《深入理解Python特性》读书笔记

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《深入理解Python特性》的读书笔记

代码整洁

• 遵循PEP8的代码规范连接
• 在终端使用import this查看python之禅

Python 中下划线的使用

单前导下划线 _var

• 单个下划线是一个Python命名约定，表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Python解释器强制执行，仅仅作为一种对程序员的提示。
• 一般用于类中保护类型的声明

单末尾下划线 var_

• 单末尾下划线是PEP8中约定的防止命名冲突的方式

双前导下划线 __var

• 用于名称修饰，就是给改名防止冲突
• 主要用于类成员中私有类型的声明

双前导双结尾下划线 var

• 主要表现在类的魔法函数上，这种命名的函数都有其固定的功能，不建议变量使用这种命名方式
• 魔法函数如：
  • __init__，构造函数
  • __str__，类被当作字符串输出时调用
  • __call__，类被当作方法时调用

单独一个下划线

• 按照习惯’_'代表的不关心的值
• 一般用于for循环的迭代次数
• 或者是解包的时候占位

使用断言

• 断言语句assert 条件。
  • 如果条件为真，则代码正常执行，如果条件为假，则程序停止触发一个AssertionError的异常。
  • 使用断言仅仅是为了增加一层保险，同时方便出错后的调试。
  • 注意：断言不是一个错误处理机制，只是为了当程序发生了不可恢复错误时的自检调试

字符串的格式化

• 仔细看来python中字符串的格式化还真的不少

  • 使用类C语言的方式

    "hello %s" % name
    
    # 如果存在多个需要使用元组包裹
    "hello %s , %s" %(name1,name2)
    

  • 使用format()函数

    "hello {}".format(name)
    # 可以使用关键字参数
    "hello {name}".format(name="word")
    

  • 在python3.6+的时候可以使用字符串插值的方式

    f"hello {name}"
    # 会默认将 name 的值插入到指定位置
    

  • 使用模板字符串

    from string import Template
    name = "word"
    t = Template('Hello',$name)
    t.substitute(name=name)
    # 输出结果为 Hello word
    # 使用模板字符串的时候会按照传参进行替换
    

函数部分

• 函数也是对象，可以放入容器，或者被当作参数传给其他函数
• 函数可以嵌套，内部函数只是在函数内可见，外部无法访问
• 函数的可捕获状态
  • 内部函数可以捕获并且携带父函数的某些状态，装饰器就是基于这一点
• 对象可以被当作函数使用，只要他实现了__call__方法
• 函数默认返回值为None,即所有函数都是有返回值的，不写就是None
• lambda x:x+1表示就是匿名函数
  • 冒号前的x为参数,参数可以多个
  • 默认会将冒号后的表达式计算的结果当作返回值
  • lambda只适合简单的逻辑，复杂的函数尽量不要使用，不方便维护。
• 使用装饰器时尽量使用functools.wraps，来包装自己的装饰器
• 装饰的调用遵循栈式规则，即先调用下面的装饰器，后调用上面的。
• *，**用于解包
  • *用于解元组、列表
  • **用于解字典

类和面向对象

• 对象比较==和is

  • is判断的是否是同一个变量，即内存地址是否是一个
  • ==判断是值是否一样

• 对象的__repr__方法

  • 这个方法是用来说明一个类的‘
  • 如果在未实现__str__方法的适合默认会调用这个方法
  • 尽量为每一个类添加这个方法，方便代码调试时的输出。

• 克隆对象引用、浅拷贝和深拷贝

  • 引用就是创建将原来的对象起了个别的名字，使用的内存还是原来的那个

  • 浅拷贝，比如使用：

    x = [[1,2,3],[4,5,6]]
    y = list(x)
    

    • 这时y就是x的浅拷贝
    • 此时使用x is y得到的结果是False
    • 如果改变y中某个元素的值，x中的值也会改变

• 深拷贝

  • 使用模块import copy

    import copy
    x = [[1,2,3],[4,5,6]]
    y = copy.deepcopy(x)
    

    • 此时得到的y是x的深拷贝
    • 这是使用x is y得到是False
    • 并且如果修改了y中元素的值，x中的元素值保持不变。

使用抽象基类指定接口

from abc import abstractmethod,ABCMeta

class Base(metaclass=ABCMeta):
    
    @abstractmethod
    def foo(self):
        pass

• 此时继承这个类的子类必须实现foo(全部抽象方法)这个方法，否则这个类将不能实例化

使用命名元组

• collection.namedtuple能够方便的在Python中定义一个带名字的元组对象。
• 使用namedtuple可以更轻易的理解数据结构，从而简化代码
• 一般用于定义一个不可变的类，并且这个类占用内存较小。

类中的方法

• 实例方法
  • 在类中正常定义的方法为实例方法
  • 实例方法在使用的时候需要一个实例
  • 实例方法的第一个参数是self代表实例本身
• 类方法
  • 使用@classmethod装饰器装饰的函数为类方法
  • 类方法可以被类访问
  • 类方法的第一个参数为cls代表类本身
• 静态方法
  • 使用@staticmethod装饰器装饰的方法是静态方法
  • 静态方法不接受self和cls参数，但可以接收其他任意参数
  • 他的作用和普通函数一样，但属于类的命名空间
• 属性方法
  • 使用@property装饰的函数
  • 这种函数可以像访问属性一样访问
  • 一般用于得到某个需要计算的属性时使用

Python中的数据结构

集合

• 集合是python及其标准库中含有的另一种有用的数据结构
• 查找可变集合可以使用set，集合中的元素不允许重复
• frozenset对象可散列化能够作为字典和集合的键
• collections.Counter实现了多重集合或者背包类的数据

栈

• python中list即可看作简单的栈
• collections.deque一个快速且稳健的栈结构
• queue.LifoQueue一个为多线程准备的栈，提供了锁操作

队列

• 列表也可以看作队列，只是这个队列会非常慢
• collections.deque提供一个快速稳健的队列
• multiprocessing.Queue共享作用的队列

优先队列

• heapq是一个二维堆
• queue.PriorityQueue一个快速而稳健的优先队列，并且提供了锁语句来支持并发。

高效技巧

• 使用dir查看类中的全部属性
• 使用help查看帮助文档
• 使用virtualenv来创建虚拟环境
• 使用功能强大的字典