数据源配置是微服务应用开发最常用的配置,下面就接着上一节,测试一下 Nacos 对 Hikari 数据源配置的支持。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `user` VALUES ('1', '测试用户1871704203', '33');
INSERT INTO `user` VALUES ('2', '测试用户675897690', '36');
INSERT INTO `user` VALUES ('3', '测试用户1074590166', '64');
INSERT INTO `user` VALUES ('4', '测试用户1699372617', '53');
INSERT INTO `user` VALUES ('5', '测试用户866258514', '82');
INSERT INTO `user` VALUES ('6', '测试用户1680321504', '76');
INSERT INTO `user` VALUES ('7', '测试用户1204582467', '59');
@RestController
@RequestMapping("/demo")
public class DemoDBController {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@RequestMapping("/users/{id}")
public User getUserById(@PathVariable("id") String id) {
return jdbcTemplate.queryForObject("select * from user where id = " + id, (ResultSet rs, int rowNum) -> {
User u = new User();
u.setId(rs.getInt("id"));
u.setName(rs.getString("name"));
u.setAge(rs.getInt("age"));
return u;
});
}
}
登录到 Nacos 修改配置,Data ID 为 nacos-demo-springcloud.yml
,添加数据源和日志相关配置项
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
hikari:
minimum-idle: 2
maximum-pool-size: 3
idle-timeout: 30000
logging:
level:
root: info
com.zaxxer.hikari: info
org.springframework.jdbc: debug
访问 http://localhost:8080/demo/users/1 返回 {"id":1,"name":"测试用户1871704203","age":33}
表示数据源配置成功
可以看到打印的日志,执行第一个 sql 时从 DataSource 获取连接。
改动配置信息,看数据源是否能及时刷新
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
改为,也就是连接的数据库由 test 改为 test2(test2 库中没有 user 表)
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test2?useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
从打印的日志可以看出,由于配置变更,数据源先关闭,然后又基于更新后的配置创建一个新的,然后执行 sql 。
这样就验证了 Hikari 数据源能及时刷新配置。