【工程配置\环境安装】win10安装maskrcnn-benchmark

github:https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark

首先cuda必须是9.0。下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive，我的选择如下图，下载1.4GB的那个。

下载之后得到一个exe文件  ，点击按步骤安装即可。安装步骤和环境变量配置参考博客。

接下来的步骤主要参照github中的安装步骤（win10）：

1.首先建一个空文件夹，我命名为maskrcnn2，该文件夹为项目文件夹，存储之后所用到的apex、cocoapi、maskrcnn-benchmark

2.进入cmd，在cmd中建立一个anaconda环境——maskrcnn，

    执行指令：conda create --name maskrcnn

    激活该环境：conda activate maskrcnn

3.在该环境中安装ipython：conda install ipython

4.在环境中安装一系列后续需要的依赖包：pip install ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv-python

5.由于cuda=9.0，所以接下来安装pytorch也要和cuda对应。我的选择如下，选择Stable的。

复制到cmd中执行，下载估计会慢一些，如果失败重复多试几次。安装的如下图-pytorch1.1.0。

6.cmd中cd到刚才建立的maskrcnn2中，然后执行git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git结果如下

原文档中说为了防止安装错误特意做了一些修改：

按照上图修改代码就可以了。修改后cd cocoapi/PythonAPI文件夹下，运行python setup.py build_ext install。得到结果如下图

7.两边cd ..返回到maskrcnn2中，执行git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git。下载了apex，如下图：

然后cd 进入apex，并执行python setup.py install。得到如下图结果。

8.执行cd ..,再次回到maskrcnn2中，执行指令：git clone https://github.com/Idolized22/maskrcnn-benchmark.git。下载的是本次需要安装的主要文件----maskrcnn_benchmark。

cd进入maskrcnn_benchmark中，运行命令python setup.py build develop。这里之前用的是文档中说的pytorch-nightly1.0不好使，所以在装pytorch时我尝试了选择stable版本的。

9.至此，所有安装工作完成了，现在就可以去运行demo了。