- 分布式服务监控
点滴~
分布式
目录分布式服务监控CAT(CentralApplicationTracking)监控对象和指标分布式服务监控分布式服务监控在保障分布式系统稳定运行中至关重要,通过各类监控组件对关键指标进行监测,能及时发现并解决问题。下面将从监控组件、其优缺点、监控指标及其作用展开介绍。监控组件Prometheus:一个开源的系统监控和报警工具包。它采用拉取式采集数据,支持多种数据采集方式,如直接采集应用程序暴露的
- 基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建
丁爸
运维服务器
1.简介1.1.概述基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系是一种高效、灵活的监控解决方案,广泛应用于云计算和微服务架构的环境中。以下是这一监控体系的概述:Prometheus:Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,由SoundCloud开发并维护。它具有强大的数据收集能力、灵活的查询语言以及与微服务架构的无缝集成。Prometheus的核心概念包括时间序列数据
- 深入探讨K8s资源管理和性能优化
磐基Stack专业服务团队
Kuberneteskubernetes性能优化容器
#作者:曹付江文章目录前言:1.监控Kubernetes集群的资源利用率1.1Prometheus1.2Kubernetes度量服务器1.3Grafana1.4自定义指标2.识别资源瓶颈2.1.监控工具2.2.性能剖析2.3Kubernetes事件和日志2.4.群集自动扩展2.5.负载测试3.扩展应用程序以提高性能3.1.水平Pod自动缩放器(HPA)3.2.垂直PodAutoscaler(VPA
- Apache Pinpoint工具介绍
程序员的世界你不懂
效率工具提升apache
ApachePinpoint:分布式系统性能分析与链路追踪一、Pinpoint简介ApachePinpoint是一个开源的分布式追踪系统,专为微服务架构设计,支持HTTP、RPC、MQTT等协议的调用链追踪。其核心功能包括:链路可视化:展示服务间调用关系(调用树、耗时分布)性能分析:定位慢请求、异常错误根源依赖分析:统计服务间流量占比自动化监控:集成Prometheus、Grafana实时告警二、
- AutoMQ 可观测性实践:如何使用 OpenTelemetry 监控 Kafka 和底层流存储
后端java
前言我们在之前的文章里介绍了AutoMQ如何与Prometheus、观测云[1]、夜莺监控[2]等后端进行集成并实现对AutoMQ的监控,本文将进一步介绍AutoMQ的可观测性架构,以及AutoMQ如何实现多云可观测性。可观测架构ApacheKafka的Server侧主要依赖YammerMetrics[3]这一第三方Library实现了指标的定义和采集,并通过将指标注册到MBeansServer的
- 是时候解决告警事件数据孤岛问题了
监控告警告警风暴
大家有没有发现,随着公司发展,慢慢引入了越来越多的监控、可观测性的系统,云上的、云下的,开源的、商业的,通用的、特定产品的,导致告警事件分散在非常多的地方,形成一个一个的数据孤岛。比如下面这些监控系统,你们应该不止用了一个吧:上图中有些系统你可能会困惑,比如OceanBase,明明是个数据库,为啥出现在这里。因为OceanBase自己内置有自己的监控能力,没有复用Prometheus之类的通用监控
- prometheus+grafana 容器部署方式
背景新增两台物理机用于压测,为了查看资源使用情况,需要对服务器进行监控,所以安装prometheus+grafana来监控服务。准备机器:机器1机器2192.168.1.103192.168.1.102mock服务,压测脚本业务服务prometheus+grafana+node-exporter+cadvisornode-exporter+cadvisor说明:cadvisor:用于收集容器的信息
- Github 2025-01-09 Go开源项目日报 Top10
老孙正经胡说
githubgolang开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2025-01-09统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Go项目10TypeScript项目1Prometheus监控系统和时间序列数据库创建周期:4149天开发语言:Go协议类型:ApacheLicense2.0Star数量:52463个Fork数量:8709次关注人数:52463人贡献人数:357人O
- 2025年普通人转向人工智能运维(AIOps)学习建议(附最新技术实践与资源)
emmm形成中
人工智能运维学习
2025年普通人转向人工智能运维(AIOps)学习建议(附最新技术实践与资源)一、学习路径规划:分阶段掌握核心技能1.基础能力构建(3-6个月)传统运维技能Linux与Shell脚本:掌握Linux系统管理、性能调优及常用命令(如awk、sed处理日志)。监控工具:学习Prometheus、Zabbix等工具,理解指标采集与告警规则配置。自动化运维:熟悉Ansible、Jenkins等工具,编写自
- Prometheus概述
十七行代码
Prometheusprometheus
什么是Prometheus?Prometheus是一个开源的系统监控与警报工具包,最初由声田(SoundCloud)公司开发。自2012年创立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。如今,它是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护。为了强调这一点,并明确项目的管理架构,Prometheus于2016年加入云原生计算基金会(CloudNativeC
- JVM调优 从Full GC报警到性能提升90%的调优实录
C_V_Better
jvmjavajava性能优化jvmjava
背景事故现场:某社交APP晚高峰突发服务卡顿,用户消息延迟飙升监控大屏:GC时间从50ms/次→5秒/次堆内存锯齿状波动(配Prometheus图表)“FullGC每分钟触发3次,但堆内存却越回收越少?”一、GC日志分析——JVM的“心电图”解读1.日志结构全解析[GC(AllocationFailure)[PSYoungGen:614400K->24064K(614400K)]614400K->
- 22 FastAPI日志与监控
安迪小宝
FastAPIpythonfastapi
在现代应用开发中,日志记录和监控是确保系统健康和可维护性的重要组成部分。FastAPI提供了内置的日志功能,而Prometheus和Grafana则是常见的开源监控工具组合,广泛用于应用性能监控和可视化。本文将介绍如何配置FastAPI的日志记录,并结合Prometheus和Grafana进行应用监控和数据可视化。1.配置FastAPI的日志记录1.1使用Python内置的logging模块Fas
- 夜莺监控发布 v8.beta5 版本,优化 UI,新增接口认证方式便于鉴权
以防读者不了解夜莺,开头先做个介绍:夜莺监控,英文名字Nightingale,是一款侧重告警的监控类开源项目。类似Grafana的数据源集成方式,夜莺也是对接多种既有的数据源,不过Grafana侧重在可视化,夜莺是侧重在告警引擎。比如把Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等作为数据源接入夜莺,即可在夜莺里配置告警规则做指标、日志的告警。当然了,夜莺也不止
- APO v1.3.0 更新:支持将第三方告警事件接入平台,统一关联分析告警事件
kubernetes
在APOv1.3.0版本中,我们引入了对第三方告警事件的全面支持,旨在为用户提供一个更为集成和高效的告警分析平台。此次更新允许用户将来自不同来源的告警信息统一接入APO平台,从而实现告警事件的集中管理和关联分析。目前支持接入Prometheus(AlertManager)、Zabbix和任意支持以Webhook发送的告警事件。告警接入后在服务详情中会自动将相关告警事件关联到服务上。同时在企业版的告
- APO OneAgent 设计思路
后端
之前的文章介绍过APO是如何使用GrafanaAlloy采集prometheus生态的指标体系。这篇文章介绍APO是如何采集Trace和log的,这两项数据的采集存在以下问题:日志需要配置采集的日志目录,并不是每个应用的日志目录都非常规范,这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent完成数据采集在容器环境不管是修改镜像或者使用initContainer方式,都有挺多配置的工作On
- Prometheus+Grafana备忘
dzl84394
springboot学习javaprometheusgrafanalinux
Grafana安装官网https://grafana.com/grafana/download官网提供了几种安装方式,我用最简单的yuminstall-yhttps://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.2.2-1.x86_64.rpm启动//如果需要在系统启动时自动启动Grafana,可以使用以下命令开启自启动syst
- 【云平台监控】Prometheus 监控平台部署与应用
Karoku066
prometheus容器kubernetesdocker运维云原生
文章目录Prometheus监控系统概述TSDB存储引擎特点核心特点生态组件工作流程局限性部署Prometheus1.PrometheusServer部署2.部署Exporters3.部署Grafana4.服务发现Kubernetes集群部署Prometheus和Grafana全流程指南1.环境准备2.部署NodeExporter功能:采集节点资源指标(CPU、内存、磁盘等)步骤:3.部署Prom
- 本地离线方式安装普罗尼修斯(prometheus)监控软件,以及简单使用
「已注销」
工具安装包prometheusjmeter
简介使用centos系统安装普罗尼修斯软件,一个成熟的监控软件,主要包含以下三个内容:展示、存储、收集(Exporter)。其中普罗尼修斯这个软件同样包含这三个内容,官网的架构图就不放了,一般人看不懂,并且节点较多,许多没用,初学就知道我说的这三个内容即可。从上到下:展示,给用户提供一个清晰明了的展示界面,使用:grafana存储,把收集来的数据进行分类保存,为展示平台做支撑,使用:prometh
- windows-exporter部署手册
代码搬运2.0
windows
目录windows-exporter部署手册来源说明兼容性部署方式自定义配置使用配置文件windows-exporter部署手册来源https://github.com/prometheus-community/windows_exporter说明适用于Windows机器的Prometheus导出器。兼容性windows_exporter支持WindowsServer版本2008R2和更高版本,以
- Prometheus 监控 Redis 集群,Mysql 并显示到 Granfana 仪表盘
懒人P
Prometheusredisprometheus数据库
Prometheus监控Redis集群,Mysql一,监控Redis1.1在redis机器上安装redis_exporter1.2配置prometheus配置文件1.3设置redismaxmemory1.4导入redis监控模板736二,监控Mysql2.1登录mysql授权2.2下载安装、配置、启动mysqld_exporter2.3查看指标是否正常2.4在prometheus端添加监控任务2.
- ActiveMQ Artemis的JMX配置与Prometheus集成
t0_54coder
编程问题解决手册activemqprometheus个人开发
在使用ActiveMQArtemis时,经常需要对其进行监控和管理。JMX(JavaManagementExtensions)是Java平台提供的一种机制,可以让我们监控和管理应用程序。本文将详细介绍如何在ActiveMQArtemis中配置JMX,以及如何将其与Prometheus进行集成。配置JMX管理首先,我们需要在ActiveMQArtemis的配置文件broker.xml中启用JMX管理
- Prometheus监控Elasticsearch
ivwdcwso
运维运维es监控prometheus
Elasticsearch是一个强大的搜索和分析引擎,对其进行有效监控对于维护系统的稳定性和性能至关重要。本文将详细介绍如何使用Prometheus来监控Elasticsearch。1.安装ElasticsearchExporterElasticsearchExporter是连接Elasticsearch和Prometheus的桥梁,负责从Elasticsearch收集指标并以Prometheus
- Golang 清晰架构RESTful API项目实战指南
郝赢泉
Golang清晰架构RESTfulAPI项目实战指南golang-clean-web-apiGolangCleanarchitectureRESTAPIexamplewithacomprehensiverealproject.Itusesdocker,dockercompose,redis,elasticsearch,kibana,filebeat,postgresql,prometheus,gr
- 3.5寸圈圈机移植阿木实验室P230旗舰款,纯视觉定位
永不炸机
无人机prometheusROSPX4c++
1、使用3.5寸圈圈机架Bee352、使用淘宝微空家四合一电调、PX4飞控、MTF-01光流3、使用淘宝华虎家的数传4、使用阿木家的Allspark1NX作为机载电脑,在Ubuntu18.04下运行ros和阿木实验室的Prometheus来控制无人机5、电池根据电调和飞控,使用4S3300mah的18650电池,也可使用6S的18650之类的硬包电池6、飞控固件用的1.14.0,参数只修改定位和m
- JVM调优及举例
夜深微雨醉初醒
#Java基础/Java虚拟机jvm
JVM调优Java虚拟机(JVM)的调优是为了提高应用程序的性能、稳定性和资源利用效率。以下是JVM调优的一般步骤和一些具体案例:一、调优步骤分析需求和瓶颈分析现状:通过监控工具(如JVisualVM、JConsole、Prometheus+Grafana)查看应用的运行情况。找出瓶颈:定位是内存不足、GC频繁还是CPU过高等问题。选择合适的GC算法根据应用场景选择适合的垃圾收集器:低延迟:适合实
- 使用 Prometheus 监控 SAP ABAP 应用程序
Python中的class体内定义方法时,如果没有显式地包含self参数,有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题,因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用,我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
- 使用 Grafana 和 Prometheus展现消息队列性能
优人ovo
grafanaprometheus
引言上篇文章通过JMX提取Kafka数据,本篇文章将通过JDBC存储Kafka性能数据存储于数据库,并通过Grafana和Prometheus进行展示,实现开发中常用的可视化监控1.环境准备Kafka:运行中的Kafka集群,确保可以通过JMX访问其性能指标。KafkaExporter:用于将Kafka的JMX指标暴露给Prometheus。Prometheus:负责收集和存储KafkaExpor
- Docker 容器网络问题排查与最佳实践 - PushGateway 部署案例分析
qustion1.问题背景在数据中心部署PrometheusPushGateway服务时,遇到了一个典型的容器网络访问问题。相同的部署配置在不同数据中心呈现出不同的网络访问结果,本文将详细分析问题的排查过程和解决方案。2.问题现象搭建典型的pushgateway服务,使用了nginx与pushgateway整合,为什么整合呢?主要原因是安全扫描扫描出来很多pushgateway的安全漏洞,也木有经
- 告警架构高可用怎么做?
企鹅侠客
面试云原生架构监控告警prometheus
在Prometheus和Thanos环境中,为了实现告警架构的高可用性,需要在多个层面进行设计和配置。以下是实现告警高可用性的几个关键步骤:1.Prometheus实例的高可用多Prometheus实例:部署多个Prometheus实例来监控相同的服务和指标。这些实例可以彼此独立运行,保证即使其中一个实例发生故障,其他实例仍然可以继续收集数据和评估告警规则。Prometheus数据同步:使用Tha
- Prometheus+grafana+alertmanager告警平台搭建
zhangshaohuas
prometheus
目录一:基本组件理解二:告警平台架构图三:prometheus部署3.1:创建用户3.2:下载安装包3.3:解压3.4:设置prometheus.yml3.5:将prometheus设置为系统服务3.6:启动prometheus服务四:node_exporter部署4.1:下载安装包:4.2:解压4.3:将node_exporter设置为系统服务4.4:启动node_exporter服务五:gra
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc