- 服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别
木子Hui
服务器虚拟化和云平台
云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云服务器包括弹性云服务器和裸金属服务器。云硬盘类似PC中的硬盘,需要挂载至云服务器使用,无法单独使用。您可以对已挂载的用户可以为虚拟IP地址绑定一
- HDFS
weixin_51987187
笔记大数据
(一)HDFS简介及其基本概念 HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是hadoop生态系统的一个重要组成部分,是hadoop中的的存储组件,在整个Hadoop中的地位非同一般,是最基础的一部分,因为它涉及到数据存储,MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统,以流式数据访问模式存储超大文件,将数据分块存储到一个商业硬件
- SeaweedFS部署
仙女陈
linux
SeaweedFS介绍SeaweedFS是一个分布式文件系统应用场景:主要用于存储处理小文件、大文件分块成小文件上传Githup地址:https://github.com/chrislusf/seaweedfs官方文档:https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wikiseaweedfs源码解析:https://www.bbsmax.com/A/6pdDYXQK
- 论文阅读-Hydra: 用于持久内存和RDMA网络的分散文件系统
向来痴_
负载均衡论文网络
论文名称:Hydra:ADecentralizedFileSystemforPersistentMemoryandRDMANetworks摘要新兴的字址持久内存(PM)有可能颠覆内存和存储之间的边界。结合高速RDMA网络,分布式基于PM的存储系统提供了通过紧密耦合PM和RDMA特性来实现存储性能大幅提升的机会。然而,现有的分布式文件系统采用为传统磁盘设计的传统集中式客户端-服务器架构,导致访问延迟
- GlusterFS:开源分布式文件系统的深度解析与应用场景实践
超逮虾户
企业级工具开源系统架构java
引言在当今大数据时代背景下,企业对存储系统的容量、性能和可靠性提出了前所未有的挑战。GlusterFS作为一款开源的、高度可扩展的分布式文件系统,以其独特的无中心元数据设计和灵活的卷管理机制,在众多场景中脱颖而出,为解决大规模数据存储难题提供了强有力的支持。GlusterFS简介与核心概念GlusterFS简介GlusterFS是一款开源、可扩展的分布式文件系统,专为大规模数据存储和管理而设计。它
- hadoop硬件配置 高可用 datanode namenode硬件配置
xcagy
HADOOPK8Shadoop硬件田尚滨
每个分布式文件系统分块在NameNode的内存中大小约为250个字节,此外还要加上文件和目录所需的250字节空间。500字节一个块假设我们有5000个平均大小为20GB的文件并且使用默认的分布式文件系统分块大小(64MB)同时副本因子为3,5000*20GB=102400000M=97T那么NameNode需要保存5千万个分块的信息,这些分块的大小加上文件系统的开销总共需要1.5GB的内存。但是一
- 精彩回顾 I DatenLord Hackathon 2023圆满结束!
DatenLordHackathon2023已经顺利完赛。达坦科技基于其跨云分布式文件系统DatenLord项目,结合AI大模型时代背景,搭建了擂台。我们邀请参赛者为DatenLord的极端场景设计并实现缓存p2p传输和同步模块。本届赛题为“ExplorethePossibilities”,旨在为感兴趣的队伍提供平台发掘和实现自己的无限可能,同时探索项目的各种可能性。比赛吸引了众多对于Rust感兴
- 【2019-04-28】Hadoop分布式文件系统
BigBigFlower
Hadoop自带HDFS(hadoopdistributefilesystem)。HDFS默认数据块128M。HDFS有两类工作节点:一个管理节点namenode、多个工作节点datenode,namenode维护文件系统树以及整颗树内所有的文件和目录。namenode记录每个文件中各个数据块所在的数据节点信息。但不永久保存块的位置信息,这些信息会在系统启动时根据数据节点信息重建。namenode
- 分布式文件系统 SpringBoot+FastDFS+Vue.js【四】
良辰美景好时光
vuespringbootspringbootvue.js后端
分布式文件系统SpringBoot+FastDFS+Vue.js【四】八、文件的下载和删除功能8.1.FastDFSClient.java8.2.FileServerController.java8.3.Vue的fast.js8.4.fastdfsimg.vue8.5.效果九、总结endl八、文件的下载和删除功能8.1.FastDFSClient.java@Slf4jpublicclassFast
- 分布式文件系统 SpringBoot+FastDFS+Vue.js【二】
良辰美景好时光
springbootvuespringbootvue.js后端
分布式文件系统SpringBoot+FastDFS+Vue.js【二】六、实现上传功能并展示数据6.1.创建数据库6.2.创建springboot项目fastDFS-java6.3.引入依赖6.3.fastdfs-client配置文件6.4.跨域配置GlobalCrosConfig.java6.5.创建模型--实体类6.5.1.FastDfsFile.java6.5.2.FastDfsFileTy
- 分布式文件系统 SpringBoot+FastDFS+Vue.js【三】
良辰美景好时光
vuespringbootspringbootvue.js
分布式文件系统SpringBoot+FastDFS+Vue.js【三】七、创建后台--分角色管理7.1.创建后台数据库表7.2.创建实体类7.2.1.Admin7.2.2.Menu7.2.3.MenuBean7.2.4.Role7.2.5.RoleMenu7.3.编辑配置文件application.yml7.4.编写工具类7.4.1.AuthContextHolder7.4.2.HttpUtils
- 分布式文件系统 SpringBoot+FastDFS+Vue.js
良辰美景好时光
springbootvuespringbootvue.js后端
分布式文件系统SpringBoot+FastDFS+Vue.js一、分布式文件系统1.1.文件系统1.2.什么是分布式文件系统1.3.分布式文件系统的出现1.3.主流的分布式文件系统1.4.分布式文件服务提供商1.4.1.阿里OSS1.4.2.七牛云存储1.4.3.百度云存储二、fastDFS2.1.fastDSF介绍2.2.为什么要使用fastDFS2.3.fastDSF工作原理2.3.1.fa
- GFS分布式文件系统
IT.cat
linux服务运维linux服务器缓存
目录引言一、文件系统的作用1.1、文件系统的挂载使用二、GlusterFS简介三、GlusterFS特点3.1、扩展性和高性能3.2、高可用性3.3、全局同一命名空间3.4、弹性卷管理3.5、基于标准协议四、GlusterFS术语五、GlusterFS构成六、GlusterFS的工作流程理解:七、弹性HASH算法弹性HASH算法优点八、GFS支持七种卷8.1、分布式卷(Distributevolu
- GFS 分布式文件系统
「已注销」
bigdatagfs
一、GlusterFS概述1.GlusterFS简介GlusterFS是一个开源的分布式文件系统。由存储服务器、客户端以及NFS/Samba存储网关(可选,根据需要选择使用)组成。没有元数据服务器组件,这有助于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性。MFS传统的分布式文件系统大多通过元服务器来存储元数据,元数据包含存储节点上的目录信息、目录结构等。这样的设计在浏览目录时效率高,但是也存在一些缺陷,例如
- 详解 GFS分布式文件系统 (条带卷/复制卷/分布式条带卷/分布式复制卷)
W.scaler
linuxgfslinux运维gfs分布式分布式存储
GFS分布式文件系统一.GlusterFS概述1.GlusterFS简介2.GlusterFS特点3.GlusterFS术语4.模块化堆栈式架构5.GlusterFS工作流程6.弹性HASH算法7.GlusterFs的卷类型二.部署GlusterFs群集三.客户端部署与测试测试总结补充:一.GlusterFS概述1.GlusterFS简介①GlusterFS是一-个开源的分布式文件系统。由存储服务
- 畅购商城(十二):接入微信扫码支付
Robod
好好学习,天天向上本文已收录至我的Github仓库DayDayUP:github.com/RobodLee/DayDayUP,欢迎Star畅购商城(一):环境搭建畅购商城(二):分布式文件系统FastDFS畅购商城(三):商品管理畅购商城(四):Lua、OpenResty、Canal实现广告缓存与同步畅购商城(五):Elasticsearch实现商品搜索畅购商城(六):商品搜索畅购商城(七):Th
- 极限挑战:使用 Go 打造百亿级文件系统的实践之旅
go运维人工智能
JuiceFS企业版是一款为云环境设计的分布式文件系统,单命名空间内可稳定管理高达百亿级数量的文件。构建这个大规模、高性能的文件系统面临众多复杂性挑战,其中最为关键的环节之一就是元数据引擎的设计。JuiceFS企业版于2017年上线,经过几年的不断迭代和优化,在单个元数据服务进程使用30GiB内存的情况下,能够管理约3亿个文件,并将元数据请求的平均处理时间维持在100微秒量级。在当前线上某个生产集
- MFS 分布式存储
中门对狙
MFS分布式存储MooseFS是一个具备冗余容错功能的分布式网络文件系统,它将数据分别存放在多个物理服务器或单独磁盘或分区上,确保一份数据有多个副本,然而对于访问MFS的客户端或者用户来说,整个分布式文件系统集群看起来就像一个资源一样,从其对文件系统的情况看MooseFS就相当于UNIX的文件系统MFS特性:1.高可靠性:每一份数据都可以设置多个备份,并可以存储在不同的主机上2.高扩展性:可以很轻
- 2022-01-14 HDC2021技术分论坛:新能力让数据多端协同更便捷,数据跨端迁移更高效!
麻酱不会打麻将
新能力让数据多端协同更便捷,数据跨端迁移更高效!作者:yijian,终端OS分布式文件系统专家;gongashi,终端OS分布式数据管理专家HarmonyOS作为分布式操作系统,其分布式数据管理能力非常重要。我们也一直围绕持续为开发者带来全局“一份”数据的开发体验的目标,在不断增强和提升HarmonyOS的分布式数据管理能力。本期我们就来为大家详细介绍分布式数据管理的新能力。一、分布式数据管理平台
- C#系列-C#访问hadoop API(9)
管理大亨
C#系列c#hadoop开发语言
在C#中访问Hadoop通常涉及到与Hadoop分布式文件系统(HDFS)进行交互,以及可能执行MapReduce作业或其他Hadoop生态系统组件(如HBase或Hive)。虽然Hadoop原生是用Java编写的,但是可以通过一些库在C#中与Hadoop交互。访问HDFS要在C#中访问HDFS,你可以使用Hadoop的WebHDFSRESTAPI,或者使用第三方库如Hadoop.Net或Hado
- Spring Boot + Vue.js + FastDFS 实现分布式图片服务器(IDEA教学)
公众号-老炮说Java
java分布式java编程语言人工智能spring
最近,很多读者朋友问我有没有手把手教学的实战项目,今天分享给大家一套视频教程。这个教程的项目采用SpringBoot+Vue.js+FastDFS开发一套完整实用的分布式图片服务。该教程采用IDEA教学,有完整的源码和笔记。IDEA教学笔记详细课程目录什么是文件系统什么是分布式文件系统主流分布式文件系统介绍FastDFS介绍FastDFS工作原理FastDFS安装与配置FastDFS测试-搭建环境
- 常用的文件系统、存储类型小整理
Hehuyi_In
性能杂七杂八存储文件系统分布式共享
最近接触到了五花八门的文件系统、存储类型,名词听得头大,趁假期整理学习一番~名称OSSFastDFSJuiceFSCIFSCephFSEFSNFS全称ObjectStorageService(对象存储服务)FastDistributedFileSystem(快速分布式文件系统)JuiceFileSystem(Juice文件系统)CommonInternetFileSystem(通用互联网文件系统)
- 3.3-媒资管理之MinIo分布式文件系统上传视频
ANnianStriver
#学成在线课件笔记音视频springcloud微服务minio
文章目录媒资管理5上传视频5.1需求分析5.2断点续传技术5.2.1什么是断点续传5.2.2分块与合并测试5.2.3视频上传流程5.2.4minio合并文件测试5.3接口定义5.4上传分块开发5.4.1DAO开发5.4.2Service开发5.4.2.1检查文件和分块5.4.2.2上传分块5.4.2.3上传分块测试5.5合并分块开发5.5.1service开发5.4.3接口层完善5.5.2合并分块
- Mongodb GridFS——适合大小超过16MB的文件
0X码上链
大数据VIPgridfs
一、概述GridFS是基于mongodb存储引擎是实现的“分布式文件系统”,底层基于mongodb存储机制,和其他本地文件系统相比,它具备大数据存储的多个优点。GridFS适合存储超过16MB的大型文件,不过16M数据在当今互联网时代,已经不足为奇。我们可以使用GridFS构建大规模的“图片服务器”、“文档服务器”、“视频、音频”文件服务器,GridFS对于web应用,可以结合nginx插件“ni
- No.2大数据入门 | 环境搭建:jdk1.8安装及环境配置
滚滚红尘_8133
上一篇文章我们安装了虚拟机以及linux操作系统,接下来就要安装在操作系统上运作的大数据核心hadoop分布式系统基础架构!Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS,Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce:HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算,因此安装完hadoop以
- FastDFS搭建
超人001
一.介绍技术论坛:http://bbs.chinaunix.net/forum-240-1.html资源地址:https://sourceforge.net/projects/fastdfs/源码资源:https://github.com/happyfish100FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了
- 类比
lzb30
分布式图片服务器FastDFS是什么?一款开源的分布式文件系统,冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标类比:图书馆有什么用?可用来搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务类比:提供借书、还书服务FastDFS架构包括Trackerserver和Storageserver,客户端请求Trackerserver进行文件上传、下载,通过Trackerserver调度
- 3.2-媒资管理之MinIo分布式文件系统+上传图片
ANnianStriver
#学成在线课件笔记springcloud微服务minio分布式
媒资管理3分布式文件系统3.1什么是分布式文件系统要理解分布式文件系统首先了解什么是文件系统。查阅百度百科:文件系统是负责管理和存储文件的系统软件,操作系统通过文件系统提供的接口去存取文件,用户通过操作系统访问磁盘上的文件。下图指示了文件系统所处的位置:常见的文件系统:FAT16/FAT32、NTFS、HFS、UFS、APFS、XFS、Ext4等。现在有个问题,一此短视频平台拥有大量的视频、图片,
- 【实验2】在Hadoop平台上部署WordCount程序
-借我杀死庸碌的情怀-
hadoopnpm大数据centos分布式
文章目录实验内容一、实验环境:二、实验内容与步骤(过程及数据记录):5.分布式文件系统HDFS上的操作5.1利用Shell命令与HDFS进行交互5.2利用Web界面管理HDFS6.分布式文件系统HDFS上的编程实践6.1安装Eclipse6.2创建Eclipse工程6.3编写一个Java应用程序检测HDFS中是否存在一个文件7.Eclipse上的HDFS操作7.1安装Hadoop-Eclipse-
- 分布式文件系统HDFS的组成架构,及相关知识点归纳。
小米的南瓜洲
1.每存一个文件,需要消耗150字节,不管你是1kb,还是128m,2.分布式文件系统HDFS的组成架构namenode——4个功能1-管理hdfs的名称空间2-配置副本策略3-管理数据块映射信息4-处理客户端的读写请求datanode——2个功能1-实际存储数据的。2-执行读写操作。client——5个功能1-文件切分,2-与namenode交互,获取文件的位置信息3-与DataNode交互,读
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc