EventBus 是一个实现了订阅者/发布者模式的框架。在阅读EventBus 之前,我们先来看一下EventBus如何使用。
public interface Report {
// 上报信息
void report (String msg);
}
public SmsReport implements Report {
@Subscribe
@Override
public void report (String msg) {
System.out.println("send " + msg + " by sms");
}
}
public class App {
public static void main (String[] args) {
Report report = new SmsReport();
// 创建EventBus 实例
EventBus eventBus = new EventBus();
// 注册订阅者
eventBus.register(report);
// 发布消息
String msg = "有内鬼,取消交易!";
eventBus.port(msg);
}
}
EventBus 使用是比较简单的。从上面我们可以知道,加了Subscribe 注解的方法相当于订阅者。 EventBus提供了register 函数,给订阅者进行注册。另外提供了 post函数,即发布消息。
我们回过头来,看一下订阅者/发布者模式的实现方式。然后再来看一下EventBus 是如何实现的。
public interface ISubscriber {
// 处理消息
void handle (String msg);
}
public interface IPublisher {
// 注册
void register (ISubscriber subscriber);
// 发布消息
void post(String msg);
}
public class SubscriberA implements ISubsciber {
@Override
public void handle (String msg) {
System.out.println(msg);
}
}
public class PublisherCenter implements IPublisher {
// 订阅者列表
private List subscriberList = new ArrayList<>();
@Override
public void register (ISubscriber subscriber) {
subscriberList.add(subscriber);
}
@Override
public void post (String msg) {
subscriberList.foreach(subscriber -> {
subscriber.handle(msg);
});
}
}
public class App {
public static void main (String[] args) {
//订阅者
ISubscriber subscriber = new SubscriberA();
IPublisher pub = new PublisherCenter();
// 注册
pub.register(subscriber);
// 发布消息
String msg = "有内鬼,取消交易!";
pub.post(msg);
}
}
从这里,我们可以看出。自己现实的订阅者/发布者模式,在使用上是和EventBus 是比较相似的。不同的地方是,EventBus通过Subscribe注解来表示订阅者。
从自己的实现上来看,在发布者中是需要维护一张订阅者列表的,即PublishCenter中的subscriberList。另外,在PublishCenter发布消息时,会遍历订阅者列表,把消息发给每一个订阅者进行处理。到这里,我们大概知道订阅者/发布者模式的实现原理,那么,我们可以看看EventBus中是如何进行实现的。
从EventBus 成员以及方法命名来看。我们可以猜测SubscriberRegistry 相当于我们自己现实中的订阅者列表 subscriberList, EventBus 这里应该是进行了一个封装。
register 和 post 函数,和我们自己现实的一样。一个应该是用于注册订阅者,一个用于发布消息。
我们可以从register 入手,看下EventBus 是如何进行订阅者注册的。
// EventBus.regiser
public void register(Object object) {
// 调用了SubscriberRegistry 的方法register
subscribers.register(object);
}
// SubscribeRegistry.register
void register(Object listener) {
// 找出所有订阅者
Multimap, Subscriber> listenerMethods = findAllSubscribers(listener);
// 把新的订阅者添加到subscribers中
for (Entry, Collection> entry : listenerMethods.asMap().entrySet()) {
Class> eventType = entry.getKey();
Collection eventMethodsInListener = entry.getValue();
CopyOnWriteArraySet eventSubscribers = subscribers.get(eventType);
if (eventSubscribers == null) {
CopyOnWriteArraySet newSet = new CopyOnWriteArraySet<>();
eventSubscribers =
MoreObjects.firstNonNull(subscribers.putIfAbsent(eventType, newSet), newSet);
}
eventSubscribers.addAll(eventMethodsInListener);
}
}
从上面的代码中,我们可以知道,EventBus把注册的行为委托给了SubscribeRegistry 进行注册。在SubscribeRegister的注册函数中。有几个点我们是可以进行了解的。
第一: findAllSubscribers 函数做了什么,listenerMethods 这个数据表示什么?
private Multimap, Subscriber> findAllSubscribers(Object listener) {
Multimap, Subscriber> methodsInListener = HashMultimap.create();
// 获取lintener类信息
Class> clazz = listener.getClass();
// 获取加了Subscribe 注解的方法
for (Method method : getAnnotatedMethods(clazz)) {
// 获取方法的参数类型
Class>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
Class> eventType = parameterTypes[0];
// 存放参数类型->订阅者映射信息
methodsInListener.put(eventType, Subscriber.create(bus, listener, method));
}
return methodsInListener;
}
从上面的代码中,我们可以知道,findAllSubscribers 主要是通过反射获取订阅者。返回订阅者订阅的消息类型和订阅者的映射关系数据。
第二: CopyOnWriteArraySet 数据结构。这里用了CopyOnWriteArraySet 来存放订阅者,这比起常见的ArrayList、HashSet这些好什么好处?
CopyOnWriteArraySet 主要是采用了写时复制的做法。不在原数组上进行增删操作。而是复制元数组,在复制的数组上进行增删操作。当操作完后,把原数组的指针指到新数组上即可。
这样做的目的主要是为了提高并发读的性能(不需要加锁)。
到这里,我们基本知道EventBus是如何进行订阅者注册的了:
当用户进行订阅者注册的时候,EventBus把注册行为委托给SubscribeRegistry 进行注册(SubscribeRegistry相当于我们自己现实的PublishCenter)。
在SubscibeRegistry中,会通过反射获取到listener上哪些方法加了Subscibe注解。提取这些方法封装为订阅者。然后存放到订阅者列表(subscribes)中。这里订阅者列表的数据结构是Map的。 key 是消息类型, value是订阅key的订阅者列表。
private final ConcurrentMap, CopyOnWriteArraySet> subscribers;
post 函数,发布消息。从我们自己的现实中,我们可以知道。当发布消息时,会遍历订阅者列表,并把消息发布给订阅者。我们这里看下EventBus 中post做了什么。
public void post(Object event) {
// 取出订阅事件event的所有订阅者(迭代器)
Iterator eventSubscribers = subscribers.getSubscribers(event);
// 分发执行
if (eventSubscribers.hasNext()) {
dispatcher.dispatch(event, eventSubscribers);
} else if (!(event instanceof DeadEvent)) {
// the event had no subscribers and was not itself a DeadEvent
post(new DeadEvent(this, event));
}
}
这里post函数,跟我们自己PublishCenter中实现的类似。都是取出订阅者,然后把消息发给订阅者进行执行。不过EventBus这里把分发消息的行为进行了抽象封装。
这里可以根据不同的场景,实现不同的dispatcher。EventBus提供了三种实现。
ImmediateDispatcher: 同步执行,与我们PublishCenter中的一样。
void dispatch(Object event, Iterator subscribers) {
checkNotNull(event);
while (subscribers.hasNext()) {
subscribers.next().dispatchEvent(event);
}
}
LegacyAsyncDispatcher: 异步执行,把事件和订阅者进行封装,放到一个全局的阻塞队列中。之后从队列中取订阅者进行执行。这里如果有多个线程进行发布消息。那么不保证按提交的顺序进行执行。比如有两个发布者线程A、B同时发布了消息。那么这里发布者线程A、B需要通知的订阅者是放到了同一个阻塞队列中的。发布者线程A和B再从阻塞队列中取订阅者进行处理。
private final ConcurrentLinkedQueue queue =
Queues.newConcurrentLinkedQueue();
@Override
void dispatch(Object event, Iterator subscribers) {
checkNotNull(event);
while (subscribers.hasNext()) {
queue.add(new EventWithSubscriber(event, subscribers.next()));
}
EventWithSubscriber e;
while ((e = queue.poll()) != null) {
e.subscriber.dispatchEvent(e.event);
}
}
PerThreadQueueDispatcher: 在提交的发布者线程中进行执行,这里同样采用了队列来存放订阅者。与LegacyAsyncDispatcher不同的是,PerThreadQueueDispatcher只发布自己的事件。不同发布者线程之间互不影响。(这里主要是通过ThreadLocal来实现的)。
/** Per-thread queue of events to dispatch. */
private final ThreadLocal> queue =
new ThreadLocal>() {
@Override
protected Queue initialValue() {
return Queues.newArrayDeque();
}
};
/** Per-thread dispatch state, used to avoid reentrant event dispatching. */
private final ThreadLocal dispatching =
new ThreadLocal() {
@Override
protected Boolean initialValue() {
return false;
}
};
@Override
void dispatch(Object event, Iterator subscribers) {
checkNotNull(event);
checkNotNull(subscribers);
Queue queueForThread = queue.get();
queueForThread.offer(new Event(event, subscribers));
if (!dispatching.get()) {
dispatching.set(true);
try {
Event nextEvent;
while ((nextEvent = queueForThread.poll()) != null) {
while (nextEvent.subscribers.hasNext()) {
nextEvent.subscribers.next().dispatchEvent(nextEvent.event);
}
}
} finally {
dispatching.remove();
queue.remove();
}
}
}
到这里,我们大概知道了EventBus中post是如何做的了。EventBus发布消息时,会取出消息上注册的订阅者。然后采取不同的分发策略,把消息发给订阅者进行执行。
在EventBus 中,我们可以看到很多设计模式的例子。比如枚举单例、委托等等。另外也有一些其他的知识点,比如反射、CopyOnWrite等等。
下面就是枚举单例的用法,这里实现了Executor接口。在执行订阅者逻辑时,根据不同场景,也是可以有不同执行策略的。比如同步执行、异步执行等等。
enum DirectExecutor implements Executor {
INSTANCE;
@Override
public void execute(Runnable command) {
command.run();
}
@Override
public String toString() {
return "MoreExecutors.directExecutor()";
}
}