Android中的缩略图加载-不浪费一点多余的内存

本文链接    http://blog.csdn.net/xiaodongrush/article/details/29355651

1. Why，为什么要加载缩略图？

    有的时候不需要展示原图，只需展示图片的缩略图，可以节省内存。比如：网易新闻中的图片浏览，左边展示的小狮子图片就是一个缩略图，点击这个图片，才会展示原图。

        

2. How，怎么做呢？

     http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html给出了一个方法，可以加载一个图片的缩略图。
     BitmapFactory#decodeFile (String pathName, BitmapFactory.Options opts)，opts可以指定inJustDecodeBounds和inSampleSize两个参数。当指定inJustDecodeBounds时候，只解析图片的长度和宽度，不载入图片。当指定inSampleSize的时候，会根据inSampleSize载入一个缩略图。 比如inSampleSize=4，载入的缩略图是原图大小的1/4。
     要设置inSampleSize是多少呢？假设原图是1500x700的，我们给缩略图留出的空间是100x100的。那么inSampleSize=min(1500/100, 700/100)=7。我们可以得到的缩略图是原图的1/7。这里如果你要问15:7的图片怎么显示到1:1的区域内，请去看ImageView的scaleType属性。
     但是事实没有那么完美，虽然设置了inSampleSize=7，但是得到的缩略图却是原图的1/4，原因是inSampleSize只能是2的整数次幂，如果不是的话，向下取得最大的2的整数次幂，7向下寻找2的整数次幂，就是4。
     怎么才能不浪费内存呢？大熊同学找到一个方法：Bitmap#createScaledBitmap (Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter)，该方法可以将一个Bitmap生成指定大小的BItmap，该方法可以放大图片也可以缩小图片。

    最终缩略图加载过程：

    1. 使用inJustDecodeBounds，读bitmap的长和宽。
    2. 根据bitmap的长款和目标缩略图的长和宽，计算出inSampleSize的大小。
    3. 使用inSampleSize，载入一个大一点的缩略图A
    4. 使用createScaseBitmap，将缩略图A，生成我们需要的缩略图B。
    5. 回收缩略图A。

3. Notice，需要注意的事情

    createScaseBitmap如果原图和目标缩略图大小一致，那么不会生成一个新的bitmap直接返回bitmap，因此，回收的时候，要判断缩略图A是否就是缩略图B，如果说是的话，不要回收。

4. 代码

/**
 * http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html
 */
public class BitmapUtils {
    private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
            int reqWidth, int reqHeight) {
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            final int halfHeight = height / 2;
            final int halfWidth = width / 2;
            while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight
                    && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
                inSampleSize *= 2;
            }
        }
        return inSampleSize;
    }

    // 如果是放大图片，filter决定是否平滑，如果是缩小图片，filter无影响
    private static Bitmap createScaleBitmap(Bitmap src, int dstWidth,
            int dstHeight) {
        Bitmap dst = Bitmap.createScaledBitmap(src, dstWidth, dstHeight, false);
        if (src != dst) { // 如果没有缩放，那么不回收
            src.recycle(); // 释放Bitmap的native像素数组
        }
        return dst;
    }

    // 从Resources中加载图片
    public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res,
            int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 读取图片长款
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,
                reqHeight); // 计算inSampleSize
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap src = BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 载入一个稍大的缩略图
        return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight); // 进一步得到目标大小的缩略图
    }

    // 从sd卡上加载图片
    public static Bitmap decodeSampledBitmapFromFd(String pathName,
            int reqWidth, int reqHeight) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap src = BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
        return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight);
    }
}

5. 测试代码

    代码下载链接    http://download.csdn.net/detail/u011267546/7485045

    在drawable-xxhdpi目录下，一共有四种大图，每个平均5-6MB，一共22.9MB。如果原图加载很容易就崩溃了。如果使用上面的方法加载的话，只加载了234KB。这里说一下234KB怎么来的，4个imageView，目标尺寸都是75dip*50dip，在我的手机GalaxyNexus上面，转化为px之后是150px*100px=15000个像素，每个像素使用ARGB_8888方式存储，需要4个字节。一张图片需要15000*4=60000字节，一共有4个Bitmap，那么就是60000*4=240000字节=234.375 KB。

    如果是布满一个屏幕，至少需要多少内存呢？我的手机是768*1280像素，ARGB_8888方式存储，每个像素4个字节，那么就是768*1280*4=3840KB=3.75MB。所以，缓存3屏幕图像的话，也就11MB左右。做内缓存的时候，有必要考虑下这个问题。