- 【动态规划】一次性整理子序列问题题型系列,八个例题实战详细解析 (包含我自己精心整理的动态规划解题思路)
ngioig
动态规划leetcode算法职场和发展后端
前言最近刷了子序列系列的题型,一共八个力扣题,这里对子序列问题进行一个简单的总结,全是动态规划的解法,当然里边有些题选有更优的解法。1.动态规划解题思路动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的方法。它特别适用于可以分解为互相重叠的子问题的问题,并且这些子问题的解可以被存储起来以避免重复计算,从而提高效率。首先,我们要熟悉动态规划的套路也要
- 【学习】《算法图解》第十一章学习笔记:动态规划
程序员
一、动态规划概述动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来解决问题的方法。它是一种强大的算法设计技术,特别适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。(一)算法适用场景动态规划主要适用于以下场景:最优化问题(求最大值、最小值)计数问题(求方案数)具有重叠子问题特性的问题具有最优子结构特性的问题(二)算法基本思想动态规划的核心思想是:将原问题
- 【学习】《算法图解》第十章学习笔记:贪婪算法
程序员
一、贪婪算法概述贪婪算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法不从整体最优上加以考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。(一)算法适用场景贪婪算法适用于具有"贪心选择性质"的问题,即局部最优选择能导致全局最优解的问题。主要应用于:需要求解最优化问题问题具有贪心选择性质问题具有最优子结构性质(二
- 算法导论:动态规划-钢条切割
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算法动态规划
一、动态规划定义区别于分治法,动态规划(dynamicprogramming)的子问题是有重叠的。常用于最优化问题(optimizationproblem)。二、钢条切割问题2.1步骤分解(1)刻画最优解的结构特征如何得到最大的收益->切割or不切割->则最大收益可以由两个子方案组成,即最大收益=max(不切割的收益,切割的收益)(2)递归地定义最优解的值不切割的收益的已知,则需定义切割的收益。由
- python scipy简介
凤枭香
Python图像处理pythonscipy开发语言图像处理
scipyscipy是一个python开源的数学计算库,可以应用于数学、科学以及工程领域,它是基于numpy的科学计算库。主要包含了统计学、最优化、线性代数、积分、傅里叶变换、信号处理和图像处理以及常微分方程的求解以及其他科学工程中所用到的计算。scipy模块介绍scipy主要通过下面这些包来实现数学算法和科学计算,后面对于scipy的讲解主要也是基于这些包来实现的cluster:包含聚类算法co
- 50行matlab算法,一个用matlab实现的50行的实数染色体遗传算法程序 - 计算模拟 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...
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50行matlab算法
【本文属作者原创,但已发表于科学网(链接地址:http://blog.sciencenet.cn/blog-3102863-1029280.html),现稍作格式上的修该后转载,并发金币祝大家新年快乐!】1.引言遗传算法(geneticalgorithms)是一种很有意思最优化方法,常用于解决一些传统方法力所不及的多变量最优化问题。这种方法很通用,即用同样的思想可以解决很多不同的问题。只要你能对问
- c++的内联函数
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一、内联函数的利弊利:1、不需要蒙受函数调用所带来的额外开销。2、编译器最优化机制通常被设计用来浓缩那些“不含函数调用”的代码,当inline某个函数时,编译器就可以对它执行语境相关最优化。弊:1、inline函数的整体观念是,将“对函数的每一次调用”都以函数本体替换之,这样会增加目标码大小。2、inline造成的代码膨胀会导致额外的换页行为,降低指令高速缓存装置的命中率,以及伴随这些而来的效率损
- U-Mail邮件系统的安全性和可扩展性
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在当今数字化时代,电子邮件作为一种一种便捷、高效的通讯工具,为个人和企业提供了跨越地域和时差的交流方式,几乎成为我们生活中不可或缺的一部分。U-Mail邮件系统作为一个国产、高效的邮件系统,由于其安全、稳定、易于配置和维护的特点,在邮件服务市场上占据了重要的地位。U-Mail邮件系统是由深圳市福洽科技有限公司开发,设计上遵循了“集中管控、自动化、智能化、最简化、最优化”的原则,采用模块化设计,前端
- 动态规划算法精要与实战技巧
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动态规划算法深度解析与应用实践一、算法概述动态规划(DynamicProgramming,DP)作为解决复杂决策问题的核心方法,在计算机科学领域已发展超过半个世纪。该算法通过RichardBellman在1953年提出的最优化原理,成功解决了多阶段决策过程中的效率问题。根据ACM最新统计,动态规划在算法竞赛中的使用频率高达32%,位列Top5常用算法之首。本算法主要适用于具有以下特征的问题:最优子
- 状态压缩动态规划:用二进制“魔法”破解组合难题
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在算法的世界里,动态规划(DP)一直是解决最优化问题的利器。而状态压缩动态规划(StateCompressionDP),作为动态规划的进阶技巧,更是以其独特的“二进制魔法”,为处理组合优化问题开辟了一条高效之路。本文将带你深入探索状态压缩DP的奥秘,结合经典案例与代码实现,揭开它神秘的面纱。一、什么是状态压缩动态规划?动态规划的核心在于将问题分解为子问题,并通过记录子问题的解来避免重复计算。而状态
- (秋招复习)自动驾驶与机器人中的SLAM技术(一)
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秋招复习之--自动驾驶与机器人中的SLAM技术1前言第一章自动驾驶基础知识第二章基础数学知识回顾旋转的表示SO(3)的BCH近似运动学表示线速度与加速度的处理一些常见的雅可比滤波器和最优化理论第三章惯性导航与组合导航IMU系统运动学IMU航迹推算卫星导航基于ESKF的简单组合导航速度观测量第四章预积分什么是预积分预积分的测量模型噪声是干什么的?噪声模型!零偏怎么更新图优化模型怎么建总结前言不知不觉
- 算法设计:分支限界法的基础原理与应用
古月฿
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目录分支限界法概述与回溯法的区别基本思想常见类型限界函数的构造分支限界法的应用1.单源最短路径问题2.0/1背包问题3.旅行商问题4.指派问题5.批处理作业问题优先级的确定与LC检索博弈搜索总结在计算机科学的算法设计与分析领域,分支限界法作为一种强大的工具,在解决各种最优化问题中发挥着关键作用。它为众多复杂问题提供了有效的求解思路,能够在合理的时间内找到问题的最优解。本文将深入探讨分支限界法的基本
- Python数据结构与算法(5)——动态规划
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Python数据结构与算法(5)——动态规划0.学习目标1.动态规划的基本概念1.1什么是动态规划1.2动态规划的核心思想1.3动态规划的适用条件2.动态规划的实现思路2.1自顶向下:备忘录法(Memoization)2.2自底向上:表格法(Tabulation)3.0/1背包问题4.最长公共子序列5.硬币找零问题小结0.学习目标动态规划(DynamicProgramming,DP)是解决最优化问
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1.大模型部署工具llama.cpp大模型的研究分为训练和推理两个部分。训练的过程,实际上就是在寻找模型参数,使得模型的损失函数最小化,推理结果最优化的过程。训练完成之后,模型的参数就固定了,这时候就可以使用模型进行推理,对外提供服务。llama.cpp(https://github.com/ggerganov/llama.cpp)主要解决的是推理过程中的性能问题。主要有两点优化:llama.cp
- 模拟退火,百炼成钢
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我是学专业数学出身,数学里有一个课程叫做最优化求解。英文是Optimization,中文直翻是最优化。一般是设置一个初始条件,然后在一个连续函数上找到符合条件的最大值或者最小值,通常在数学上叫做最优解。有时候,初始条件本身并不收窄,甚至就是一个函数范围,这会导致解有也不确定,变为一个范围或者说是有一个方程解。这时候的解被称作容许集。对于无约束的优化问题,如果函数是二次可微的话,那么可以通过找到目标
- 每天五分钟机器学习:支持向量机数学基础之超平面分离定理
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每天五分钟玩转机器学习算法支持向量机机器学习人工智能超平面分离定理深度学习神经网络
本文重点超平面分离定理(SeparatingHyperplaneTheorem)是数学和机器学习领域中的一个重要概念,特别是在凸集理论和最优化理论中有着广泛的应用。该定理表明,在特定的条件下,两个不相交的凸集总可以用一个超平面进行分离。定义与表述超平面分离定理(SeparatingHyperplaneTheorem)又称凸集分离定理,其表述如下:定义:若C和D为非空凸集,且C∩D=∅,则存在非零向
- 经济金融最优化:从理论到MATLAB实践——最大利润问题全解析
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Matlab数学建模编程实验金融matlab最大利润问题
内容摘要本文聚焦经济金融领域的最大利润问题,深入探讨不考虑销售影响和考虑销售影响两种情形下的利润最大化模型柯布-道格拉斯生产函数等理论构建与求解。关键词:经济金融;最大利润问题;柯布-道格拉斯生产函数1.引言在经济金融领域,企业的核心目标之一便是追求利润最大化。而实现这一目标,需要对生产、销售等多个环节进行深入分析与优化决策。2.不考虑销售影响的最大利润问题2.1理论基础在不考虑销售因素时,假设厂
- NO.73十六届蓝桥杯备战|搜索算法-剪枝与优化-记忆化搜索|数的划分|小猫爬山|斐波那契数|Function|天下第一|滑雪(C++)
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剪枝与优化剪枝,形象得看,就是剪掉搜索树的分⽀,从⽽减⼩搜索树的规模,排除掉搜索树中没有必要的分⽀,优化时间复杂度。在深度优先遍历中,有⼏种常⻅的剪枝⽅法排除等效冗余如果在搜索过程中,通过某⼀个节点往下的若⼲分⽀中,存在最终结果等效的分⽀,那么就只需要搜索其中⼀条分⽀。可⾏性剪枝如果在搜索过程中,发现有⼀条分⽀是⽆论如何都拿不到最终解,此时就可以放弃这个分⽀,转⽽搜索其它的分⽀。最优性剪枝在最优化
- 蓝桥杯常用算法介绍:动态规划(DP)
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算法蓝桥杯动态规划
蓝桥杯快到了,很多小伙伴私信小编,想让我介绍一些基础的算法,那么今天它来了!动态规划是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题,并记录子问题解来避免重复计算的方法。其核心是状态定义和状态转移方程。在竞赛中,DP常用于解决最优化问题(如最大值、最小值)或计数问题(如路径总数)。典型的应用场景包括背包问题、最长子序列、路径规划等。洛谷题目推荐:P1048[NOIP2005普及组]采药题目链接:P1048采药
- 最优化方法(3):线性规划基本理论
♚放晴♛~
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系列笔记是本人在上最优化方法时整理的,参考书籍为经典的NumericalOptimization(SecondEdition)。笔记主要分为0~5共六个部分,包括优化基础、线搜索、带约束优化基础、线性规划、对偶理论、带约束凸优化算法,以及一些零散的部分。这里是第三部分,也就是线性规划基本理论。线性规划基本理论线性规划标准形式与转化线性规划问题有着如下形式:mincTxs.t.aiTx≤bi,i=
- 机器学习训练算法十(列文伯格-马夸尔特法(LM 法))
黎明鱼儿
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连续函数的最优化方法-LM法1、介绍2、数学原理3、阻尼因子更新策略4、列文伯格方法5、马夸尔特方法6、Matlab程序1、介绍列文伯格(1944)和马夸尔特(1963)先后对高斯牛顿法进行了改进,求解过程中引入了阻尼因子。将公式36的无约束最小二乘问题转变为公式44有约束最小二乘问题,其中,12×(∥DΔXk∥2−μ)⩽0\frac{1}{2}\times(\begin{Vmatrix}D\De
- K8s负载均衡全解析:从入门到实战的完整指南
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Kubernetes(K8s)作为容器编排的标准,其负载均衡机制是构建高可用、高弹性应用的关键。本文将全面介绍K8s负载均衡的核心概念、实现方式及最佳实践,帮助开发者和运维人员构建稳定高效的云原生应用。一、K8s负载均衡的基础概念在Kubernetes生态系统中,负载均衡是指将工作负载分布到多个计算资源上的过程,以实现资源的最优化利用、最大化吞吐量、最小化响应时间并避免任何单一资源过载。1.1K8
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信奥一本通提高篇算法贪心算法
原文https://bbs.fmcraft.top/blog/index.php/archives/22/贪心算法概述近年来的信息学竞赛试题,经常出现求一个问题的可行解或最优解的题目。这类问题就是我们通常所说的最优化问题。贪心算法是求解这类问题的一种常用算法。在众多的算法中,贪心算法可以算得上是最接近人们日常思维的一种算法,常被信息学奥赛选手用来求解一些数据规模很大的问题。一、贪心算法贪心算法是从
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Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议一、夯实四大基础支柱物理基础深入理解电磁波谱特性(可见光/红外/微波)、大气传输模型、辐射定标原理;掌握不同传感器(光学/SAR/LiDAR)的成像机理与数据特性差异;推荐学习:《遥感物理与定量反演基础》。数学工具矩阵运算(影像处理核心)、傅里叶变换(SAR处理)、概率统计(分类算法);掌握数值分析、最优化理论(用于反演算法);实践推荐:用Python实
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Python贪心算法详解:如何解决最优组合问题贪心算法是一种求解最优化问题的经典算法,其基本思想是在每一个阶段选择最优的策略,从而得到全局最优解。在实际应用中,贪心算法适用于一些特殊类型的问题,如背包问题、最小生成树问题、任务调度问题等。Python作为一门高级编程语言,具有简洁、易用、高效等特点,在实现贪心算法时也非常方便。下面将通过具体例子来讲解如何使用Python来实现贪心算法,以解决最优组
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动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种算法思想,它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题,逐个求解子问题的最优解,从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构:指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题:指在问题分解过程中,许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤:确定状态:将原问题分解
- Leetcode-100 贪心算法
LuckyAnJo
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贪心算法简介贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种常见的优化算法,用于解决最优化问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解,并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。贪心算法通常用于那些可以分解为若干个子问题,且每个子问题的最优解可以合成全局最优解的问题。贪心算法之所以有用,是因为它可以快速地做出决策,并能在某些问题上实现较高的效率,避免了回溯与暴力解法的复杂度。贪心算法思想贪心算
- HTML语言的贪心算法
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包罗万象golang开发语言后端
HTML语言的贪心算法:理论与实践引言在编程和算法研究中,贪心算法是一种广泛应用的解决问题的方法。它通过对每一阶段选择最优解的方式来构建整个问题的解决方案。贪心算法不一定能在所有情况下得到最优解,但在许多实际问题中,它能够提供一个足够好的近似解。本文将探讨贪心算法的基本概念、典型应用、优缺点,并结合HTML语言的特点,提出一些具体的实现示例和思考。一、贪心算法的基本概念贪心算法是一种求解最优化问题
- 算法及数据结构系列 - 动态规划
诺亚凹凸曼
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系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列1143.最长公共子序列72.编辑距离框架思路动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不过在计算机问题上应用比较多,比如说求最长递增子序列,最小编辑距离等等。
- 什么是hessian矩阵
红廉骑士兽
矩阵线性代数算法机器学习numpy
Hessian矩阵是一个数学概念,是用来表示函数关于其自变量的二阶偏导数的矩阵。它是一个实对称矩阵,对于多元函数来说,每一个元素是对应自变量关于该函数的二阶偏导数。Hessian矩阵在优化算法和最优化等领域有着重要的应用。
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
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转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
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python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
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mvn package
mvn site
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- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
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public T getVar() {
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public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
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java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
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JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
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javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方