Oracle中left join中右表的限制条件

无过滤条件的LEFT JOIN

SQL中最简单形式的LEFT JOIN，是直接根据关联字段，以左表为基准，对右表进行匹配。在SELECT语句中选取的字段，如果有右表的记录（一般都是需要右表的某些记录的），取出配对成功的右表记录中对应的这个字段的值；否则，直接置NULL。这本身就是LEFT JOIN的特点：保证左表记录完整，右表只是辅助匹配。

直接看例子，为了演示，准备了两张测试表test1，test2：

 

select * from test1

 

 

select * from test2

 

 

select t2.*,t1.market_place_id from test2 t2 
left join test1 t1
on t2.parent_asin=t1.asin

 对照上面例子解释一下这个结果：以左表test2为基准，用右表test1的asin字段和test2的parent_asin字段进行匹配，取出test2的全部数据和test1的market_place_id字段。对于test2中的第一条记录，因为右表中有两条记录符合的asin='parent1'，只是market_place_id不同而已（分别为1、2）。于是这两条记录都会作为符合条件的记录加入结果集。这时，虽然是以左表为基准，但是这条记录却在结果集中产生了两条对应的记录。这点要稍加注意：以左表为基准并不意味着结果集的记录数量=左表的记录数量！

 

再回过头来看结果集的5条记录，由ID字段可以很好的区分出每条记录是由左表的哪条记录对应产生的。这里，最后两条记录可以很好的体现出LEFT JOIN的特点。

 

右表有滤条件的LEFT JOIN

这里，我们忽略左表有过滤条件场景的讨论，因为在LEFT JOIN中左表作为基准表，对他的过滤直接反应在SQL的WHERE字句中，效果上也相当于单表SELECT的WHERE字句过滤，缩小左表范围后，再和右表做JOIN，没什么悬念。

但是对于右表的过滤，通常有两种主要的方式：在ON字句中加入过滤条件或者在LEFT JOIN之后的WHERE字句中加入过滤条件。对于这两种方式的对比，下面主要针对逻辑语义和实现性能上加以对比。

 

• 过滤条件在ON字句中

 

select t2.*,t1.market_place_id from test2 t2 
left join test1 t1
on t2.parent_asin=t1.asin and t1.market_place_id='2'

 上面这条SQL加上了对右表test1中market_place_id的过滤条件：只关心market_place_id为‘2’的右表记录。查询结果如下。 

 

 

逻辑语义上，这个结果相当于右表test1首先进行了条件过滤，只剩下两条记录[(2,'parent1','2'),(3,'parent2','2')]，然后左表test2和这个过滤之后的结果集进行无过滤条件的LEFT JOIN，于是得到了上图的结果。

性能上，来看一下这条语句的执行计划截图

 可以看出，T1确实先以2为标准对market_place_id做了一次过滤，然后，在外层，再做原来的LEFT JOIN。由此可以证实上面逻辑语义结果的展示，同时也可以发现，就本例而言，如果能够在market_place_id上建立index，可以直接避免内层过滤对右表进行的全表扫描，从而提高整个SQL的执行效率。下图为在market_place_id上建立index之后，同样SQL语句的执行计划：

 这里可以看出，原来的TABLE FULL SCAN 已经被换成了INDEX的RANGE SCAN，从而也直接导致了Oracle的优化器在最外层的Hash Join替换为了Nested Loops。（当然这个join的方式并不能说明什么问题，因为毕竟测试用的数据集太小，完全有可能在大数据集的真实情况下，优化器根据统计信息还是最终使用Hash Join算法）

• 过滤条件在WHERE子句中

select t2.*,t1.market_place_id from test2 t2 
left join test1 t1
on t2.parent_asin=t1.asin 
where t1.market_place_id='2'

 上面语句的执行结果如下：

 

逻辑语义上，所有的market_place_id1!='2'的记录（包括NULL）全部被过滤掉了。

性能上，再来看一下这条语句的执行计划：

 

由上面的执行计划可以看出，Oracle也是首先对右表test1进行了market_place_id的过滤，但是过滤之后JOIN操作已经不是LEFT JOIN了，而是变成了普通的INNER JOIN。这就解释了为什么最后的结果集只有两条记录。

同样思路，就本例而言，在右表test的market_place_id字段上建立INDEX，同样可以达到优化SQL的目的，以下是建立INDEX之后的SQL执行计划：

结论：

在使用LEFT JOIN时，右表的限制条件，在ON和WHERE字句中出现， 逻辑上的语义完全不同。

过滤条件在ON子句中出现时，不会改变原来LEFT JOIN的执行语义：以左表为基表。

过滤条件在WHERE字句中出现时，已经改变了原来LEFT JOIN的语义，相当于在最后LEFT JOIN的结果集里面再做了一次WHERE条件的过滤，所以已经丧失的LEFT JOIN的原始语义。

性能上，其实两者并没有本质的区别，扫描路径完全一致，只是对于后者，Oracle的内部实现，巧妙的将上面描述的语义转换为了通过INNER JOIN实现。这样就保证了在真正执行时还是首先进行内层过滤，缩小右表的数据集，然后进行外层INNER JOIN。

所以使用LEFT JOIN是，有需求对右表进行过滤时，要格外小心了。

备注：

以上测试使用Oracle 11g，更老版本的优化器的执行计划可能会不同。但最终语义上不会有差别。