Python学习总结（10） python中数据的常用操作之切片和迭代
1.切片 （slice ） 符号[ : ] 和Matlab中取任意长的数据方式完全一样！
(1) 切片的由来：
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
取前3个元素，应该怎么做？
笨办法：
>>> [L[0], L[1], L[2]]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。
取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环：
>>> r = []
>>> n = 3
>>> for i in range(n):
... r.append(L[i])
...
>>> r
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。 如果是会使用matlab。你就会发现和matlab中取数据的方式极其相似！
（2）取前3 |（n）个元素，
用一行代码就可以完成切片：
>>> L[0:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，还可以省略：
>>> L[:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
(3)取中间的数据。[x1：x2] ,如从索引1开始，取出2个元素出来：
>>> L[1:3]
['Sarah', 'Tracy']
（4）倒着元素取数据。
类似的，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：
>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']
记住倒数第一个元素的索引是-1。
切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列：
>>> L = list(range(100))
>>> L
[0, 1, 2, 3, ..., 99]
可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数：
>>> L[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
后10个数：
>>> L[-10:]
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
前11-20个数：
>>> L[10:20]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
（5）间隔取数
-
前10个数，每两个取一个：
>>> L[:10:2] [0, 2, 4, 6, 8] -
所有数，每5个取一个：
>>> L[::5] [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95] -
甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：
>>> L[:] [0, 1, 2, 3, ..., 99]
（6）元组的切片：
tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)
（7）字符串的切片：
字符串’xxx’也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'
在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数（例如，substring），其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
2.迭代（interation ）类似于C语言中遍历 for…in…
（1）迭代的定义：
如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
（2) 与其他语言的区别
在Python中，迭代是通过for … in来完成的，而很多语言比如C语言，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：
for (i=0; i（3） Python的for循环抽象程度要高于C的for循环
可以看出，Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。
（4） Python中有无下标对迭代没有影响
list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} #字典的迭代
>>> for key in d:
... print(key)
...
a
c
b
注意：
-
因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
-
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
-
注意：.vaules()和.items()为固定写法
由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：
>>> for ch in 'ABC':# 字符串的迭代
... print(ch)
...
A
B
C
所以，当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
（5）对象是否可以迭代的判断方法
那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：
>>> from collections import Iterable #导入Iterable模块
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 整数不可以迭代
False
（6）下标循环的实现
最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python 内置的enumerate函数 可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
... print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C
上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
... print(x, y)
...
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参考网址：
1.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269965565856
2.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017316949097888