数组元素去重

问题：去除数组中重复的元素。

输入：

2, 7, 3, 7, 2, 9, 9, 3

输出：

2, 7, 3, 9

思路：

1、利用数组

准备一个额外空间的数组A，遍历输入数组中的元素，每个元素都去数组A中遍历，A中存在则不管，不存在就将该元素放入数组A。

2、利用ADT

利用语言自身所带的红黑底层结构的容器，如Java的TreeSet以及TreeMap，C++的unordered_set，set。准备一个这样的结构，遍历输入数组，往容器中插入，遍历完成后，容器中的元素就是去重后的元素。这个方案的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。

利用hash结构，hashtable。

遍历每个元素，放入hash结构。这个方案的缺陷在于，随着输入规模的增大，最后hash结构会退化，导致效率下降。

拓展：记录每个元素出现的次数

3、引入排序

调用语言库排序算法
将排序手段看作一个ADT。
先将输入的数组S排序。再引入两个int变量L和R，分别指向排序后的起始下标。

R向右移动(自增)，判断S[R]和S[L]是否相等，如果相等，R继续向右移动(自增)。

S[R]与S[L]不等的时候，R - L 就是S[L]元素出现的次数。打印S[L]及 R-L 的值。L再移动到R的位置。图示如下：

C++示例代码：

#ifndef SOLUTION_HPP
#define SOLUTION_HPP
#include 
#include 
using namespace std;

class Solution{
public:
    static void unique(vector& vec)
    {
        if(vec.size() == 0)
            return;
        std::sort(vec.begin(), vec.end());
        unsigned int Left = 0, Right = 0;
        for(; Left < vec.size(); Left = Right)
        {
            for(Right = Left + 1; Right < vec.size(); ++Right)
            {
                if(vec[Left] != vec[Right])
                {
                    break;
                }
            }
            cout << vec[Left] << " : " << Right - Left << endl;
        }
    }
    
};

#endif // SOLUTION_HPP

调用示例：

#include 
/*#include "LinuxList.h"*/
#include "solution.hpp"
//#include "commondef.hpp"
#include 
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
    //UNUSED(argc);
    //UNUSED(argv);
    cout << "Hello World!" << endl;
    
    vector list = {2, 7, 3, 7, 2, 9, 9, 3};
    Solution::unique(list);
    
    return 0;
}

最后这个方案，使用了标准库的排序算法，时间复杂度O(n log n) 如果需要引入其他的容器来存结果的话，空间复杂度为O(n)。

总结：

• 有时候将排序看作一种ADT手段也是一种。
• 善用语言标准库提供的工具。