数据结构与算法——阶段性总结

数据结构学习的总结

学习总结

学习路线：（B站视频+笔记）->（书籍+代码实现）->总结
B站视频和笔记大约花了一个半月的时间，听老师讲课，对一些思想概念的理解要更容易些。可是，由于一直被老师引导，导致缺乏自己的思考。笔记是一种束之高阁的讲义，大可不必每个知识点都记，浪费时间与精力；但是，在看视频或者看书的时候做一些框架性的架构是合理的，对于重难点可以消化总结。
看书加代码实现部分，看书是效率最高的，代码实现增强了实践能力。有待改进的地方是，未经思考的代码不一定要全部手动去敲。
总体来说，数据结构的学习并不是很高效，但有很多收获。

方法总结

框架（Xmind） -> 重难点思考与消化（印象笔记） -> 回顾与总结（框架与笔记） -> 实践 -> 二次总结

• 框架的搭建就是之前看视频和笔记形成的感性印象，这是可以通过一个简单快捷的方法来实现的，如看别人记的笔记或者思维导图，或者划重点视频。框架的输出是一个大概的思维导图。
• 重难点思考与消化，这一步是最核心的部分。任何感性认识都要经过这一步达到理性认识。
• 回顾与总结，化繁为简，化深为浅，便于用的时候直接“拿来”。这也是一个知识结构化的步骤，注意要迭代式成长。
• 实践是遇到错误最多的一部分，又是最有价值的一个部分。
• 二次总结之后，基本完成了“把握框架，深钻细节”的目标。这是一个知识系统化的步骤。

如果重来

首先，我会先过一遍数据结构的内容，整理一下框架。接着，通过查找资料知道哪些是重点。在微观上完成“把握框架，深钻细节”。
然后，我会开始阅读书籍，对于不重要的部分直接过；对于重难点，深挖，然后总结成自己的东西，总结的内容包括思想方法与重要细节。对于各个知识点进行结构化。
接着，进行代码的复现。对于不花或者花不了精力思考的代码，可以直接在前人基础上ctrl cv，这不犯法。debug和调通会花一些时间。
最后，回到框架，对知识进行系统化总结。