mysql获取分组后每组的最大值

1. 测试数据库表如下：

 

[html] view plain copy

1. create table test  
2. (  
3.     `id` int not null auto_increment,  
4.     `name` varchar(20) not null default '',  
5.     `score` int not null default 0,  
6.     primary key(`id`)  
7. )engine=InnoDB CHARSET=UTF8;  

2. 插入如下数据：

 

[html] view plain copy

1. mysql> select * from test;  
2. +----+----------+-------+  
3. | id | name     | score |  
4. +----+----------+-------+  
5. |  1 | jason    |     1 |  
6. |  2 | jason    |     2 |  
7. |  3 | jason    |     3 |  
8. |  4 | linjie   |     1 |  
9. |  5 | linjie   |     2 |  
10. |  6 | linjie   |     3 |  
11. |  7 | xiaodeng |     1 |  
12. |  8 | xiaodeng |     2 |  
13. |  9 | xiaodeng |     3 |  
14. | 10 | hust     |     2 |  
15. | 11 | hust     |     3 |  
16. | 12 | hust     |     1 |  
17. | 13 | haha     |     1 |  
18. | 14 | haha     |     2 |  
19. | 15 | dengzi   |     3 |  
20. | 16 | dengzi   |     4 |  
21. | 17 | dengzi   |     5 |  
22. | 18 | shazi    |     3 |  
23. | 19 | shazi    |     4 |  
24. | 20 | shazi    |     2 |  
25. +----+----------+-------+  

3. 下面是重点，目的是要按照name分组，然后分组后，获取每组中score分数最多的，sql如下

 

[html] view plain copy

1. select a.* from test a inner join (select name,max(score) score from test group by name)b on a.name=b.name and a.score=b.score order by a.name;  

当然，上面的最后的order by a.name可以去掉

4. 测试结果如下:

 

[html] view plain copy

1. +----+----------+-------+  
2. | id | name     | score |  
3. +----+----------+-------+  
4. |  3 | jason    |     3 |  
5. |  6 | linjie   |     3 |  
6. |  9 | xiaodeng |     3 |  
7. | 11 | hust     |     3 |  
8. | 14 | haha     |     2 |  
9. | 17 | dengzi   |     5 |  
10. | 19 | shazi    |     4 |  
11. +----+----------+-------+  

5. 网上很多方法都是错误的，比如如下一些，亲测是不行的

 

[html] view plain copy

1. select * from (select * from test order by score desc) t group by name order by score desc limit 4;  
2. select score,max(score) from test group by name;  
3. select * from test where score in (select max(score) from test group by name);  
4. select * from test where score in (select substring_index(group_concat(score order by score desc separator ','),',',1) from test group by name);  
5.   
6. select * from (select name,score,ROW_NUMBER() over(group by name order by score desc) as rowNum from test) rank where rank.rowNum <=1 order by rank.score desc;  
7.   
8. select * from( select StoresNo,[CustomerCaseNo],[PaymentsTime], ROW_NUMBER()  over(partition by CustomerCaseNo order by [PaymentsTime] desc) as rowNum  
9. from BAL_paymentsSwiftInfo where StoresNo='zq00000034') ranked where ranked.rowNum <= 1 order by ranked.CustomerCaseNo, ranked.PaymentsTime desc  
10.   

 

1. select * from (select * from test order by score desc) as a group by a.name;  

https://blog.csdn.net/u011734144/article/details/51982134