使用GridFS上传媒体流等大文件至mongodb库

使用GridFS进行数据流的分段存储。
若使用maven项目，pom.xml引入依赖：

>
            >org.springframework.data>
            >spring-data-mongodb>
            >2.2.6.RELEASE>
        >
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mongodb/mongodb-driver -->
        
            org.mongodb
            mongodb-driver
            3.12.3
        
        
        
            org.mongodb
            mongo-java-driver
            3.12.3
        

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-codec/commons-codec -->
        
            commons-codec
            commons-codec
            1.14
        

 MongoClient mongoClient = new MongoClient("192.168.1.104", 27017);

        DB database = mongoClient.getDB("test");
 		GridFS fs = new GridFS( database);
        GridFSInputFile gridFSInputFile = fs.createFile(new File("H:\\PythonWorkspace\\FaceDataDeal\\img\\1.jpg"));
        gridFSInputFile.setFilename("1.jpg");
        gridFSInputFile.setId("1.jpg");
        gridFSInputFile.save();
        GridFSInputFile gridFSInputFile2 = fs.createFile(new File("H:\\PythonWorkspace\\FaceDataDeal\\img\\1.jpg"));
        gridFSInputFile2.setFilename("2.jpg");
        gridFSInputFile2.setId("2.jpg");
        gridFSInputFile2.save();
        

生成fs.files和fs.chunks文件。
fs.files:存储的是每一个上传到数据库的文档的信息
fs.chunks:存储的是上传文件的内容。一个文件可能被拆分成几行有序的chunks数据存储

如果要在添加其他的信息可以使用**gridFSInputFile.put(key,value)**方法
附：如果要在另一个表中每行存储多个该文件的data信息，可以在上方代码的基础上用如下方法：

   		DBCollection collection =  database.getCollection("tb_json");
		Document document1 = new Document();
        Document document2 = new Document();
        document2.append("files_id",gridFSInputFile.getId());
//        document2.append("blob" ,gridFSInputFile.getAliases());
        document1.append("chip" , document2);
        Document document3 = new Document();
        document3.append("files_id",gridFSInputFile2.getId());
//        document3.append("blob" ,gridFSInputFile2.getMetaData());
        document1.append("idCard" ,document3 );
        document1.append("probe2" ,document2 );
        document.append("_id","1707821993100414");
        document.append("sex","male");
        document.append("country","America");
        document.append("age",10);
        document.append("image", document1);

        collection.insert((DBObject) JSON.parse(document.toJson()));

结果：

使用主表中的files_id进行表关联：