Leetcode 127 python 单词接龙

题意:

给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:

  1. 每次转换只能改变一个字母。
  2. 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
  3. 说明:
    a. 如果不存在这样的转换序列,返回 0。
    b. 所有单词具有相同的长度。
    c. 所有单词只由小写字母组成。
    d. 字典中不存在重复的单词。
    e. 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。

示例一:

输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]

输出: 5

解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
     返回它的长度 5。

示例二:

输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]

输出: 0

解释: endWord "cog" 不在字典中,所以无法进行转换。

方法:

广度优先遍历(图的最短路径)

Leetcode 127 python 单词接龙_第1张图片

class Solution:
    def ladderLength(self, beginWord, endWord, wordList):
        """
        :type beginWord: str
        :type endWord: str
        :type wordList: List[str]
        :rtype: int
        """
        #如果endWord未在列表中则表示无法完成转换,返回0
        if endWord not in wordList:
            return 0
       
        #如果beginWord在列表中则将beginWord移除后处理
        if beginWord in wordList:
            wordList.remove(beginWord)
        wordDict = dict()
       
        #遍历wordList后将每一次变化以字典的形式保存{h_t:hit,hot,......}
        for word in wordList:
            for i in range(len(word)):
                tmp = word[:i] + "_" + word[i+1:]
                wordDict[tmp] = wordDict.get(tmp, []) + [word]
                
        #栈的定义,集合的创建
        stack, visited = [(beginWord, 1)], set()
        
        while stack:
            word, step = stack.pop(0)
            if word not in visited:
                visited.add(word)
               
                #如果到达endWord则返回步数
                if word == endWord:
                    return step
                
                for i in range(len(word)):
                    tmp = word[:i] + "_" + word[i+1:]
                    neigh_words = wordDict.get(tmp, []) #如果tmp为wordDict的键,则返回值(单词列表),否则返回空    
                    
                    #入栈出栈操作
                    for neigh in neigh_words:
                        if neigh not in visited:
                            stack.append((neigh, step + 1))

        return 0 


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