zhangxinyu0827
zhangxinyu0827

Scala 字符替换 特殊字符 引号 中括号

ss=ss.replaceAll("\"","")           //  引号替换为空
ss=ss.replaceAll("\\[","")           //  [替换为空
ss=ss.replaceAll("\\]","")           //  ]替换为空

你可能感兴趣的:(Scala)

  • Scala语言的硬件驱动 花韵婷 包罗万象golang开发语言后端
    使用Scala语言进行硬件驱动开发引言随着计算机技术的快速发展，硬件设备的交互和控制在现代应用中显得尤为重要。大多数硬件驱动程序都用C或C++编写，但随着Scala语言的流行及其在数据处理和并发编程中的优势，越来越多的开发者开始探讨利用Scala进行硬件驱动开发的可能性。本文将深入探讨Scala语言在硬件驱动开发中的应用、优势、以及一些实际案例。什么是硬件驱动硬件驱动（DeviceDriver）是
  • Java_实例变量和局部变量及this关键字详解 Matrix70 Javajava开发语言
    最近得看看Java,想学一学Flink实时的东西了，当然Scala语法也有这样的规定，简单看一下这两个吧，都比较容易忽视实例变量和局部变量实例变量和局部变量是常见的两种变量类型，区别作用域：实例变量：实例变量属于类的实例，可以在整个类中被访问和使用。每个类的实例（对象）都有一份自己的实例变量副本。局部变量：局部变量只在声明它的方法或代码块中可见，超出该范围就无法访问。生存周期：实例变量：实例变量的
  • RDD 行动算子 阿强77 RDDSpark
    在ApacheSpark中，RDD（弹性分布式数据集）是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。以下是Scala中常见的RDD行动算子：1.collect()将RDD中的所有数据收集到驱动程序中，并返回一个数组。注意：如果数据集很大，可能会导致内存不足。valdata:Array[T]=rdd.collect()2.count()返回RDD中元素的总数。valcount
  • PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar Syntax_CD PyTorch必知必会pytorch人工智能python
    PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现：amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下，可以实现以torch.float16的混合精度训练。当然，这两个方法都是模块化并且通常都会一起调用，但并不一定总是需要一起使用。参考：AutomaticMixedPrecisionpackage-torch.ampAutomaticMixedPrecisionexample
  • scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理 Tometor scalajavascript后端java数据结构
    复杂的数据源，和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题，本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据，和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法：1.1动态检测分隔符//示例：自动检测前100行的常用分隔符valsampleLines=spark.read.text("data.csv").limit(100).collect()val
  • WHALE: TOWARDS GENERALIZABLE AND SCALABLE WORLD Models for Embodied Decision-making 翻译 Doc2X 经典论文翻译人工智能
    Doc2X|PDF到Markdown一步搞定只需几秒，Doc2X即可将PDF转换为Markdown，支持批量处理和深度翻译功能。Doc2X|One-StepPDFtoMarkdownConversionInjustseconds,Doc2XconvertsPDFstoMarkdown,withsupportforbatchprocessingandadvancedtranslationfeatur
  • 深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南 软件职业规划 java深度学习开发语言
    一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。它由Skymind公司开发并维护，旨在将深度学习技术应用于大规模商业应用。DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的
  • Scala_Spark_RDD_parttwo Gadaite Spark基础scalasparkbigdata
    只做记录不展示结果(部分结果放在了代码的注释中)：packagespark_rddimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectrdd_fiveextendsApp{overridedefmain(args:Array[String]):Unit={/***key-valueRDD*pairRDD*2021-10-31*/valp="-----"*20v
  • Spark scala api（一）RDD编程 weixin_42521881 spark学习
    基础初始化sparkvalconf=newSparkConf().setAppName("wordcount")valsc=newSparkContext(conf)转化操作和行动操作的区别在于spark计算rdd的方式不同，只有在第一次在一个行动操作中用到转化操作中的rdd时，才会真正计算这些rdd。创建rdd//驱动器程序对一个集合进行并行化vallines=sc.parallelize(Li
  • Scala ：identity 函数 WZMeiei Scalascala开发语言
    在Scala中，identity函数是一个简单而有用的函数，主要用于返回其输入参数的值，而不进行任何修改。以下是关于identity函数的详细介绍：函数定义identity函数的定义非常简洁，它接受一个参数并返回该参数本身。在Scala的标准库中，identity函数的定义如下：defidentity[A](x:A):A=x这里的A是一个类型参数，表示identity函数可以接受任何类型的参数，并
  • Scala 中生成一个RDD的方法 闯闯桑 scala开发语言大数据
    在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。以下是生成RDD的常见方法：1.从本地集合创建RDD使用parallelize方法将本地集合（如Seq、List、Array等）转换为RDD。valspark=SparkSession.builder.appName("RDDExample").getOrCreate(
  • 论文阅读：Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer 不会&编程 图神经网络论文阅读论文阅读transformer深度学习图神经网络人工智能
    RecipeforaGeneral,Powerful,ScalableGraphTransformer论文和代码地址1介绍与贡献2GPS模型2.1模型框架图2.2PE和SE2.3GPSlayer:一种MPNN+Transformer的混合模型GraphTransformer)论文和代码地址论文地址：https://arxiv.org/pdf/2205.12454v4代码地址：https://git
  • Scala的正则表达式3 痕517 scala
    贪婪模式与非贪婪模式objecttest{//正则表达式defmain(args:Array[String]):Unit={//贪婪模式//正则匹配默认是贪婪模式的//?非贪婪模式,加在量词的后面//在如下字符串中查找满足正则表达式要求的内容//找全部的手机号//规则：//1.11位数字.//2.第一个数字是1.//3.第二个数字是3-9的数.valreg1="1[3-9]\\d{9}".rreg
  • 演示Scala的lazy变量的惰性求值步骤 痕517 scala
    **Scala的lazy变量的惰性求值步骤如下：**1.声明一个lazy变量。2.在首次访问该变量时，触发计算。3.计算结果被存储起来。4.后续对该变量的访问直接使用存储的结果，不再重新计算。例如：```scalaobjectLazyDemo{//声明一个lazy变量**lazyval**lazyValue:Int={println("计算lazyValue...")42//假设这是一个复杂的计算
  • flink入门 Thomas2143 总结flinkscalakafka
    flink安装flink本地安装demo运行本地模式安装|ApacheFlinkflink1.13.1为例:cd/optwgethttps://mirrors.advancedhosters.com/apache/flink/flink-1.13.1/flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz
  • 【Flink】（二）详解 Flink 运行架构_flink的运行架构负荷分担是什么 2301_82242724 flink架构大数据
    作业管理器（JobManager）、资源管理器（ResourceManager）、任务管理器（TaskManager），以及分发器（Dispatcher）。因为Flink是用Java和Scala实现的，所以所有组件都会运行在Java虚拟机上。每个组件的职责如下：作业管理器（JobManager）控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的JobManager所控制执行。Jo
  • 标量、向量、矩阵与张量：从维度理解数据结构的层次 舒旻 AI杂谈矩阵数据结构线性代数人工智能深度学习
    在数学和计算机科学中，维度描述了数据结构的复杂性，而标量、向量、矩阵、张量则是不同维度的数据表示形式。它们的关系可以理解为从简单到复杂的扩展，以下是详细解析：1.标量（Scalar）：0维数据定义：单个数值，没有方向，只有大小。维度：0维（无索引）。示例：温度（25℃）、年龄（30岁）、灰度图像的单个像素值（128）。特点：基础数据单元，所有复杂结构的起点。2.向量（Vector）：1维数据定义：
  • 十二、Redis Cluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离 伯牙碎琴 #Redisredis数据库缓存
    RedisCluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案，通过数据分片（Sharding）实现水平扩展（scalability），并提供高可用性（HA）和故障自动转移（failover）能力，解决了单机Redis内存受限、主从复制故障恢复较慢等问题。本教程将全面讲解RedisCluster的核心原理、搭建步骤、数据分片策略、读
  • Spark单机伪分布式环境搭建、完全分布式环境搭建、Spark-on-yarn模式搭建 遇安.YuAn Spark大数据平台组件搭建hadoop大数据Sparkscala环境搭建
    搭建Spark需要先配置好scala环境。三种Spark环境搭建互不关联，都是从零开始搭建。如果将文章中的配置文件修改内容复制粘贴的话，所有配置文件添加的内容后面的注释记得删除，可能会报错。保险一点删除最好。Scala环境搭建上传安装包解压并重命名rz上传如果没有安装rz可以使用命令安装：yuminstall-ylrzsz这里我将scala解压到/opt/module目录下：tar-zxvf/op
  • 学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险 狮歌~资深攻城狮 大数据
    学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险嘿，朋友们！今天咱们来聊聊怎么学习Flink这个在大数据界超火的玩意儿相信很多小伙伴都听说过它，但不知道从哪儿开始下手，别愁，听我慢慢唠唠~一、学习Flink前的“装备”准备想象一下，你要去攀登一座高峰学习Flink也得先做好准备工作呀。首先，你得熟悉一门编程语言，Java或者Scala比较好。Java就像是你出门的常用交通工具大家都比较熟悉，找资料、学教程
  • Scala---Array（集合、序列） 请叫我小飞机 scalajava开发语言
    Scala：Array（集合、序列）数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式T[]。valnumbers=Array(1,2,3,4)//声明一个数组对象valfirst=numbers(0)//读取第一个元素numbers(3)=100//替换第四个元素为100valbiggerNumbers=numbers.map(_*2)//所有元
  • Perl初试 weixin_30480583 网络
    通过接口发送短信的socket小样：#!/usr/bin/perl-w#auth:[email protected]#what:sendmessagetophone#usage:sms.pl[phonenumber][text]usestrict;useSocket;if(scalar@ARGV!=2){die"Usage:sms.pl[phonenumber][text]\n";}my$p
  • Scala 中的数据类型转换规则 闯闯桑 scala大数据算法
    在Scala中，数据类型转换是将一个类型的值转换为另一个类型的过程。Scala提供了多种数据类型转换的方式，包括自动类型转换（隐式转换）和显式类型转换。以下是Scala中数据类型转换的规则和方法的详细介绍：1.自动类型转换（隐式转换）Scala支持在某些情况下自动进行类型转换，这种转换通常是安全的，不会导致数据丢失。自动类型转换的规则如下：1.1数值类型的自动转换Scala支持从低精度数值类型向高
  • Scala高阶函数之reduce，reduceleft，fold lqlj2233 scala开发语言后端
    在Scala中，reduce、reduceLeft和fold是处理集合的高阶函数，它们通常用于将集合中的元素聚合为一个单一的结果。这些函数都基于某种形式的累积操作，但它们之间存在细微差别。reducereduce函数通过二元操作符（接受两个参数）来减少集合中元素的数量，直到得到一个单独的结果。它要求集合非空，因为没有初始值可以用来开始累积过程。如果尝试在一个空集合上调用reduce，将会抛出异常。
  • Scala中的迭代器 麻芝汤圆 Scalascalajvm开发语言
    在Scala中，迭代器（Iterator）是一种用于遍历集合元素的抽象概念，它允许开发者逐个访问集合中的元素而不必一次性将整个集合加载到内存中。以下是对Scala迭代器的详细解释：1.迭代器的特点：延迟计算（LazyEvaluation）：迭代器在访问元素时才计算它们，这意味着只有当你请求下一个元素时，迭代器才会计算它。这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU
  • Scala的属性访问权限 麻芝汤圆 Scala前端javascriptscalajvm
    Scala是一种多范式编程语言，它集成了面向对象编程的特性。在Scala中，属性（字段）的访问权限可以通过使用访问控制符来控制，这些控制符包括private、protected和public1.Public(public)定义：公共属性可以在任何地方被访问，无论是在同一个包内，还是不同的包，或者是不同的类中。示例：classPerson{publicvarname:String="JohnDoe"
  • 通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数 一小路一 从0开始学习机器学习机器学习人工智能python后端开发语言线性代数
    2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。2.1.1标量、向量、矩阵1.标量（Scalar）标量是一个单独的数，例如：a=5在Python中：a=5#标量2.向量（Vector）向量是由多个数值组成的一维数组，例如：v=[2,3,5]Pytho
  • golang实践-目录结构与工具 alex_023 golanggolang
    这个话题确实是老调重弹，但确异常重要。老实说，用go做正式项目之前，写过scala，但那个SBT太折磨人，偶然就上了go。两者语法的差别就不说了，但入坑之后才发现水深：没有模块部署及官方的版本管理工具，会带来很多麻烦。反复折腾了近一年，基本上形成了一点固有的模式，做一般项目还算能够简单支持。没什么特别的技术点，更多只是一点心得。一、目录结构我们的代码以rpc为主，http为辅（调用rpc，也辅助测
  • 基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成 flink大数据实时计算
    这篇教程将展示如何基于FlinkCDCYAML快速构建MySQL到Kafka的流式数据集成作业，包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。本教程的演示都将在FlinkCDCCLI中进行，无需一行Java/Scala代码，也无需安装IDE。准备阶段准备FlinkStandalone集群下载Flink1.19.2，解压后得到flink-1.19.2目录。使用下面的命令跳转至Flink目录下，
  • scala 小冻梨！！！ scala
    正则表达式\n\n\\\\：表示正则表达式\nW:表示一个非字（不是一个字，例如：空格，逗号，句号）\nW+:多个非字\n\n基本组成部分\n1.字符字面量：\n普通字符：在正则表达式中，大多数普通字符（如字母、数字等）匹配它们自身。\n元字符（Metacharacters）：有些字符具有特殊含义，这些被称为元字符。\n2.字符类：\n字符类。包括单个字符和字符范围。eg：‘a’匹配字符‘a’，‘
  • jsonp 常用util方法 hw1287789687 jsonpjsonp常用方法jsonp callback
    jsonp 常用java方法 (1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串) /*** * 用于jsonp调用 * @param map : 用于构造json数据 * @param callback : 回调的javascript方法名 * @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
  • 多线程场景 alafqq 多线程
    0 能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景？0 对多线程有些了解，但是不太清楚具体的应用场景，能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗？ Java多线程 2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007 4 0 0 4 Comment添加评论关注(2) 3个答案 按时间排序 按投票排序 0 0 最典型的如： 1、
  • Maven学习——修改Maven的本地仓库路径 Kai_Ge maven
          安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下，该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中，以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘，把Maven仓库放到C盘是很危险的，为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。    
  • placeholder的浏览器兼容 120153216 placeholder
    【前言】 自从html5引入placeholder后，问题就来了， 不支持html5的浏览器也先有这样的效果， 各种兼容，之前考虑，今天测试人员逮住不放， 想了个解决办法，看样子还行，记录一下。   【原理】 不使用placeholder，而是模拟placeholder的效果， 大概就是用focus和focusout效果。   【代码】 <scrip
  • debian_用iso文件创建本地apt源 2002wmj Debian
    1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内，本例是放在本机/iso/目录下 2.创建N个挂载点目录 如下： debian:~#mkdir –r /media/dvd1 debian:~#mkdir –r /media/dvd2 debian:~#mkdir –r /media/dvd3 …. debian:~#mkdir –r /media
  • SQLSERVER耗时最长的SQL 357029540 SQL Server
    对于DBA来说，经常要知道存储过程的某些信息： 1.   执行了多少次 2.   执行的执行计划如何 3.   执行的平均读写如何 4.   执行平均需要多少时间 列名          &
  • com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 7454103 eclipse
    今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误，并且工程文件打不开了，在网上找了一下资料，然后按照方法操作了一遍，好了，解决方法如下： 错误提示信息： An error has occurred.See error log for more details. Reason: com/genuitec/
  • 用正则删除文本中的html标签 adminjun javahtml正则表达式去掉html标签
    使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式，由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容，于是乎Java实现自动过滤。 如下： public static String Html2Text(String inputString) { String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串 String textSt
  • 嵌入式系统设计中常用总线和接口 aijuans linux 基础
                   嵌入式系统设计中常用总线和接口         任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接，但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接，那么连线
  • Java函数调用方式——按值传递 ayaoxinchao java按值传递对象基础数据类型
    Java使用按值传递的函数调用方式，这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上，我就会纠结于到底是按值传递，还是按引用传递。其实经过学习，Java在任何地方，都一直发挥着按值传递的本色。   首先，让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。   public static void main(String[] args) { int a = 2;
  • ios音量线性下降 bewithme ios音量
    直接上代码吧   //second 几秒内下降为0 - (void)reduceVolume:(int)second { KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer]; if (!_flag) { _tempVolume = player.volume;
  • 与其怨它不如爱它 bijian1013 选择理想职业规划
            抱怨工作是年轻人的常态，但爱工作才是积极的心态，与其怨它不如爱它。         一般来说，在公司干了一两年后，不少年轻人容易产生怨言，除了具体的埋怨公司“扭门”，埋怨上司无能以外，也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作，工作完全成了谋生的手段，跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。  
  • 一边时间不够用一边浪费时间 bingyingao 工作时间浪费
    一方面感觉时间严重不够用，另一方面又在不停的浪费时间。 每一个周末，晚上熬夜看电影到凌晨一点，早上起不来一直睡到10点钟，10点钟起床，吃饭后玩手机到下午一点。 精神还是很差，下午像一直野鬼在城市里晃荡。 为何不尝试晚上10点钟就睡，早上7点就起，时间完全是一样的，把看电影的时间换到早上，精神好，气色好，一天好状态。 控制让自己周末早睡早起，你就成功了一半。 有多少个工作
  • 【Scala八】Scala核心二：隐式转换 bit1129 scala
    Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
  • sudoku slover in Haskell (2) bookjovi haskellsudoku
    继续精简haskell版的sudoku程序，稍微改了一下，这次用了8行，同时性能也提高了很多，对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的，而是直接得出。   board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0, 0,6,0,0,0,8,3,0,1, 7,0,0,3,0,0,0,0,6, 5,0,0,6,4,0,8,0,7,
  • Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet BrokenDreams linkedhashset
            本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。         它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合；之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * 备忘录模式的功能是，在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在对象之外保存这个状态，为以后的状态恢复作“备忘”
  • 《RAW格式照片处理专业技法》笔记 cherishLC PS
    注意，这不是教程！仅记录楼主之前不太了解的 一、色彩（空间）管理 作者建议采用ProRGB（色域最广），但camera raw中设为ProRGB，而PS中则在ProRGB的基础上，将gamma值设为了1.8（更符合人眼） 注意：bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的（会读取文件内的颜色配置文件），但用PS输出jpg文件时，必须先用Edit->conv
  • 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse crabdave eclipse
    使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse   1、安装gradle，下载 http://www.gradle.org/downloads 配置环境变量GRADLE_HOME，配置PATH  %GRADLE_HOME%/bin，cmd，gradle -v   2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
  • mysql连接拒绝问题 daizj mysql登录权限
    mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总 一、[running][email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p   //带-p参数，在下一步进行密码输入 Enter password:    //无字符串输入 ERROR 1045 (28000): Access
  • Google Chrome 为何打压 H.264 dsjt applehtml5chromeGoogle
    Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准，Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持，全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。 Google 在博客上表示，自从 WebM 视频编解码器推出以后，在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步，为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致，Chrome
  • yii 获取控制器名 和方法名 dcj3sjt126com yiiframework
    1. 获取控制器名 在控制器中获取控制器名:  $name = $this->getId(); 在视图中获取控制器名:    $name = Yii::app()->controller->id;    2. 获取动作名  在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名:  $name =
  • Android知识总结（二） come_for_dream android
    明天要考试了，速速总结如下   1、Activity的启动模式        standard：每次调用Activity的时候都创建一个（可以有多个相同的实例，也允许多个相同Activity叠加。）        singleTop：可以有多个实例，但是不允许多个相同Activity叠加。即，如果Ac
  • 高洛峰收徒第二期：寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年，奖励20万元 gcq511120594 工作项目管理
    高洛峰，兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖！ 首期现在的进程刚刚过半，徒弟们真的很棒，人品都没的说，团结互助，学习刻苦，工作认真积极，灵活上进。我几乎会把他们全部留下来，现在已有一多半安排了实际的工作，并取得了很好的成绩。等他们出徒之日，凭他们的能力一定能够拿到高薪，而且我还承诺过一个徒弟，当他拿到大学毕
  • linux expect heipark expect
    1. 创建、编辑文件go.sh   #!/usr/bin/expect spawn sudo su admin expect "*password*" { send "13456\r\n" } interact    2. 设置权限   chmod u+x go.sh  3.
  • Spring4.1新特性——静态资源处理增强 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • idea ubuntuxia 乱码 liyonghui160com
      1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。 2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体： sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun fc-cache -f -v
  • 改良程序的11技巧 pda158 技巧
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。   让我们看一些基本的编程技巧：   尽量保持方法简短 永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（下）——工作与学习篇 shoothao 创业免费资源学习课程远程工作
    工作与生产效率:   A. 背景声音 Noisli:背景噪音与颜色生成器。 Noizio:环境声均衡器。 Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。 Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。 Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。 B. 避免注意力分散 Self Co
  • 深入浅出RPC uule rpc
    深入浅出RPC-浅出篇 深入浅出RPC-深入篇   RPC Remote Procedure Call Protocol 远程过程调用协议   它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他