1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务)。
2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。
3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。
4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群
NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启
NameNode机器需要升级,包括软件、硬件升级,此时集群也将无法使用
HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个nameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。如果出现故障,如机器崩溃或机器需要升级维护,这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器。
配置两个namenode,通过双namenode消除单点故障。
使用命令hdfs haadmin -failover手动进行故障转移,在该模式下,即使现役NameNode已经失效,系统也不会自动从现役NameNode转移到待机NameNode,下面学习如何配置部署HA自动进行故障转移。自动故障转移为HDFS部署增加了两个新组件:ZooKeeper和ZKFailoverController(ZKFC)进程。ZooKeeper是维护少量协调数据,通知客户端这些数据的改变和监视客户端故障的高可用服务。HA的自动故障转移依赖于ZooKeeper的以下功能:
1)故障检测:集群中的每个NameNode在ZooKeeper中维护了一个持久会话,如果机器崩溃,ZooKeeper中的会话将终止,ZooKeeper通知另一个NameNode需要触发故障转移。
2)现役NameNode选择:ZooKeeper提供了一个简单的机制用于唯一的选择一个节点为active状态。如果目前现役NameNode崩溃,另一个节点可能从ZooKeeper获得特殊的排外锁以表明它应该成为现役NameNode。
ZKFC是自动故障转移中的另一个新组件,是ZooKeeper的客户端,
也监视和管理NameNode的状态。每个运行NameNode的主机也运行了一个ZKFC进程,ZKFC负责:
1)健康监测:ZKFC使用一个健康检查命令定期地ping与之在相同主机的NameNode,只要该NameNode及时地回复健康状态,ZKFC认为该节点是健康的。如果该节点崩溃,冻结或进入不健康状态,健康监测器标识该节点为非健康的。
2)ZooKeeper会话管理:当本地NameNode是健康的,ZKFC保持一个在ZooKeeper中打开的会话。如果本地NameNode处于active状态,ZKFC也保持一个特殊的znode锁,该锁使用了ZooKeeper对短暂节点的支持,如果会话终止,锁节点将自动删除。
3)基于ZooKeeper的选择:如果本地NameNode是健康的,且ZKFC发现没有其它的节点当前持有znode锁,它将为自己获取该锁。如果成功,则它已经赢得了选择,并负责运行故障转移进程以使它的本地NameNode为active。故障转移进程与前面描述的手动故障转移相似,首先如果必要保护之前的现役NameNode,然后本地NameNode转换为active状态。
1)修改IP
2)修改主机名及主机名和IP地址的映射
3)关闭防火墙
4)ssh免密登录
5)安装JDK,配置环境变量等
master-node | slave-node1 | slave-node2 |
NameNode JournalNode DataNode ZK
NodeManager |
NameNode JournalNode DataNode ZK ResourceManager NodeManager |
JournalNode DataNode ZK
NodeManager |
参考:https://blog.csdn.net/weixin_38023225/article/details/101371777
1)官方地址:http://hadoop.apache.org/
2)在/opt/module/目录下创建一个HA文件夹
3)将/opt/module/下的 hadoop-2.7.4拷贝到/opt/module/HA目录下
[caimh@master-node module]$ mkdir HA
[caimh@master-node module]$ cp -r hadoop-2.7.4/ HA/
4)配置hadoop-env.sh(JDK)
5)配置hdfs-site.xml
[caimh@master-node hadoop]$ vim hdfs-site.xml
dfs.replication
3
dfs.nameservices
mycluster
dfs.ha.namenodes.mycluster
nn1,nn2
dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1
master-node:8020
dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2
slave-node1:8020
dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1
master-node:50070
dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2
slave-node1:50070
dfs.namenode.shared.edits.dir
qjournal://master-node:8485;slave-node1:8485;slave-node2:8485/mycluster
dfs.permissions.enable
false
dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
dfs.ha.fencing.methods
sshfence
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
/home/atguigu/.ssh/id_rsa
dfs.ha.automatic-failover.enabled
true
6 配置core-site.xml
[caimh@master-node hadoop]$ vim core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://mycluster
hadoop.tmp.dir
/opt/module/HA/hadoop-2.7.4/data
dfs.journalnode.edits.dir
/opt/module/HA/hadoop-2.7.4/data/jn
ha.zookeeper.quorum
master-node:2181,slave-node1:2181,slave-node2:2181
7 拷贝配置好的hadoop环境到其他节点(使用分发脚本)
[caimh@master-node hadoop]$ xsync /opt/module/HA/
分发脚本配置参考:https://blog.csdn.net/weixin_38023225/article/details/101210975
8 启动
(1)在各个JournalNode节点上,输入以下命令启动journalnode服务:
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
[caimh@slave-node1 hadoop-2.7.4]$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
[caimh@slave-node2 hadoop-2.7.4]$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
[caimh@slave-node2 hadoop-2.7.4]$ jps
2055 JournalNode
2109 Jps
说明:下面namenode的格式化,依赖JournalNode服务,需要先启动
(2)nn1格式化namenode,在[nn2]上,同步nn1的元数据信息(本例是nn1,nn2)
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ bin/hdfs namenode -forma --在[nn1]上,对其进行格式化
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode --启动nn1
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ jps
3936 NameNode
3797 JournalNode
4014 Jps
[caimh@slave-node1 hadoop-2.7.4]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby --在[nn2]上,同步nn1的元数据信息
说明:
1)nn2不允许再次格式化,只能同步元数据,再次格式化会产生新的clusterid,集群启动会报错
2)nn2上,同步nn1的元数据信息,必须需要nn1启动
(3)关闭所有HDFS服务:
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ sbin/stop-dfs.sh
(4)启动Zookeeper集群(逐个启动,可以写脚本群起)
[caimh@master-node zookeeper-3.4.13]$ bin/zkServer.sh start
[caimh@slave-node1 zookeeper-3.4.13]$ bin/zkServer.sh start
[caimh@slave-node2 zookeeper-3.4.13]$ bin/zkServer.sh start
[caimh@master-node zookeeper-3.4.13]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[caimh@slave-node1 zookeeper-3.4.13]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[caimh@slave-node2 zookeeper-3.4.13]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
(5)初始化HA在Zookeeper中状态:
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ bin/hdfs zkfc -formatZK
[caimh@master-node zookeeper-3.4.13]$ bin/zkCli.sh --进入zk客户端查看,生成了hadoop-ha节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[servers, zookeeper, hadoop-ha]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /hadoop-ha --我们配置的mycluster集群
[mycluster]
(6)启动HDFS服务:
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ sbin/start-dfs.sh
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ jps
4401 NameNode
4913 Jps
3797 JournalNode
4505 DataNode
4218 QuorumPeerMain
4847 DFSZKFailoverController
(7)在各个NameNode节点上启动DFSZK Failover Controller,先在哪台机器启动,哪个机器的NameNode就是Active NameNode
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ sbin/hadoop-daemin.sh start zkfc
(8)查看web页面显示
9 验证:将Active NameNode进程kill
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ jps
4401 NameNode
4913 Jps
3797 JournalNode
4505 DataNode
4218 QuorumPeerMain
4847 DFSZKFailoverController
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ kill -9 4401
[caimh@master-node hadoop-2.7.4]$ jps
3797 JournalNode
4505 DataNode
4218 QuorumPeerMain
4955 Jps
4847 DFSZKFailoverController
HDFS-HA自动故障转移失效问题参考:https://blog.csdn.net/weixin_38023225/article/details/101418846