为了通过压测，我也是费劲心思

优化的几条方案

1、一定要绝对避免循环查数据库和缓存（PS：循环里面就不能有查询缓存，更不能有查询数据库的操作，因为循环的次数没法控制）

2、对于API接口的话，一般都是直接查缓存的，没有查数据库的

这里补充缓存知识，比如raids 防止缓存击穿：就是当数据库也没有时，如果没有保存到缓存，那么每次都会查询数据库，为了避免被击穿，可以在缓存中设置空值，当数据库更新时 先删除缓存 再更新数据库。

3、多用批量查询，少用单条查询，尽量一次查出来

4、对于使用阿里云，要留意一下相应产品的配置，该花的钱还是得花，同时，千万要记得正式环境中使用相应产品的内网地址

5、注意连接池大小（包括数据库连接池、Redis缓存连接池、线程池）

6、压测的机器上不要部署其它的服务，只跑待压测的服务，避免受其它项目影响；对于线上环境，最好一台机器上只部署一个重要的服务

7、没有用的以及被注释掉的代码，没有用的依赖最好及时清理掉

8、使用集群，自动扩容，负载均衡

9、一些监控类的工具工具可以帮助我们更好的定位问题，比如链路跟踪PinPoint

10、如果技术上优化的空间已经非常小了，可以试着从业务上着手，用实际的数据说话，可以从日常的访问量，历史访问量数据来说服测试

11、每一次代码改动都有可能引入新的问题，因此，每次修改代码后都要回归测试一下（PS：每次修改完以后，我都会用几组不同的关键词搜索，然后比对修改前和修改后返回的数据是否一致，这个时候postman，以及Beyond compare就派上用场了）

12、关键的地方一定要多加点儿日志，方便以后排除问题，因为排查线上问题最主要还是靠日志