Elasticsearch实战——近似文本查询(more_like_this query)

Elasticsearch实战——近似文本查询(more_like_this query)

more_like_this query可以查询和提供文本类似的文档，通常用于近似文本的推荐场景。

查询命令如下：

{
	"query":{
		"more_like_this":{
			"fields":["title"],
			"like":"凤凰自行车",
			"min_term_freq":1,
			"max_query_terms":12
		}
	}
}

可选的查询参数如下：

• fields：需要匹配的字段。
• like：要匹配的文本。
• min_term_freq：文档中词项的最低频率，默认是2，低于此频率的文档会被忽略。
• max_query_terms：query中能包含的最大词项数目，默认为25。
• min_doc_freq：最小的文档频率，默认为5。
• max_doc_freq：最大文档频率。
• min_word_length：单词的最小长度。
• max_word_length：单词的最大长度。
• stop_words：停用词列表。
• analyzer：分词器。
• minimum_should_match：文档应该匹配的最小单词数量，默认为query分词后词项的30%。
• boost_terms：词项的权重。
• include：是否把输入文档作为结果返回。
• boost：整个query的权重，默认为1.0。

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