允许根据这些特征向量完全表征扩散和共识的渐近行为---离散和连续---。作为这些想法的应用，我们提出了一种与常规算法相对应的Pagerank算法的处理方法。我们进一步表明，算法中通常包含的远距传输功能并不是绝对必要的。这是对有向图的共识和扩散的渐近性的完全和独立的处理。这里提出的许多想法可以分散在文献中，尽管大部分都在主流数学之外，并不总是有完整的证明。本文旨在通过提供紧凑且易于获取的调查来解决这个问题。
使用经过验证的再分析数据来研究欧洲国家在高渗透水平下光伏系统配置的影响
原文标题： Using validated reanalysis data to investigate the impact of the PV system configurations at high penetration levels in European countries
地址： http://arxiv.org/abs/1807.10044
作者： Marta Victoria, Gorm B. Andresen
摘要： 已经获得了代表欧洲国家光伏发电的长期每小时时间序列，并在公开许可下提供。对于每个国家，已经研究了四种不同的PV配置，即屋顶，最佳倾斜，跟踪和三角洲。这些显示出对电力需求和光伏发电之间的每小时差异有很大影响。为了获得PV时间序列，来自CFSR再分析数据集的辐照度被转换为发电并在国家层面汇总。在转换之前，使用基于卫星的SARAH数据集和全球适用的方法对再分析辐照度进行偏差校正。此外，提出了一种新的程序，以基于夏季和冬至周围的历史PV输出推断代表PV板的方位和倾斜角。该方法的关键优势在于它不依赖于历史PV输出数据。因此，它可以应用于没有PV性能知识的地方。
基于SVD的智能能源系统中时间序列数据的可视化和近似
原文标题： SVD-based Visualisation and Approximation for Time Series Data in Smart Energy Systems
地址： http://arxiv.org/abs/1807.10120
作者： Abdolrahman Khoshrou, Andre B. Dorsman, Eric. J. Pauwels
摘要： 智能能源系统中的许多时间序列表现出两种不同的时间尺度。一方面，有与日常人类活动相关的模式。另一方面，与季节性变化相关的趋势相对缓慢。在本文中，我们将这些时间序列解释为矩阵，以图像形式显示。这种方法有两个优点：首先，将这样的时间序列解释为图像使得人们可以在图像上进行视觉整合，从而更容易发现细微或微弱的特征。其次，矩阵解释还使用完善的矩阵分解方法来阐明基础结构。我们将从德国日前市场获得的数据说明这些方面。
面向数据的供水管网流量和流向实时估算算法
原文标题： Data-Oriented Algorithm for Real-Time Estimation of Flow Rates and Flow Directions in a Water Distribution Network
地址： http://arxiv.org/abs/1807.10147
作者： Christophe Dumora (LaBRI, IMB), David Auber (LaBRI), Jérémie Bigot (IMB), Vincent Couallier (IMB), Cyril Leclerc (LyRE)
摘要： 本文的目的是介绍如何从配水网络（WDN）收集的数据用于重建整个网络的流速和流向，以增强对不可预见事件的知识和检测。方法学方法包括以流网络图G =（V，E，s，t，c）的形式对WDN和与这种网络的管理相关的所有可用传感器数据进行建模，其中V是一组节点， E一组边，其元素是不同节点的有序对，sa源节点，ta汇节点和边上的ca容量函数。我们的目标是在少数节点V = {1，...，n}上从部分观察中重建VxV中所有边E上的实值函数f（u，v）：VxV => R.该重建方法包括使用基于Edmonds-Karp方法的约束双向广度优先搜索在多源，多宿环境中的数据驱动的Ford-Fulkerson最大流问题。创新方法是在智能城市的背景下应用传感器数据，地理信息系统（GIS）的结构数据和消费估算。
社会联系引发文化契约：来自社会和语义网络的双曲线嵌入的证据
原文标题： Social Connection Induces Cultural Contraction: Evidence from Hyperbolic Embeddings of Social and Semantic Networks
地址： http://arxiv.org/abs/1807.10216
作者： Lingfei Wu, Linzhuo Li, James Evans
摘要： 研究反复证明了社会联系和沟通对文化品味，观点和观念趋同的影响。在这里，我们回顾最近的研究，并考虑社会联系对文化，认识论和意识形态收缩的影响，然后在信息论的语言中形式化这些直觉。为了系统地检查连通性和文化多样性，我们引入了流形学习的新方法，将社会网络和主题组合映射到可比较的二维双曲线空间或Poincar 'e磁盘，它们代表系统内的层次结构和多样性。在庞加莱圆盘上，中心的半径跟踪社会等级中演员的位置或文化等级中的想法。记录相关演员或想法所需的磁盘角度可以捕捉它们的多样性。在21世纪物理学的认知文化中使用这种方法，我们凭经验证明，尽管学术物理学家在研究课程中做出了极端的承诺，但密集的大学合作系统地收缩所讨论的主题空间和调查的思想而不是共享主题推动合作。他们的事业。密集的连接释放了通信流，这些通信流将其他方面分散的语义空间收缩为融合的集线器或极化集群。我们理论化结构扩张和文化收缩之间的动态相互作用，并探讨这如何在差异的享受和保护之间引入必要的张力。
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