面试题：Redis 部分

面试题：Redis 部分

完成：第一遍

179. Redis 是什么？都有哪些使用场景？
     是由意大利人开发的一款内存高速缓存数据库。全称为远程数据服务，该软件用c语言编写，是一个key-value存储系统，支持丰富的数据类型
     众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。
     拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。
180. Redis 有哪些功能？
     慢查询、缓存
181. Redis 和 MemeCache 有什么区别？
     1.与Memached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同，Redis支持的数据类型要丰富的多：String、hash、List、Set和Sort Set。Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value
     2.内存管理机制不同，并不是所有的数据都是一直存储在内存中的。当物理内存用完时，Redis可以将一些很久没用到的value交换到磁盘
     3.数据持久化支持。Redis虽然是基于内存的存储系统，但它本身是支持内存数据的持久化的，而且提供两种主要的持久化策略：RDB快照和AOF日志。而memcached是不支持数据持久化操作的
     4.集群管理不同。memcached是全内存的数据缓冲系统，redis虽然支持数据的持久化，但是全内存毕竟才是其高性能的本质。作为基于内存的存储系统来说，机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量。如果需要处理的数据量超过了单台机器的物理内存大小，就需要构建分布式集群来扩展存储能力。
182. Redis 为什么是单线程的？
     以前有个误区，认为高性能服务器一定是多线程来实现的，其实不然，redis核心就是如果我的数据全在内存里，单线程的区操作效率是最高的。因为多线程的本质就是COU模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的。redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPu上完成的，所以它是单线程处理
183. 什么是缓存穿透？怎么解决？
     缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存
184. Redis 支持的数据类型有哪些？
     String，hash，list，set，zset
185. Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？
     Redission、jedis，lettuce，官方推荐使用Redisson
186. Jedis 和 Redisson 有哪些区别？
     Jedis时java实现redis的客户端，它的Api提供了全面类似于Redis原生命令的支持。相比于其他Redis封装框架更加原生。它的使用主要是使用JedisPool
     Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它不仅提供了一系列额分布式的java常用对象，还提供了许多分布式服务
187. 怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
     我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略，更新数据库后要及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制，例如MQ模式的消息队列。
188. Redis 持久化有几种方式？
     RDB与AOF两种方式
189. Redis 怎么实现分布式锁？
     1）setNx一个锁key，相应的value为当前时间加上过期时间的时钟
     2）如果setNx成功，或者当前时钟大于此时key对应的时钟则加锁成功，否则加锁失败退出
     3）加锁成功执行相应的业务操作
     4）释放锁时判断当前时钟是否小于锁key的value，如果当前时钟小于锁key对应的value对应的value则执行删除锁key的操作
190. Redis 分布式锁有什么缺陷？
     对于单点的redis能很好的实现分布式锁，如果redis集群，会出现master宕机的情况。如果master宕机，此时锁key还没有同步到slave节点上，会出现机器B从新的master上获取了一个重复的锁
191. Redis 如何做内存优化？
     1）redisObject对象
     2）缩减键值对象
     3)共享对象池
     4）字符串优化
     5）编码优化
     6）控制key的数量
192. Redis 淘汰策略有哪些？
     1）voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

2）volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

  3）volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

  4）allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

5）allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

6）no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

193. Redis 常见的性能问题有哪些？该如何解决？
     1.Master写内存快照
     2.Master AOF持久化
     3.Master调用BGREWRITEAOF
     4.Redis主从复制的性能问题
     5.单点故障问题
     总结：Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化。
     如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
     为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。
     尽量避免在压力较大的主库上增加从库
     为了Master的稳定性，主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更稳定，即主从关系为：Master<–Slave1<–Slave2<–Slave3…….，这样的结构也方便解决单点故障问题，实现Slave对 Master的替换，也即，如果Master挂了，可以立马启用Slave1做Master，其他不变。