求次小的生成树即求第二小的生成树,次小生成树可由最小生成树换一条边得到,一般采用的是求出最小生成树后,依次删除最小生成树上的每一条边,然后生成n-1个最小生成树,记录下这个过程中的最小生成树的值,那么这个就是第二小生成树了,用kruskal这种算法的复杂度为O(n*elog2e),当图比较稠密时,复杂度接近O(n^3)
次小生成树用kruskal的第一种方法
#include
using namespace std;
int n,m;
struct data
{
int a,b,w;
bool vis;
} p[20010];
vectorg[110];
int father[110],len[110][110];
const int oo=1e9;
bool cmp(data a,data b)
{
if(a.w!=b.w)
return a.wsum)
printf("cisum=%d\n",cisum);
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(int i=0; i
kruskai
#include
#include
using namespace std;
const int maxn=10000+10;
struct data
{
int x,y,w;
} sides[maxn];
bool flag[maxn];
int sett[maxn];
int cmp(data a,data b)
{
return a.w
有一种更为简单的方法:先求最小生成树T,枚举添加不在T中的边,则添加后一定会形成环,找到环上边值第二大的边,把它删掉,计算当前生成树的权值,取所有枚举修改的生成树的最小值,即为次小生成树。这种方法的实现更为简单,首先求最小生成树T,然后从每个结点u,遍历最小生成树T,用一个二维的数组max[u][v]记录结点u到结点v的路径上边的最大值,然后枚举不在T中的边(u,v),计算T-max[u][v]+w(u,v)的最小值,即为次小生成树的权值 ,这种方法的时间复杂度为O(n^2+e)
#include
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int maxn=100+10;
bool link[maxn][maxn],vis[maxn];
int w[maxn][maxn],lowc[maxn],pre[maxn],Max[maxn][maxn];
int n,m;
int prim()
{
int i,j,p,k;
int minc,res=0;
memset(vis,false,sizeof(vis));
memset(pre,0,sizeof(pre));
memset(Max,0,sizeof(Max));
vis[1]=true,pre[1]=1;
for(i=2; i<=n; i++) //初始化
{
lowc[i]=w[1][i];
pre[i]=1;
}
for(i=2; i<=n; i++) //prim
{
minc=inf,p=-1;
for(j=1; j<=n; j++)
{
if(!vis[j]&&lowc[j]w[p][j])
{
lowc[j]=w[p][j];
pre[j]=p;
}
}
return res;
}
int main()
{
// freopen("in.txt","r",stdin);
// freopen("out.txt","w",stdout);
int s,e,t,ans,ans1;
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
int i,j;
bool ok=true;//是否唯一最小生成树的标志
for(i=1; i<=n; i++)
for(j=1; j<=n; j++)
w[i][j]=inf;
memset(link,false,sizeof(link));
for(i=1; i<=m; i++)
{
scanf("%d%d%d",&s,&e,&t);
w[s][e]=t;
w[e][s]=t;
}
ans=prim();//最小生成树的权值
for(i=1; i<=n; i++)
{
for(j=i+1; j<=n; j++)
{
if(w[i][j]!=inf&&!link[i][j])
{
ans1=ans+w[i][j]-Max[i][j];//ans1次小生成树的权值
}
if(ans1==ans)
{
ok=0;
break;
}
}
if(!ok)
break;
}
printf("ans=%d ans1=%d\n",ans,ans1);
}
return 0;
}